أهلا ومرحبا بكم مرة أخرى في دورة الذكاء الاصطناعي.
في قسم اليوم ، سنقوم بمعالجة التعلم التلافيفي العميق.
لذلك نحن نتخذ التعلم العميق إلى خطوة أخرى.
لذلك بدأنا في الأصل بـ.
س تعلم التعلم البسيط.
ثم أخذنا ذلك إلى التعلم العميق ، والآن نأخذه إلى التعلم التلافيفي العميق.
لذلك دعونا نرى ما سنناقشه من حيث الحدس.
سيكون قسم الحدس سريعًا جدًا.
ليس هناك الكثير الذي نحتاج إلى إضافته طالما أننا على دراية بالشبكات العصبية التلافيفية ، وسنتطرق
إلى هذا في نهاية عرض اليوم.
لذلك اليوم في هذا القسم ، سنتحدث عن العمق التلافيفي ، ونتعلم الحدس الكامن
وراء الأشياء ولماذا هو قوي جدًا ، ولماذا بالضبط من المهم جدًا الابتعاد عن التعلم العميق ولماذا التعلم العميق
هو مجرد لبنة أساسية حيث إنها مجرد خطوة بالنسبة لنا على طريق التعلم التلافيفي العميق
ونوع السبل التي يفتحها التعلم التلافيفي العميق لك.
ما نوع السبل التي تفتحها المعرفة لك وأين يمكن تطبيقها.
سيكون لدينا بعض الأمثلة على ذلك ومن ثم سنتحدث عن تتبع الأهلية أو MN Step Learning
، وهي إضافة قوية جدًا لمفهوم التعلم العميق بالكامل وسنتحدث عن الحدس الكامن وراء ذلك.
إنه موضوع معقد تمامًا ، ولكن مع ذلك سنقوم بتفصيل الحدس بعبارات بسيطة
جدًا ، وبعد ذلك سأقدم لك بعض المراجع الإضافية حيث يمكنك القراءة عن تتبع الأهلية إذا كنت ترغب في الخوض في مزيد
من التفاصيل.
لكن من المهم بالنسبة لنا أن نحصل على الحدس لأننا سنستخدم
ذلك من الناحية العملية ، لأننا نتعمق في مواضيع أكثر تعقيدًا الآن حيث نحتاج إلى إضافة هذه العناصر
الإضافية إلى وكلائنا أو لخوارزميات التعلم الرئيسية لدينا حتى يتمكنوا بالفعل من التعامل مع هذه البيئات المعقدة
والتنقل بينها بنجاح.
وبالطبع ، في هذا القسم ، لأننا نتحدث عن الشبكات العصبية التلافيفية ، فمن المستحسن للغاية أن تقوم
بمراجعة الملحق الثاني للشبكات العصبية التلافيفية.
مرة أخرى ، إذا كنت قد انتهيت من عصور التعلم العميق ، وما إلى ذلك ، فأنت بالفعل على دراية
بهذه المعلومات.
حتى تتمكن من متابعة هذه الدروس بأمان حول التعلم التلافيفي العميق.
إذا لم تكن قد قمت بدورة مجموعة بيانات التعلم العميق ، فمن الجيد أن تنظر إلى الشبكات العصبية
التلافيفية وأن تنظر إلى تلك البرامج التعليمية البديهية هناك حتى تفهم بشكل
أفضل كيفية معالجة الصور بواسطة الشبكات العصبية من أجل البحث عن الميزات وما هي الطبقات التلافيفية بأكملها
تدور حول طبقات التجميع ، وطبقات التسطيح ، وكيف يعمل كل ذلك من أجل التوصل
إلى بعض المعلمات حول ذلك.
صِف البيئة أو تلك ، صِف تلك الصورة ، وبالتالي سنستخدمها كمدخلات في شبكتنا
العصبية بدلاً من ذلك المتجه الذي نتحدث عنه.
لكن المزيد عن ذلك في البرنامج التعليمي التالي.
لذلك إذا لم تكن قد شاهدت هذه البرامج التعليمية حتى الآن ، فننصحك بشدة بمراجعتها لتتمكن من متابعة
أو تحديث معلوماتك حول الشبكات العصبية الإرادية.
بشكل عام ، لدينا قسم مثير وكما ترى ، ليس هناك الكثير من البرامج التعليمية
للحدس ، مما يعني أنه يمكنك القفز إلى الجانب العملي للأشياء بسرعة كبيرة.
لذا في هذه الملاحظة ، لا أطيق الانتظار لرؤيتك في البرنامج التعليمي الأول.
وحتى ذلك الحين ، استمتع بـ I.