Hallo und herzlich willkommen zum Kurs über künstliche Intelligenz.
Der heutige Abschnitt befasst sich mit tiefgreifendem CULE-Lernen.
Wir machen also auch noch einen tiefen Schritt in die Tiefe, also haben wir uns ursprünglich damit beschäftigt, das einfache Lernen
zu verdienen.
Dann haben wir das zu tiefem Lernen gebracht und jetzt nehmen wir zu tiefes konvolutionelles Lernen.
Mal sehen, was wir in Bezug auf Intuition diskutieren werden.
Verschiedene Abschnitte werden ziemlich schnell sein.
Wir müssen nicht viel hinzufügen, solange wir mit den neuronalen Faltungsnetzen vertraut sind, und wir werden dies
gegen Ende dieser Studie behandeln.
Heute werden wir in diesem Abschnitt über tiefe Beziehungen sprechen, um die Intuition hinter den
Dingen zu lernen und warum es so mächtig ist, warum genau es so wichtig ist, sich vom tiefen Kule-Lernen zu entfernen, und warum
tiefes Lernen nur ein grundlegender Baustein ist, in dem es nur ein Grund ist Schritt für Schritt zu
tiefem Beziehungslernen und welche Art von Möglichkeiten tief kann Lucian Convololution CULE Learning
öffnen, auf welchen Wegen sich das Wissen öffnet und wo es angewendet werden kann.
Wir werden einige Beispiele dafür haben und dann über die Eignung sprechen.
Verfolgen oder beenden Sie das Lernen, eine sehr wirksame Ergänzung des gesamten Konzepts des Tiefenlernens.
Und wir werden über die Intuition dahinter sprechen.
Es ist ein recht komplexes Thema, aber wir brechen die
Intuition in ziemlich einfachen Worten auf. Dann gebe ich Ihnen einige zusätzliche Referenzen, in denen Sie
sich über die Berechtigung informieren können, Tracy, wenn Sie mehr ins Detail gehen
möchten, aber es ist wichtig Damit wir die Intuition auf den Punkt bringen können, weil wir dies
praktisch anwenden werden, weil wir uns jetzt mit viel komplexeren Themen befassen, da wir diese zusätzlichen oder zusätzlichen Elemente zu unseren Agenten oder zu unseren Lernalgorithmen
hinzufügen müssen damit sie diese komplexen Umgebungen tatsächlich handhaben und erfolgreich navigieren können.
Da wir hier über konvolutionelle neuronale Netze sprechen, ist es sehr ratsam, dass
Sie eine x-Zahl für neuronale Faltungsnetze auschecken.
Wenn Sie während des Kurses tiefe Lernschritte absolviert haben, sind Sie bereits mit diesen Informationen
vertraut, sodass Sie mit diesen Lernprogrammen sicher über das tiefe emotionale Kule-Lernen fortfahren können.
Wenn Sie die tiefen Lernschritte natürlich nicht absolviert haben, ist es eine großartige Idee, sich die konvolutionellen neuronalen
Netzwerke und deren Intuitionen anzuschauen.
Charles dort, damit Sie besser verstehen, wie Bilder von neuronalen Netzwerken verarbeitet werden, um
nach Funktionen zu suchen, und was die gesamten Faltungsschichten zum Zusammenfassen von Lares sind
oder die dieses Bild beschreiben, und deshalb werden wir diese als Inputs
in unsere neuronalen Netzwerke anstelle des Vektors verwenden, über den
wir sprechen.
Aber dazu mehr im nächsten Tutorial.
Wenn Sie diese Steuerungen noch nicht gesehen haben, empfehlen wir Ihnen, sie zu überprüfen, um sich mit
den illusionären neuronalen Netzen von Cullerton vertraut zu machen.
Alles in allem haben wir eine spannende Rubrik und wie Sie sehen können, was so viele Intuition Tournelles für
Sie bedeutet.
Sie können sehr schnell in die praktische Seite einsteigen.
In dieser Hinsicht habe ich immer das erste Tutorial gesehen.
Und bis dahin genießen Sie AI.