Merhaba ve onları yapmak için Mudgal'a tekrar hoş geldiniz, şimdi AI'nın uygulanmasına başlamamıza
hazırız.
Ve her zamanki gibi yapmamız gereken ilk şey, doğru babayı çalışma dizini olarak ayarlamaktır.
Şimdi bunu daha ilginç olan şeylere geçebilmemiz için yapalım.
Her zamanki gibi masaüstümde başlıyorum, o zaman şimdi yapay zeka
klasöre gidiyorum.
Ve orada bir çalışma dizini olarak ayarlamak zorunda olduğumuza gidiyoruz.
Şimdi bu ikisini tıkladığımızda bunu yapalım ama burada çekirdek ve sonra evet yeniden başlatılıyor.
Ve işte gidiyoruz.
Şimdi doğru klasörü bir çalışma dizini olarak edindik.
Şimdi, bu çalışma dizini klasöründe dört bulamacın aslında üç bin bir klasöre sahip
olduğumuzu görebilirsiniz.
Öyleyse ilki ile başlayalım.
İlki her iki yönden de.
Elbette ki yapay zekamızı içerecek olan dosya burada bu dosyadan başka bir
şey değil.
Bir AI kurma ve özellikle derin konvolüyonlu AI AI oluşturma ile ilgili her şeyi
uygulayacağım düştüğüm AIW budur.
Q daha fazlasını öğrenmek.
Yani esasen büyük maceraya gideceğimiz yer.
O halde biz, bu şekilde oynadığımız deneyime sahip ikinci katımız olan başka bir Feltz sahibiz.
Ve bu sefer, deneyimimi ayrı olarak oynamaya bıraktım, çünkü zaten uyguladık ve şimdi
yeni olana odaklanmak istiyoruz.
var çünkü sadece bir AI AI kurmak istemekle kalmıyor, doomu yenmek için herhangi bir AI oluşturmak istiyoruz.
İnanın bana, bu yeni yapay zeka ile ilgili yapılacak çok şey
Dolayısıyla, bunun oldukça gelişmiş bir kod gerektireceğini düşünebilirsiniz, bu yüzden endişelenmeyin.
Bizi bekleyen büyük bir kod var ve bir sürü yeni hileler öğreneceksiniz.
Bu nedenle, bu deneyim, tekrar bildiğiniz hile ve hatırlattığım antrenmanı çok geliştiriyor.
Şimdi, bulduğumuz tecrübeye ayrı olarak koyalım, böylece bizi bekleyen yeni kavram
teknikleri ve püf noktaları üzerine odaklanabiliyoruz.
Pekâlâ, bulduğum görüntüyü ön işleme tabi tutuyoruz.
ya da gözüm olacak çünkü giriş durumları artık bir vektör tarafından kodlanmıyor.
Bu, ön işleme veya görüntülerle ilgilenecek başka bir python dosyası çünkü bu kez biliyorsunuz
Fakat bu sefer giriş durumları görüntülerdir.
Yapacak büyük sinir ağının ilk katmanı göz olacak ve bu görüntülerin konvolusyonel
sinir ağının girdileri olarak kabul edilebilmesini sağlamak için konvolüyonel yeni ağın konvolüm katmanları
olacak.
Bunları ön işleme tabi tutmamız gerekiyor ve bu yüzden bu görüntü, bu görüntüleri sinir ağına girebilmek
için ön işleme tabi tutacaktır.
Bu yüzden bu valfı ayırdım, çünkü bu doğrudan AI ile ilgili değildir.
Ve yine beynimizin azami değerini hafızasında tutmak ve AI ile ilgili her şeye
odaklanmak istiyoruz.
Dolayısıyla bunu ayrı ayrı koyuyoruz, böylece yalnızca flaş ışığını bile ön işleme koyabiliyor ve geri kalanı için
biraz enerji tasarrufu yapabiliyoruz.
İsterseniz ve derin çekirdeğinize sahipseniz ona bakabilirsiniz.
Pratik derslere bir göz atabilirsiniz.
Görüntü işleme hakkında konuşuruz.
Burada tekrar göze odaklanmak istiyoruz.
İnanın bana yapacak çok şeyimiz var ve sonunda da son klasör.
İşte bu videolar klasörü.
Dolayısıyla şu an görebileceğiniz bu klasör boş.
Fakat kodu uyguladığımızda apelin doom'un bazı videoları bu klasöre eklenecek.
Bu çok heyecan vericidir çünkü bazı videolarda AI'nın ne kadar iyi çalıştığını göreceğiz.
Dolayısıyla, kelimenin tam anlamıyla, AI'nın canavarları öldürdüğünü ve hedefe doğru koşmaya çalışacağımızı göreceğiz.
Bunun oldukça heyecan verici olacağını göreceksin.
ve daha iyi hale gelecek ve sonuçta Öldürülmeyen bazı canavarları öldürmeyi başardın.
Tabii ki ilk videolar çok kötü olacak çünkü göz henüz eğitimli olmayacak
ve çok hızlı öldürülecektir, ancak eğitim ilerledikçe göz de daha iyi
Ve umarım bunu ulaştırabilir hale getirebiliriz.
Pekâlâ, tek olan AFL'ye geri dönelim.
Ve gördüğünüz gibi, onları oynamak için ihtiyaç duyduğumuz tüm merkezi kütüphaneleri ve paketleri içe aktarmaya
zaten başladım.
O halde onlara tek tek göz atalım elbette ki hiç kimse yok çünkü
dizilerle çalışacağız.
Bu kaçınılmazdır.
O zaman elbette konuştuk çünkü AI'yi bir meşale ile uyguluyoruz.
O zaman meşale ve bir sinir ağı uygulamak için tüm araçları içeren bir modül var.
Örneğin, modül gelecekteki sinir ağımızın bir parçası olacak konvolüsyon
katmanlarını içerecektir.
Sonra, kısayol olan ve sinir ağında kullanılan tüm fonksiyonları içeren fonksiyon
paketi var.
ağları için bazı havuz işlevlerini kullanır ve tüm bu işlevler işlevsel olarak bulunur.
Dolayısıyla, genelde aktivasyon işlevleri bazı düzeltici etkinleştirme işlevlerini kullanır, ancak şirket sinir
O halde elimizden gelen en iyi duruma getirici için var, sanırım bir addon
optimizer'ı kullanacağız ve bu optimizasyoncu kendisine ait ve en iyisi de imza modülünden değişken
sınıfı torçlamak ve hepsi bu kadar tümünün gücü, çünkü bileşim işlevlerinin gradyanını
bile hız değişimlerinin çok hızlı hesaplamalarını sağlayan dinamik grafikleri içeren
şey budur.
Bu yüzden kesinlikle kullanacağız.
Arabadaki askere gelince.
Ama Dume için bana güven, ona çok kötü ihtiyaç duyarız.
Her şeyin temel kütüphaneler için olduğunu ve ardından open agent ve doom ile ilgili bazı paketleri içe
aktarmamız gerektiğini tahmin ediyorum.
Elbette Jim'i içeri aktarıyoruz, sonra gen kütüphanesinin bazı sarıcı modüllerini içe aktarıyor ve bu sarmalayıcılardan
bir tanesi Kyp sarmalayıcı.
Bu temel olarak Jim'in tüm araç ve ortamlarını içe aktarmak için.
Ve son olarak, içe aktarmamız gereken ve do ile doğrudan ilişkili olan bu paketi sunuyoruz.
iki ayrık kısmı, temel olarak doom ortamını ve daha özel olarak oynanabilecek eylemleri içeriyor.
Ve bu fiili alan ve doom sargısının
Bu özel oyunda oynayacağımız eylemlerin sayısı.
Ve hatırlatırım altı bölüm var sola hareket sağa dön sağa dön sağa
ilerle ve atağı vur.
Pekâlâ, bu temelde doom için ithal etmeniz gereken şeydir.
Sonunda elbette iki dahili dosya deneyimimizi içe aktarmamız gerekiyor.
Saf bir Whyfor deneyimi oynadık.
başka bir şey olmayan görüntüleri ön işleme koymak için bir görüntü ön işleme işlemi yaparız.
Ekran görüntülerinden
Oyunu oynarken bu görüntüler önceden işleme tabi tutulacak ve belirli bir formata dönüştürülmüş
olmayan mükelleflere çevrilecek ve daha sonra, tamamına doğru konvolüyon olan yenisine gidecekler.
Sanırım şimdi bu AI'nın büyük uygulamasına başlamaya hazır olduğumuza göre şimdi bu benim için bu
Munjal'ın en önemli noktasına götürdüğünü söylemem çok önemli çünkü bildiğinizden
beri size büyük Uygulama bizi bekliyor.
Bütün bunları kaybetmemek için iyi bir yapıya ihtiyacımız var.
Ve zaten yapıyı vurguladım.
Bunu iki kısımda uygulayacağız.
İlk bölüm AI'yi oluşturmakla ilgili olacak.
İşte bu noktada, ai ai'nin beynini beyinde yapacağız.
Anladığınız gibi, sinir ağı dışında başka bir şey değildir.
Bu büyük CNN'nin bazı konvolüyonel tabakalardan oluştuğunu ve daha sonra çıktıları tahmin etmek için tamamen bağlı
tabakalar olduğunu biliyorsunuzdur.
Önemli değerler hala var ve AI'nın cesedini yapacağız.
Ve sana getirdiğim yeni temsil bu.
Ve yine kaybetmemek için.
Kodla ilerledikçe, yapıyı göreceğiz ve sonuç olarak her şey
mantıklı gelecektir.
Ve bunun mantıklı olduğundan emin olmak için AI'nın bir sunumuna ihtiyacımız var.
Ve temelde AI'yi oluşturmanın ilk kısmı üç bölümden oluşacak.
Birinci bölüm sinir ağı olan beyin hakkında.
İkinci bölüm vücudu yapmakla ilgili olacak.
Ve ben bunu cesedi olarak adlandırıyorum çünkü bu, AI'ya hareketin nasıl oynanacağını söyleyen kısmı.
Böylece önce görüntüleri algılayan ve q değerlerini öngören beyne sahip olduğunuzu bilirsiniz.
Fakat AI'nın eylemi nasıl oynayacağını ve bir insan vücudunun yaptığı gibi değeriyle
yapmasını belirtmeniz gerekir.
Dolayısıyla ceset, oyunu oynamak için gerekli yöntemi belirleyeceğimiz kısım olacak.
Örneğin, kendi kendine çalışan otomobilimizle beynimiz yaptığımız bir sinir ağıydı ve vücut da
eylemin nasıl yapıldığıydı.
Bu, Saft sonraki yöntemle.
bir beyni yapacağımız aynı ve biz de oyunu oynayacak bir ceset yapacağız.
Ve burada
Öğrenmenize izin vereceğim.
Fakat tüm bunların kilit noktası, çok yapısal bir koda sahip olacağımızdan, yalnızca geri adım
atabilmenize ve neler olup bittiğini gerçekten anlamak için değil, aynı zamanda onu inşa etmek
istediğinizde bir çerçeve olarak kullanabilirsiniz. AI diğer amaçlar için.
Tamam.
Ve bina yaptıktan sonra.
uygulamakla ilgili olan 2. kısıma geçeceğiz ve orada yine farklı bölümler olacak.
Birinci bölümde burada konvolusyonu
Ve elbette bunlardan biri AI'yı eğitecek.
Bu yüzden şimdi dalmak için sabırsızlanıyorum.
Açıkçası biriyle başlayacağız ve AI'nın beynini yaparak başlayacağız.
Bu yüzden o zamana kadar bekleyemiyorum.
AI.