Halo dan selamat datang kembali ke Mudgal untuk melakukannya, kami sekarang akan membuat kami siap untuk memulai implementasi AI
kami.
Dan seperti biasa hal pertama yang perlu kita lakukan adalah mengatur ayah yang tepat sebagai direktori kerja.
Jadi mari kita lakukan ini sekarang agar kita bisa beralih ke hal yang lebih menarik.
Jadi seperti biasa saya mulai di desktop saya kemudian saya pergi ke kecerdasan buatan saya bahwa folder kemudian
modul lakukan sekarang.
Dan di sana kita pergi ke bahwa kita harus menetapkan direktori kerja.
Jadi mari kita lakukan ini sekarang kita klik pada keduanya tetapi di sini kemudian restart kernel dan kemudian ya.
Dan di sini kita mulai.
Kami sekarang memiliki folder yang tepat sebagai direktori kerja.
Jadi sekarang Anda dapat melihat kami memiliki empat pelanggaran dengan baik sebenarnya tiga ribu satu folder di folder direktori yang
berfungsi ini.
Jadi mari kita mulai dengan yang pertama.
Yang pertama adalah cara yang baik.
Itu tentu saja file yang akan berisi kecerdasan buatan kita dan itu tidak lain dari file ini
di sini.
Itu adalah AIW I jatuh di mana akan mengimplementasikan segala sesuatu yang berkaitan dengan membangun AI dan terutama membangun AI
AI dengan convolutional yang mendalam.
Q belajar lebih banyak.
Jadi pada dasarnya di situlah kita akan memiliki petualangan besar.
Kemudian kami memiliki beberapa Feltz lain kami memiliki lantai dua yang merupakan pengalaman kami bermain seperti itu.
Dan kali ini saya menempatkan pengalaman untuk bermain secara terpisah hanya karena kami telah mengimplementasikannya dan sekarang kami ingin
fokus pada apa yang baru.
Dan percayalah, kami memiliki banyak hal baru untuk dilakukan dengan kecerdasan buatan baru ini karena tidak hanya kami ingin membangun
AI AI tetapi kami ingin membangun AI apa pun untuk mengalahkan malapetaka.
Jadi bisa dibayangkan bahwa ini akan memerlukan beberapa kode yang cukup canggih sehingga tidak perlu khawatir.
Kami memiliki kode besar yang menunggu kami dan Anda akan belajar banyak trik baru.
Itulah sebabnya trik replay pengalaman ini yang sudah Anda ketahui dan yang saya ingatkan meningkatkan banyak pelatihan.
Baiklah mari kita katakan secara terpisah dalam pengalaman yang kami mainkan sehingga saya dapat fokus pada
semua konsep dan teknik baru yang sedang menunggu kita.
Baiklah dan kemudian kita memiliki pra-pemrosesan gambar yang saya temukan.
Jadi itu file python lain yang akan menangani pra-pemrosesan atau gambar karena Anda tahu
kali ini atau saya akan memiliki mata dan itu karena status input tidak lagi dikodekan oleh vektor.
Tapi kali ini status input adalah gambar.
Jadi lapisan pertama dari jaringan saraf besar yang akan dibuat adalah mata dan itu akan
menjadi lapisan konvolusional dari jaringan baru convolutional untuk memastikan gambar-gambar ini dapat diterima sebagai input dari jaringan
saraf convolutional.
Kita perlu preprocess mereka dan demam ini akan mengurus pra-pemrosesan gambar-gambar ini sehingga mereka dapat
masuk ke jaringan saraf.
Jadi saya memisahkan katup ini karena ini tidak berhubungan langsung dengan AI.
Dan lagi-lagi kita ingin menjaga otak kita maksimum dalam ingatan kita dan fokus kita pada segala sesuatu yang
berhubungan dengan AI.
Jadi kami menempatkan ini secara terpisah sehingga kami dapat preproses bahkan hanya dalam lampu kilat dan menghemat
energi untuk sisanya.
Anda dapat melihatnya jika Anda mau dan Anda juga memiliki inti yang dalam.
Anda bisa melihat tutorial praktisnya.
Kami berbicara tentang pemrosesan gambar.
Nah di sini lagi kita benar-benar ingin fokus ke mata.
Percayalah, kami memiliki banyak hal yang harus dilakukan dan akhirnya folder terakhir.
Nah itu folder videonya.
Jadi sekarang folder ini kosong seperti yang Anda lihat.
Tetapi ketika kita mengeksekusi kode tersebut, beberapa video malapetaka apel akan ditambahkan ke folder ini.
Jadi itu akan sangat menarik karena kita akan melihat pada beberapa video seberapa baik AI bekerja.
Jadi kita benar-benar akan melihat AI membunuh monster dan mencoba berlari menuju tujuan.
Anda akan melihat ini akan sangat menarik.
Jadi tentu saja video pertama akan sangat buruk karena mata tidak akan dilatih banyak dan sehingga akan terbunuh dengan
sangat cepat, tetapi kemudian Anda akan melihat bahwa seiring pelatihan berkembang dengan baik mata akan menjadi lebih baik
dan lebih baik dan pada akhirnya itu akan berhasil membunuh beberapa monster yang tidak terbunuh.
Dan semoga kita bisa membuatnya tercapai.
Baiklah jadi mari kita kembali ke AFL kami yang hanya satu.
Dan seperti yang Anda lihat, saya sudah mengurus mengimpor semua pustaka pusat dan paket yang perlu
kita mainkan.
Jadi mari kita cepat melihat mereka satu per satu yang tentu saja tidak kita miliki karena kita akan bekerja
dengan array.
Itu tidak bisa dihindari.
Kemudian kami telah berbicara tentu saja karena kami menerapkan AI dengan obor.
Kemudian kita memiliki obor itu dan modul yang berisi semua alat untuk mengimplementasikan jaringan saraf.
Jadi misalnya modul akan berisi lapisan konvolusional yang akan menjadi bagian dari jaringan saraf kita di
masa depan.
Kemudian kita memiliki paket fungsional yang memiliki pintasan dan yang berisi semua fungsi yang digunakan
dalam jaringan saraf.
Jadi biasanya fungsi aktivasi akan menggunakan beberapa fungsi aktivasi perbaikan, tetapi juga beberapa fungsi
penyatuan untuk jaringan saraf perusahaan dan semua fungsi ini terkandung dalam fungsional.
Kemudian kita punya dia yang tentu saja untuk optimizer. Saya pikir kita akan menggunakan addon optimizer
dan optimizer ini terkandung padanya dan kemudian yang terbaik dari yang terbaik dengan kelas variabel dari modul
tanda tangan dan itu saja kekuatan itu semua karena itulah yang mengandung grafik dinamis
yang memungkinkan untuk melakukan perhitungan gradien yang sangat cepat bahkan gradien fungsi
komposisi.
Jadi kita pasti akan menggunakannya.
Adapun prajurit di dalam mobil.
Tapi percayalah padaku untuk Dume kita akan sangat membutuhkannya.
Saya kira itu saja untuk pustaka-pustaka penting maka kita perlu mengimpor beberapa paket yang terkait dengan agen
terbuka dan malapetaka.
Jadi tentu saja kita mengimpor Jim kemudian kita mengimpor beberapa modul pembungkus pustaka gen dan salah satu pembungkus
ini adalah pembungkus Kyp.
Jadi itu pada dasarnya untuk mengimpor semua alat dan lingkungan Jim.
Dan akhirnya kami memiliki paket ini yang perlu kami impor dan yang berhubungan langsung dengan yang harus dilakukan.
Dan itulah ruang sebenarnya dan dua diskrit pembungkus kehancuran yang pada dasarnya berisi lingkungan kehancuran
dan lebih khusus lagi tindakan yang dapat dimainkan.
Jumlah aksi untuk game spesifik ini yang akan kami mainkan.
Dan saya ingatkan bahwa ada enam bagian bergerak ke kiri, ke kanan, ke kiri, ke
kanan, maju dan tembak.
Baiklah jadi pada dasarnya itulah yang perlu Anda impor untuk malapetaka.
Dan akhirnya kami tentu saja perlu mengimpor dua pengalaman file internal kami.
Kami memainkan pengalaman Whyfor murni.
Kami memainkan pra-pemrosesan gambar untuk memproses ulang gambar yang tidak lain adalah gambar
layar.
Saat bermain game dan gambar-gambar ini akan diproses lebih dulu dikonversi menjadi non-pembayar dibentuk kembali ke format tertentu
dan kemudian mereka akan pergi ke yang baru yang konvolusional pada yang baik-baik saja.
Jadi saya kira sekarang bahwa kami sudah siap untuk memulai implementasi besar dari AI ini dan sekarang sangat penting bagi saya untuk memberitahu Anda bahwa
yang menuntun saya ke poin yang sangat penting dari Munjal ini adalah karena sejak Anda tahu saya
memberi tahu Anda kami memiliki besar implementasi menunggu kami.
Agar tidak tersesat dalam semua ini kita membutuhkan struktur yang baik.
Jadi saya sudah menyoroti strukturnya.
Kami akan menerapkan ini dalam dua bagian.
Bagian pertama adalah tentang membangun AI.
Jadi di situlah kita akan membuat otak ai ai di otak.
Seperti yang Anda pahami, itu tidak lain adalah jaringan saraf.
Anda tahu CNN besar ini terdiri dari beberapa lapisan konvolusional dan kemudian beberapa lapisan yang terhubung penuh
untuk memprediksi output.
Masih ada nilai-nilai kunci dan kemudian kita akan membuat tubuh AI.
Dan itulah representasi baru yang saya bawa kepada Anda.
Dan lagi-lagi jangan sampai tersesat.
Anda akan melihat bahwa semakin jauh kita maju dengan kode semakin kita akan melihat struktur dan semuanya akan
masuk akal pada akhirnya.
Dan untuk memastikan itu masuk akal, kita membutuhkan representasi AI.
Dan pada dasarnya ini bagian pertama dari membangun AI akan terdiri dari tiga bagian.
Bagian pertama adalah tentang membuat otak yang merupakan jaringan saraf.
Bagian kedua adalah tentang membuat tubuh.
Dan saya menyebutnya tubuh karena ini adalah bagian yang akan memberi tahu AI cara memainkan aksinya.
Jadi, Anda tahu dulu bahwa Anda memiliki otak yang mendeteksi gambar dan memprediksi nilai q.
Tetapi kemudian Anda perlu menentukan bagaimana AI harus memainkan aksinya dan melakukannya dengan nilainya seperti yang
dilakukan tubuh manusia.
Jadi tubuh akan menjadi bagian di mana kita akan menentukan metode memainkan aksinya.
Jadi misalnya dengan mobil self-driving kami, otak adalah jaringan saraf yang kami buat dan tubuh adalah bagaimana
aksi itu dimainkan.
Yaitu dengan metode Saft selanjutnya.
Dan di sini itu sama kita akan membuat otak dan kita akan membuat tubuh yang akan
memainkan aksinya.
Saya akan membiarkan Anda mencari tahu.
Tetapi poin utama dari semua ini adalah bahwa kita akan memiliki kode yang sangat terstruktur sehingga tidak hanya Anda
dapat mengambil langkah mundur dan benar-benar memahami apa yang terjadi tetapi juga Anda akan dapat menggunakannya sebagai kerangka
kerja setiap kali Anda ingin membangun AI untuk tujuan lain.
Baiklah.
Dan setelah membangun.
Pada bagian satu kita akan beralih ke bagian 2 yang akan menerapkan konvolusional di sana-sini akan
memiliki bagian yang berbeda.
Dan salah satunya tentu saja akan melatih AI.
Jadi saya tidak sabar untuk menyelaminya sekarang.
Kita akan mulai dengan yang jelas dan kita akan mulai dengan membuat otak AI kita.
Jadi saya tidak bisa menunggu sampai saat itu.
AI.