Olá e bem-vindo de volta ao curso sobre inteligência artificial.
E a seção de hoje, vamos abordar o aprendizado CULE convolucional profundo.
Então, estamos aprendendo profundamente, mesmo um passo adicional, então começamos a gostar de ganhar a
aprendizagem simples.
Então nós levamos isso a um aprendizado profundo e agora estamos aprendendo convolutional muito profundo.
Então, vamos ver o que vamos discutir em termos de intuição.
Seções diferentes serão bastante rápidas.
precisamos adicionar enquanto estivermos familiarizados com as redes neuronais convolutivas e vamos abordar isso no final deste teste.
Não há muito o que
Então, hoje nesta seção, vamos falar sobre relacionamento profundo aprendendo a intuição por trás das coisas
e por que é tão poderoso porque exatamente é tão importante afastar-se da aprendizagem profunda de Kule e por que o aprendizado profundo
é apenas um bloco de construção básico, onde é apenas um passo para nós nos postos para o
aprendizado de relacionamento profundo e que tipo de avenidas profundas pode aprender Lucile Convolucional CULE
abre para que tipo de avenidas o conhecimento se abre e onde pode ser aplicado.
Teremos alguns exemplos disso e depois falaremos sobre a elegibilidade.
Trace ou passo final aprendendo uma adição muito poderosa para todo o conceito de aprendizagem profunda.
E vamos falar sobre a intuição por trás disso.
É um assunto bastante complexo, mas, no entanto, vamos acabar com a
intuição em termos bastante simples e, em seguida, vou dar-lhe algumas referências adicionais, onde você
pode ler sobre a elegibilidade Tracy se você quiser entrar em mais detalhes,
mas é importante para que possamos tirar a intuição porque nós vamos usar isso em termos práticos
porque estamos investigando temas muito mais complexos agora que precisamos adicionar esses elementos extras ou extras aos nossos agentes ou aos nossos algoritmos de aprendizagem para
que eles realmente possam lidar com esses ambientes complexos e navegar com êxito.
neurais convolutivas, é altamente recomendável que você controle um número de x para redes neurais convolutivas.
E, claro, nesta seção, porque estamos falando de redes
Mais uma vez, se você fez aprendentes de profundidade em curso, então você já está familiarizado com essa
informação para que você possa prosseguir com segurança com esses tutoriais sobre o aprendizado emocional profundo de Kule.
Se você não fez as aulas de aprendizagem profunda, é claro que é uma ótima idéia olhar para as redes
neurais convolutivas e observar essas intuições.
e quais são as camadas convolutivas inteiras sobre o agrupamento de Lares, as camadas achatadas e como tudo
isso funciona para encontrar alguns parâmetros sobre isso descrevem o meio ambiente ou que descrevem essa imagem e, portanto,
vamos usar essas como entradas em nossas redes neurais em vez de esse vetor de que estamos falando.
Charles lá para que você entenda melhor como as imagens são processadas por redes
neurais para procurar recursos
Mas mais sobre isso no próximo tutorial.
Então, se você ainda não viu esses controles, nós o aconselhamos a verificá-los para acelerar ou
atualizar o conhecimento sobre as redes neurais ilusórias de Cullerton.
Em suma, temos uma seção emocionante e, como você pode ver o que essa intuição Tournelles significa que
você pode.
Você poderá pular no lado prático das coisas muito rapidamente.
Então, naquela nota, eu sempre vi o primeiro tutorial.
E até então, desfrute da AI.