Ciao e bentornati al corso sull'intelligenza artificiale.
E la sezione di oggi affronteremo un profondo apprendimento convoluzionale di CULE.
Quindi stiamo anche facendo un approfondimento, anche un ulteriore passo, così abbiamo iniziato a guadagnare di nuovo il
semplice apprendimento.
Poi l'abbiamo portato all'apprendimento profondo e ora stiamo apprendendo un apprendimento convoluzionale troppo profondo.
Quindi vediamo cosa discuteremo in termini di intuizione.
Diverse sezioni saranno piuttosto veloci.
aggiungere a patto che conosciamo le reti neuronali convoluzionali e lo toccheremo verso la fine di questo processo.
Non c'è molto che dobbiamo
Quindi oggi in questa sezione parleremo di relazioni profonde imparando l'intuizione dietro le cose e
perché è così potente perché è così importante allontanarsi dall'apprendimento profondo di Kule e perché l'apprendimento profondo è solo un elemento base
in cui è solo un passo per noi sui post per approfondire l'apprendimento delle relazioni e quale
tipo di viali in profondità possono l'apprendimento convoluzionale di CULE di Lucian si apre
a quale tipo di vie si apre la conoscenza e dove può essere applicata.
Ne avremo alcuni esempi e poi parleremo dell'ammissibilità.
Traccia o termina imparando un'aggiunta molto potente all'intero concetto di apprendimento profondo.
E parleremo dell'intuizione dietro a ciò.
È un argomento abbastanza complesso ma cionondimeno abbatteremo l'intuizione in
termini abbastanza semplici e poi ti fornirò alcuni riferimenti aggiuntivi in ​​cui puoi leggere
l'idoneità a Tracy se vuoi approfondire la questione ma è importante
per far sì che l'intuizione diminuisca perché noi la useremo in termini pratici perché stiamo
analizzando argomenti molto più complessi ora che dobbiamo aggiungere questi elementi extra o extra ai nostri agenti o ai nostri algoritmi di apprendimento
in modo che possano effettivamente gestire questi ambienti complessi e navigarli con successo.
di reti neurali convoluzionali, è altamente consigliabile controllare un numero x su reti neurali convoluzionali.
E, naturalmente, in questa sezione, perché stiamo parlando
Ancora una volta, se hai già fatto approfondimenti, allora hai già familiarità con queste
informazioni in modo da poter tranquillamente procedere con questi tutorial sull'apprendimento emotivo di Kule.
Se non hai mai fatto le acrobazie profonde, è una buona idea guardare le reti neurali convoluzionali
e guardare a quelle intuizioni.
le caratteristiche e quali sono gli interi livelli convoluzionali per mettere in comune Lares con gli strati
appiattiti e come funziona tutto ciò per ottenere alcuni parametri che descrivono l'ambiente o che descrivono quell'immagine e
quindi useremo quelli come input nelle nostre reti neurali invece di quel vettore di cui stiamo parlando.
Charles è così che tu capisci meglio come le immagini vengono elaborate dalle
reti neurali per cercare
Ma di più su questo nel prossimo tutorial.
Quindi se non hai ancora visto quei controlli ti consiglieremo di controllarli per aggiornarti o
aggiornare le conoscenze sulle reti neurali illusionali di Cullerton.
Tutto sommato abbiamo una sezione entusiasmante e come potete vedere quello che molti intuizione Tournelles significa che
è possibile.
Sarai in grado di passare rapidamente al lato pratico delle cose.
Quindi su quella nota ho sempre visto il primo tutorial.
E fino ad allora goditi l'intelligenza artificiale.