Xin chào và chào mừng bạn đến với khóa học về trí tuệ nhân tạo từ A đến Z.
Tên tôi là Carol Reco và thay mặt cho các Giáo hoàng, việc xây dựng khóa học này, tôi muốn chào đón các bạn tham
gia vào cuộc phiêu lưu kỳ thú mà chúng ta sắp bắt đầu này.
Và điều gì xảy ra với bộ đếm thời gian này?
Chà, lý do cho bộ đếm thời gian này là đây là lần thứ ba tôi ghi lại hướng dẫn này, và tôi rất hào
hứng với những điều này và nó chỉ trôi qua nhanh như thổi trong 10 phút hoặc 20 phút.
Vì vậy, tôi quyết định giới hạn bản thân trong 5 phút để giúp bạn hào hứng với khóa học này và tại sao đó là thời điểm tốt nhất để
tham gia.
Vì vậy, chúng ta hãy đi sâu vào nó còn bốn phút rưỡi nữa.
Tại sao lại là tôi.
Tất cả chúng ta đều đã nghe nói về các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đang xuất hiện xung quanh chúng ta.
Xe ô tô tự lái, thuốc men, máy móc hạng nặng, dịch vụ chăm sóc khách hàng.
Danh sách cứ tiếp tục lặp đi lặp lại.
Nhưng tại sao ngay bây giờ?
Tại sao không phải mười năm trước, không phải mười năm sau?
Chà, câu trả lời ẩn trong đường cong này, được gọi là Định luật Moore.
Ban đầu nó được xác định vào năm 1965 bởi Gordon Moore.
Và những gì nó nói là sức mạnh của một máy tính trung bình, giống như một cách rất đơn giản, sức mạnh của một chiếc máy tính
trung bình mà bạn có thể mua với giá 1000 chiếc sẽ tăng gấp đôi sau mỗi 18 đến 24 tháng.
Và đó là, như bạn có thể thấy, đó là quy luật đã tồn tại bất biến qua các thời kỳ tốt đẹp cũng như
chiến tranh tồi tệ và hòa bình và suy thoái, suy thoái.
Không có gì ngăn cản đường cong này.
Và chúng tôi đã vượt qua bộ não của côn trùng cho một máy tính bình thường.
Nó sẽ được mua với giá 1000 đô la.
Chúng ta đang ngồi với tốc độ tương đương, khả năng xử lý của não chuột vào năm 2025 sẽ bằng não
người.
Như bạn có thể thấy, nó đang phát triển theo cấp số nhân.
Và đây là thời điểm tuyệt vời để trở thành một trí tuệ nhân tạo sẽ tăng gấp đôi.
Sức mạnh sẽ tăng gấp đôi mỗi lần.
Được rồi.
3 phút.
Vì vậy, một số ví dụ yêu thích của tôi liên quan đến các trò chơi như cờ vua và vì vậy vào năm 1997, DeepMind là máy tính đầu tiên đánh
bại Garry Kasparov trong môn cờ vua.
Đó là một điều to lớn.
Nó giống như một trong những trò chơi cờ vua được phát sóng nhiều nhất trên hành tinh từ trước đến nay.
Và cùng một lúc.
Và đó được coi là một kỳ tích bất khả thi.
Ngay bây giờ trên bất kỳ điện thoại nào bạn cũng có thể cài đặt ứng dụng cờ vua, điều mà không người chơi nào có thể đánh bại
được vì máy tính rất tốt.
Bây giờ bạn chỉ không thể đánh bại một máy tính trong cờ vua nếu bạn đặt thiết lập khó nhất.
Và rồi mới đây vào tháng 3 năm 2016, một chiếc máy tính đã chiến thắng nhà vô địch thế giới lần thứ 18, nhà vô địch thế giới châu Á
của trò chơi cờ vây Lee Sedol, một lần nữa được coi là một kỳ tích bất khả thi.
Ngay cả khi bắt đầu trận đấu, nó đã được coi là không thể xảy ra, rằng nó sẽ chỉ xảy ra
trong mười năm kể từ đó.
Nhưng nó đã xảy ra.
Và nhân tiện, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm một chút về trò chơi ghi bàn.
Nó rất, rất thú vị, rất thú vị.
Nó có 40 triệu người chơi, trò chơi 3000 năm tuổi, rất phổ biến ở Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc.
Và nó phức tạp hơn nhiều so với cờ vua.
Vì vậy, chỉ có nhiều kết hợp khả thi hơn.
Vì vậy, một lần nữa, một điều được coi là không thể đang xảy ra và nó đang xảy ra ngay bây giờ và sớm hơn rất nhiều so với
thời điểm hiện tại.
Vậy chúng ta tính thời gian như thế nào?
Một phút, 52 giây.
Vì vậy, đó là những gì bạn sẽ thấy từ khóa học này.
Bạn sẽ thấy rằng chúng tôi đang sử dụng trò chơi để đào tạo.
AI Tại sao chúng ta làm điều đó?
Bởi vì trò chơi là một môi trường hạn chế, nơi nếu chúng ta có thể đánh bại một trò chơi bằng trí tuệ nhân tạo, thì chúng ta có
thể sử dụng các nguyên tắc tương tự để áp dụng vào kinh doanh.
Và đó cũng chính là điều mà nhóm nghiên cứu tại Google, DeepMind, người đã tạo ra AlphaGo, người đã giành chiến thắng trước những Sedol này,
đó chính xác là những gì họ đã làm.
Họ đã áp dụng trí thông minh nhân tạo vào một nhà kho của Google để kiểm soát việc làm mát không khí.
Và những gì họ tìm thấy đây là hóa đơn tiền điện, lượng điện tiêu thụ.
Bạn có thể thấy nó diễn ra như thế này.
Ngay sau khi họ bật, AI sẽ tắt và sau đó họ tắt nó trở lại, đi lên.
Họ đã có thể tiết kiệm 40% hóa đơn tiền điện.
Và tôi còn một phút, 40% để bạn có thể tìm thấy toàn bộ bài viết trên blog DeepMind.
Thật là điên rồ.
Hãy tưởng tượng điều đó đối với một công ty quy mô của Google, có hàng triệu triệu máy chủ.
Vậy là xong.
Đó là kết nối của bạn giữa việc áp dụng trí tuệ nhân tạo và trò chơi và áp dụng nó vào
kinh doanh.
Rất, rất liên quan chặt chẽ.
Và đó là những gì bạn sẽ làm được sau khóa học này.
Và cuối cùng, một trong những blog yêu thích của tôi, Wade, về lý do dotcom kiểm tra nó.
Blog tuyệt vời của Tim Urban.
Đây là cách anh ấy mô tả tình huống mà chúng ta đang gặp phải.
Đây là chúng tôi và tiến bộ công nghệ.
Chúng tôi đang ngồi đây.
Đây là những gì nó trông như thế này.
Trông rất, rất tuyến tính.
Nhưng bởi vì đó là một sự bùng nổ theo cấp số nhân, đây là điều sẽ xảy ra trong những năm tiếp theo.
Và có bằng chứng rất mạnh mẽ từ những thứ mà chúng ta đang thấy cho thấy rằng chúng ta đang ngồi ngay đằng
này trên khúc cua của đường cong.
Và nói tóm lại, các bạn của tôi, đó là lý do tại sao thật thú vị khi được sống ngay bây giờ,
tại sao thật thú vị khi được tham gia và ở trong không gian của trí tuệ nhân tạo bởi vì
sức mạnh bạn sẽ có, các ứng dụng mà bạn sẽ khả năng sáng tạo hoặc những cách bạn có thể áp dụng nó sẽ rất khốc liệt và
điên rồ.
Và tôi rất nóng lòng được gặp bạn trong buổi học vĩnh cửu đầu tiên của khóa học này.
Hãy bắt đầu điều này.