Halo dan selamat datang kembali ke kursus tentang kecerdasan buatan.
Dan bagian hari ini kita akan membahas pembelajaran CULE convolutional yang mendalam.
Jadi kami mengambil pembelajaran yang mendalam bahkan langkah lebih jauh, jadi kami awalnya mulai mendinginkan pembelajaran
sederhana.
Kemudian kami mengambil itu untuk pembelajaran yang mendalam dan sekarang kami mengambil pembelajaran convolutional yang terlalu dalam.
Jadi mari kita lihat apa yang akan kita bahas dalam hal intuisi.
Bagian yang berbeda akan menjadi sangat cepat.
Tidak banyak yang perlu kita tambahkan selama kita terbiasa dengan jaringan saraf convolutional dan kita akan menyentuh ini
menjelang akhir uji coba ini.
Jadi hari ini di bagian ini kita akan berbicara tentang hubungan mendalam mempelajari intuisi di
balik hal-hal dan mengapa begitu kuat mengapa sebenarnya sangat penting untuk menjauh dari pembelajaran Kule yang dalam dan mengapa pembelajaran yang mendalam
hanyalah sebuah blok bangunan dasar di mana itu hanya sebuah langkah bagi kita di postes ke pembelajaran
hubungan yang mendalam dan apa jenis jalan yang dalam dapat pembelajaran Lucian
convolutional CULE membuka jalan seperti apa pengetahuan terbuka dan di mana itu bisa diterapkan.
Kami akan memiliki beberapa contoh tentang itu dan kemudian kami akan berbicara tentang kelayakan.
Lacak atau selesaikan pembelajaran tambahan yang sangat kuat untuk seluruh konsep pembelajaran mendalam.
Dan kita akan berbicara tentang intuisi di balik itu.
Ini adalah topik yang cukup kompleks, namun kami akan memecah
intuisi dalam istilah yang cukup sederhana dan kemudian saya akan memberikan Anda beberapa referensi tambahan
di mana Anda dapat membaca tentang kelayakan Tracy jika Anda ingin lebih
detail tetapi penting bagi kita untuk menurunkan intuisi karena kita akan menggunakannya dalam istilah praktis karena kita
mempelajari topik yang jauh lebih rumit sekarang karena kita perlu menambahkan elemen ekstra atau ekstra ini ke agen kami atau ke algoritma pembelajaran kami sehingga mereka
benar-benar dapat menangani lingkungan yang kompleks ini dan menavigasi mereka dengan sukses.
Dan tentu saja di bagian ini karena kita berbicara tentang jaringan saraf convolutional, sangat disarankan agar
Anda memeriksa nomor x ke jaringan saraf convolutional.
Sekali lagi jika Anda telah melakukan aitch belajar yang dalam pada kursus maka Anda sudah terbiasa dengan informasi
ini sehingga Anda dapat dengan aman melanjutkan dengan tutorial ini pada pembelajaran Kule yang sangat emosional.
Jika Anda belum melakukan aitch pembelajaran mendalam tentu saja maka itu ide bagus untuk melihat jaringan saraf convolutional
dan melihat intuisi tersebut.
Charles di sana sehingga Anda lebih memahami bagaimana gambar diproses oleh jaringan
saraf untuk mencari fitur dan apa keseluruhan lapisan konvolusional tentang penyatuan atau yang
menggambarkan gambar itu dan oleh karena itu kita akan menggunakan itu
sebagai input ke jaringan saraf kita daripada vektor yang
kita bicarakan.
Tetapi lebih lanjut tentang itu di tutorial berikutnya.
Jadi, jika Anda belum melihat kontrol itu, kami akan menyarankan Anda untuk memeriksanya untuk mempercepat
atau menyegarkan pengetahuan tentang jaringan saraf ilusi Cullerton.
Semua dalam semua kita punya bagian yang menarik dan karena Anda dapat melihat apa yang berarti intuisi Tournelles yang
Anda bisa.
Anda akan dapat melompat ke sisi praktis berbagai hal dengan sangat cepat.
Jadi pada catatan itu saya selalu melihat tutorial pertama.
Dan sampai saat itu nikmati AI.