こんにちは､ 人工知能AtoZのコースへようこそ｡
私はキャロル・レコと申します｡ このコースの建設者であるポンティフを代表して､ これから始まるこの素晴らしい冒険に､
皆さんをお招きしたいと思います｡
そして､ このタイマーはどうしたのでしょうか？
このタイマーの理由は､ このチュートリアルの収録は3回目なんですが､ こういうのは興奮してしまって､
10分､ 20分と時間が過ぎてしまうんです｡
そこで､ 5分間に限定して､ このコースがなぜベストタイミングなのか､ 盛り上げていくことにしました｡
では､ 残り4分半､ しっかり飛び込みましょう｡
なぜ私が｡
さて､ 私たちの身の回りには､ 人工知能の応用例が次々と登場しています｡
自動運転車､ 医療､ 重機､ 接客｡
挙げればきりがないほどです｡
しかし､ なぜ今なのか？
なぜ10年前ではなく､ 10年後なのか？
さて､ その答えは､ ムーアの法則と呼ばれるこの曲線に隠されています｡
1965年にゴードン・ムーアによって発見された｡
そして､ その内容は､ ごく簡単に言えば､ 1000円で買える平均的なコンピュータのパワーは､
18〜24ヶ月ごとに倍増する､ というものです｡
そして､ この法則は､ ご覧のように､ 良い時も悪い時も､ 戦争や平和､ 不景気や恐慌の時も､
不変のものでした｡
このカーブを止めるものはない｡
そして､ 平均的なコンピューターとしては､ すでに昆虫の脳を上回っているのです｡
1000円で買えそうです｡
2025年には､ ネズミの脳の処理能力が人間の脳に匹敵するスピードになるのです｡
ご覧の通り､ 指数関数的に伸びています｡
人工知能はこれから倍々で増えていくでしょう｡
パワーは毎回倍増することになる｡
わかりました｡
3分
私が好きな例は､ チェスや囲碁などのゲームに関連したもので､ 1997年にDeepMindはチェスでGarry Kasparovを破った最初のコンピューターとなりました｡
それは大きなことでした｡
まるで､ 地球上で最も多く放送されたチェスの試合のようでした｡
そして同時に
だから､ それは無理難題を考えているようなものだったんです｡
今､ どの携帯電話でもチェスのアプリをインストールすることができますが､ コンピュータが優秀なので､ 人間のプレーヤーが勝つことはありません｡
今､ チェスで一番難しい設定にしても､ コンピュータに勝てないんですよ｡
そしてつい最近2016年3月､ 囲碁の18回世界タイムズチャンピオン､ アジアの世界チャンピオン､ イ・セドルにコンピューターが勝つという､
これまた不可能と言われた偉業を成し遂げたのです｡
試合開始時点でも､ 「10年後にしか実現できない」と､ 無理だと思われていたんです｡
でも､ そうなってしまった｡
ちなみに､ ゴールというゲームについてもう少し詳しく知りたい方は
とても､ エキサイティングで､ 面白いです｡
4000万人のプレイヤーがいる､ 3000年の歴史を持つゲームで､ 中国､ 日本､ 韓国で大人気です｡
しかも､ チェスよりずっと複雑なんです｡
だから､ もっとたくさんの組み合わせが考えられるんです｡
つまり､ 不可能だと思われていたことが､ 今､ しかもかなり早い時期に実現しているのです｡
では､ 時間はどうなっているのでしょうか？
1分52秒
それがこのコースからわかるというわけです｡
ゲームを使ってトレーニングしていることがわかると思います｡
AI なぜ､ そんなことをするのか？
なぜなら､ ゲームは人工知能を使ってゲームに勝つことができれば､ 同じ原理でビジネスに応用することができる､
限定された環境だからです｡
そして､ このセドルに勝ったAlphaGoを作ったGoogleのチーム､ DeepMindも､ まさにこれと同じことをやっています｡
グーグルの倉庫に人工知能を応用し､ 空冷を制御したのです｡
そして､ 彼らが発見したのは､ これが電気代､ 電力消費量です｡
こんな感じになっているのがわかると思います｡
スイッチを入れるとすぐにAIは下がり､ またスイッチを入れると上がります｡
電気代も40％節約できたそうです｡
そして､ 残り1分､ 40％なので､ DeepMindのブログで全文をご覧ください｡
正気の沙汰とは思えませんね｡
何百万台､ 何千万台というサーバーを持つGoogleのような規模の会社では､ 想像してみてください｡
それでは､ どうぞ｡
それは､ 人工知能やゲームを応用することと､ ビジネスに応用することがつながっているんですね｡
非常に､ 非常に密接な関係があります｡
そしてそれは､ このコースの後にできるようになることなのです｡
そして最後に､ 私の好きなブログの一つであるWadeが､ なぜドットコムがチェックするのかについて書いています｡
ティム・アーバン氏のブログがすごい｡
私たちが置かれている状況をこう表現しています｡
これが私たちであり､ 技術の進歩なのです｡
私たちはここに座っています｡
このような感じです｡
とても､ リニアに見えますね｡
でも､ 指数関数的なブームだから､ これから何年かしたらこうなりますよ｡
そして､ 私たちが見ているものから､ 私たちはまさにこの曲線の曲がり角に座っていることを示唆する非常に強い証拠があります｡
つまり､ 今生きていることがとてもエキサイティングな理由であり､
人工知能の世界に入り､ そこにいることがとてもエキサイティングな理由なのです｡
そして､ このコースの最初のエターナルであなたにお会いできるのが待ち遠しいです｡
さっそく始めてみましょう｡