สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่ Mudgal อีกครั้งเพื่อทำสิ่งเหล่านี้เราจะช่วยให้เราพร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI ของเรา
และตามปกติสิ่งแรกที่เราต้องทำคือตั้งพ่อที่ถูกต้องเป็นไดเรกทอรีทำงาน
ลองทำกันตอนนี้เพื่อเราจะได้ไปยังสิ่งที่น่าสนใจ
ดังนั้นตามปกติฉันเริ่มบนเดสก์ท็อปของฉันจากนั้นฉันไปที่ปัญญาประดิษฐ์ของฉันที่โฟลเดอร์จากนั้นโมดูลจะทำตอนนี้
และที่นั่นเราไปที่สิ่งที่เราต้องตั้งเป็นไดเรกทอรีทำงาน
ลองทำกันตอนนี้เราคลิกที่สองอันนี้ แต่ที่นี่รีสตาร์ทเคอร์เนลแล้วใช่
และที่นี่เราไป
ตอนนี้เรามีโฟลเดอร์ที่ถูกต้องเป็นไดเรกทอรีทำงาน
ดังนั้นตอนนี้คุณสามารถเห็นว่าเรามีสี่ foules จริง ๆ แล้วสามพันหนึ่งโฟลเดอร์ในโฟลเดอร์ไดเรกทอรีทำงานนี้
งั้นเริ่มจากอันแรกกัน
คนแรกเป็นทางใดทางหนึ่ง
แน่นอนว่าเป็นไฟล์ที่จะมีปัญญาประดิษฐ์ของเราและไม่มีอะไรอื่นนอกจากไฟล์นี้
นั่นคือ AIW ที่ฉันตกลงมาซึ่งจะนำทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้าง AI AI
ด้วยการสนทนาเชิงลึก
เรียนรู้เพิ่มเติม
ดังนั้นโดยทั่วไปนั่นคือสิ่งที่เราจะได้ผจญภัยครั้งใหญ่
จากนั้นเรามี Feltz อื่น ๆ เรามีชั้นสองซึ่งเป็นประสบการณ์ที่เราเล่นในแบบนั้น
ดังนั้นเวลานี้ฉันให้ประสบการณ์ในการเล่นแยกกันเพียงเพราะเรานำไปใช้แล้วและตอนนี้เราต้องการที่จะมุ่งเน้นไปที่มีอะไรใหม่
และเชื่อฉันเถอะว่าเรามีสิ่งใหม่ ๆ มากมายที่จะทำกับปัญญาประดิษฐ์ใหม่นี้เพราะไม่เพียง แต่เราต้องการสร้าง AI AI แต่เราต้องการสร้าง
AI ใด ๆ เพื่อเอาชนะการลงโทษ
ดังนั้นคุณสามารถจินตนาการได้ว่าสิ่งนี้จะต้องใช้รหัสขั้นสูงมากดังนั้นจึงไม่ต้องกังวล
เรามีรหัสขนาดใหญ่รอเราอยู่และคุณจะได้เรียนรู้เทคนิคใหม่มากมาย
นั่นเป็นสาเหตุที่ทำให้การเล่นซ้ำมีประสบการณ์ที่คุณรู้อยู่แล้วและฉันเตือนให้คุณปรับปรุงการฝึกซ้อมได้มากขึ้น
ทีนี้ลองมาแยกกันในประสบการณ์นี้ที่เราเล่นที่ฉันพบเพื่อให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่เทคนิคและลูกเล่นใหม่ ๆ
ที่รอเราอยู่
ถูกต้องแล้วเรามีภาพก่อนการประมวลผลที่ฉันพบ
นั่นคือไฟล์หลามอีกไฟล์หนึ่งที่จะคอยดูแลการประมวลผลล่วงหน้าหรือรูปภาพเพราะคุณรู้ว่าเวลานี้หรือฉันจะมีดวงตา
แต่คราวนี้สถานะอินพุตเป็นภาพ
ดังนั้นชั้นแรกของเครือข่ายนิวรัลใหญ่ที่จะทำให้เป็นที่ประจักษ์และนั่นจะเป็นเลเยอร์ที่เป็นรูปธรรมของเครือข่ายใหม่แบบคอนโวลามิคเพื่อให้แน่ใจว่าภาพเหล่านี้จะได้รับการยอมรับว่าเป็นอินพุตของเครือข่ายประสาทเทียม
เราจำเป็นต้องทำการประมวลผลล่วงหน้าและดังนั้นความทุ่มเทนี้จะดูแลการประมวลผลภาพล่วงหน้าเหล่านี้เพื่อให้พวกเขาสามารถเข้าสู่เครือข่ายประสาทได้
ดังนั้นฉันจึงแยกวาล์วนี้ออกเพราะมันไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับ AI
และอีกครั้งเราต้องการรักษาสมองให้สูงสุดในความทรงจำของเราและให้ความสำคัญกับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับ AI
ดังนั้นเราจึงแยกสิ่งนี้ออกจากกันเพื่อให้เราสามารถประมวลผลล่วงหน้าได้แม้ในแสงแฟลชและประหยัดพลังงานสำหรับส่วนที่เหลือ
คุณสามารถดูได้ถ้าคุณต้องการและคุณยังมีแกนลึก
คุณสามารถดูบทเรียนที่ใช้งานได้จริง
เราพูดถึงการประมวลผลภาพ
ที่นี่อีกครั้งเราต้องการที่จะมุ่งเน้นที่ตา
เชื่อใจฉันเรามีหลายสิ่งที่ต้องทำและในที่สุดโฟลเดอร์สุดท้าย
นั่นคือโฟลเดอร์วิดีโอ
ตอนนี้โฟลเดอร์นี้ว่างเปล่าอย่างที่คุณเห็น
แต่เมื่อเรารันโค้ดวิดีโอบางส่วนของ apelin doom จะถูกเพิ่มลงในโฟลเดอร์นี้
นั่นจะเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมากเพราะเราจะเห็นวิดีโอบางเรื่องที่ AI ทำ
ดังนั้นเราจะเห็นว่า AI นั้นฆ่าสัตว์ประหลาดและพยายามวิ่งไปที่เป้าหมาย
คุณจะเห็นว่ามันน่าตื่นเต้นมาก
แน่นอนว่าวิดีโอแรกจะไม่ดีมากเพราะดวงตายังไม่ได้รับการฝึกฝนมากนักและมันจะถูกฆ่าอย่างรวดเร็ว แต่จากนั้นคุณจะเห็นว่าเมื่อการฝึกอบรมดีขึ้นเรื่อย
ๆ ดวงตาจะดีขึ้นและดีขึ้นและในที่สุดมันจะ
จัดการเพื่อฆ่าสัตว์ประหลาดบางตัวที่ไม่ได้ถูกฆ่า
และหวังว่าเราจะสามารถไปให้ถึงได้
เอาล่ะลองกลับไปที่แอฟของเราซึ่งเป็นเพียงอันเดียว
และอย่างที่คุณเห็นฉันดูแลการนำเข้าไลบรารีและแพ็คเกจทั้งหมดที่เราต้องการเล่นแล้ว
ดังนั้นเรามาดูพวกเขาทีละคนอย่างรวดเร็วโดยที่เราไม่ได้ทำเพราะเราจะทำงานกับอาร์เรย์
นั่นคงหนีไม่พ้น
ถ้าอย่างนั้นเราก็คุยกันเพราะเราใช้ AI กับไฟฉาย
จากนั้นเรามีคบเพลิงและโมดูลซึ่งมีเครื่องมือทั้งหมดที่จะใช้เครือข่ายประสาท
ตัวอย่างเช่นโมดูลจะมีเลเยอร์ convolutional ที่จะเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายประสาทในอนาคตของเรา
จากนั้นเรามีแพคเกจการทำงานที่มีทางลัดและที่มีฟังก์ชั่นทั้งหมดที่ใช้ในเครือข่ายประสาท
โดยทั่วไปแล้วฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานจะใช้ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานที่แก้ไขบางส่วน แต่ยังรวมถึงฟังก์ชั่นการรวมสำหรับเครือข่ายประสาทของ บริษัท
และฟังก์ชั่นเหล่านี้ทั้งหมดมีอยู่ในการทำงาน
จากนั้นเราก็ขึ้นอยู่กับเขาซึ่งแน่นอนว่าเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพฉันคิดว่าเราจะใช้โปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพ addon
และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนี้มีอยู่ในตัวเขาแล้วดีที่สุดของที่สุดโดย torche
คลาสตัวแปรจากโมดูล
autograph พลังของมันทั้งหมดเพราะนั่นคือสิ่งที่มีกราฟแบบไดนามิกที่ช่วยให้การคำนวณอย่างรวดเร็วมากของการไล่ระดับสีแม้กระทั่งการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่นองค์ประกอบ
ดังนั้นเราจะใช้มันอย่างแน่นอน
สำหรับทหารในรถ
แต่เชื่อฉันเถอะสำหรับ Dume เราจะต้องใช้มันแย่
ฉันเดาว่านั่นคือทั้งหมดสำหรับไลบรารีที่จำเป็นจากนั้นเราจำเป็นต้องนำเข้าแพคเกจบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับตัวแทนเปิดและการลงโทษ
แน่นอนว่าเรานำเข้า Jim จากนั้นเราก็นำเข้าโมดูลตัวห่อของห้องสมุดยีน
ดังนั้นโดยทั่วไปแล้วจะนำเข้าเครื่องมือและสภาพแวดล้อมทั้งหมดของ Jim
และในที่สุดเราก็มีแพ็คเกจนี้ที่เราต้องนำเข้าซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงกับสิ่งที่ต้องทำ
และนั่นคือพื้นที่ที่แท้จริงและกระดาษห่อหุ้มสองอันซึ่งแยกกันโดยทั่วไปที่มีสภาพแวดล้อมของการลงโทษและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการกระทำที่สามารถเล่นได้
จำนวนการกระทำสำหรับเกมนี้โดยเฉพาะที่เราจะเล่น
และฉันเตือนว่ามีหกส่วนเลื่อนไปทางซ้ายย้ายไปทางขวาเลี้ยวซ้ายเลี้ยวขวาไปข้างหน้าและยิงโจมตี
เอาล่ะนั่นคือสิ่งที่คุณต้องนำเข้าสำหรับการลงโทษ
และในที่สุดเราก็จำเป็นต้องนำเข้าประสบการณ์ไฟล์ทั้งสองของเรา
เราเล่นเป็นประสบการณ์ที่บริสุทธิ์ทำไม
เราเล่นภาพก่อนการประมวลผลเพื่อประมวลผลภาพที่ไม่มีอะไรอื่นนอกเหนือจากภาพของหน้าจอ
เมื่อเล่นเกมและภาพเหล่านี้จะได้รับการประมวลผลล่วงหน้าเป็นผู้ไม่ชำระเงินซึ่งได้รับการปรับเปลี่ยนเป็นรูปแบบบางรูปแบบจากนั้นพวกเขาจะไปยังรูปแบบใหม่ที่เป็นรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับทุกคน
ดังนั้นฉันเดาว่าตอนนี้เราพร้อมแล้วที่จะเริ่มใช้งาน AI ขนาดใหญ่และตอนนี้มันสำคัญมากที่ฉันจะบอกคุณว่าสิ่งที่นำฉันไปสู่จุดสำคัญของ
Munjal นี้ก็คือตั้งแต่คุณรู้ว่าฉันบอกคุณว่า
การดำเนินการรอเราอยู่
เพื่อที่จะไม่หลงทางในทั้งหมดนี้เราต้องมีโครงสร้างที่ดี
ดังนั้นฉันจึงเน้นโครงสร้างแล้ว
เราจะดำเนินการนี้ในสองส่วน
ส่วนแรกจะเกี่ยวกับการสร้าง AI
นั่นคือสิ่งที่เราจะทำให้สมองของไอไอในสมอง
ในขณะที่คุณเข้าใจมันไม่มีอะไรอื่นนอกจากเครือข่ายประสาท
คุณรู้ว่าซีเอ็นเอ็นขนาดใหญ่นี้ประกอบด้วยเลเยอร์ convolutional แล้วเลเยอร์ที่เชื่อมต่อเต็มที่เพื่อทำนายเอาต์พุต
ยังคงมีค่าคีย์และจากนั้นเราจะทำให้ร่างกายของ AI
และนั่นคือตัวแทนใหม่ที่ฉันนำเสนอให้คุณ
และนั่นก็เป็นอีกครั้งที่จะไม่หลงทาง
คุณจะเห็นว่ายิ่งเราพัฒนาโค้ดต่อไปมากเท่าไหร่เราก็จะเห็นโครงสร้างและทุกอย่างจะสมเหตุสมผลในที่สุด
และเพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสมเราต้องมีตัวแทนของ AI
และโดยพื้นฐานแล้วส่วนแรกของการสร้าง AI จะประกอบด้วยสามส่วน
ส่วนแรกจะเกี่ยวกับการสร้างสมองนั่นคือเครือข่ายประสาท
ส่วนที่สองจะเกี่ยวกับการสร้างร่างกาย
และฉันเรียกมันว่าร่างกายเพราะนี่คือส่วนที่จะบอก AI เกี่ยวกับวิธีเล่นแอ็คชั่น
ดังนั้นคุณจะรู้ก่อนว่าคุณมีสมองที่ตรวจจับภาพและคาดการณ์ค่า q
แต่คุณต้องระบุว่า AI ควรเล่นแอ็คชั่นอย่างไรและทำอย่างไรกับคุณค่าของมันเช่นเดียวกับร่างกายมนุษย์
ดังนั้นร่างกายจะเป็นส่วนที่เราจะระบุวิธีการเล่นการกระทำ
ตัวอย่างเช่นเมื่อเราขับรถด้วยตนเองสมองเป็นเครือข่ายประสาทที่เราสร้างขึ้นและร่างกายก็เป็นวิธีการเล่น
นั่นคือด้วยวิธีถัดไปของ Saft
และนี่คือสิ่งเดียวกันที่เรากำลังจะทำสมองและเราจะสร้างร่างกายที่จะเล่นการกระทำ
ฉันจะให้คุณค้นหา
แต่ประเด็นสำคัญในทั้งหมดนี้คือเราจะมีรหัสที่มีโครงสร้างมากดังนั้นไม่เพียง แต่คุณสามารถย้อนกลับไปและเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ๆ
แต่ยังคุณจะสามารถใช้เป็นกรอบเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการสร้าง AI
เพื่อจุดประสงค์อื่น
เอาล่ะ
และหลังการสร้าง
ในส่วนที่หนึ่งเราจะไปยังส่วนที่ 2 ซึ่งจะเกี่ยวกับการดำเนินการ convolutional
ที่นี่และอีกครั้งจะมีส่วนที่แตกต่างกัน
และหนึ่งในนั้นก็คือการฝึกฝน AI
ดังนั้นฉันไม่สามารถรอที่จะกระโดดลงไปได้
เราจะเริ่มต้นด้วยสิ่งที่ชัดเจนและเราจะเริ่มต้นด้วยการทำให้สมองของ AI ของเรา
ดังนั้นฉันไม่สามารถรอจนกว่าจะถึงวันนั้น
AI.