Hallo en welkom bij deze python, bij Turrill.
Oké, dus we hebben net de hersenen gemaakt en laten we nu het lichaam maken.
Dus zoals je begreep, is het lichaam het deel waar we bepalen hoe de acties zullen worden gespeeld, zoals
wat er echt gebeurt, een menselijk lichaam.
Weet je, je hebt de hersenen die de signalen naar het lichaam sturen en dan speelt je lichaam de actie.
Nou, hier is dat hetzelfde.
Onze signalen komen uit de hersenen.
We krijgen hier het uitgangssignaal met de voorwaartse functie.
Weet je, wat er eerst gebeurt, is dat we de beelden krijgen.
De beelden gaan in de ogen van het neurale netwerk dat is samengesteld uit de drie convolutionele lagen.
En dan met de volledig verbonden lagen, krijgen we het uitgangssignaal van de hersenen, dat de belangrijkste
waarden bevat.
Maar dan moet dit uitgangssignaal worden doorgestuurd naar het lichaam en het lichaam zal de actie uitvoeren.
En dat is dus precies het deel waar we nu voor gaan zorgen.
We gaan de manier waarop het lichaam de actie zal spelen implementeren en de manier waarop het dit zal doen, is met een
bepaalde tekstmethode, precies zoals voor de zelfrijdende auto.
Ik sta erop dat de softmax-methode ten zeerste wordt aanbevolen voor het spelen in actie met het lichaam van de A. L.
en daarom gaan we daar voor.
Maar in tegenstelling tot de zelfrijdende auto gaan we een klasse maken en deze klasse zal
uiteraard overeenkomen met de body van de AI.
En laten we daarom beginnen met het introduceren van een klasse die we zo soft max body gaan noemen.
Ik wil het niet alleen softmax noemen omdat Softmax een klasse is van Tahj uit de motormodule.
Dus het is gevaarlijk om het zo te noemen.
Daarom noem ik het softmax body.
En nu is het heel duidelijk dat ons CNN convolutionele neurale netwerk het brein is en softmax body het lichaam van
de lucht.
Dus Softmax body en laten we erven van de in die module.
Ik denk niet dat we het gaan gebruiken, maar hoe dan ook, we kunnen er nog steeds van erven, weet je,
voor het geval je de dingen in de volgende carrosserieklasse wilt verbeteren en wat tools van de motormodule wilt gebruiken, nou, je zult in
staat zijn om het te doen met de motormodule.
Maar op dit moment denk ik niet dat we een van de motormodules zullen gebruiken.
Dus kom op en laten we het lichaam binnengaan.
Oke.
Dus eerst, zoals gewoonlijk, beginnen we met onze init-functie om de variabelen van de toekomst te definiëren.
Maar het object dat de lichamen van de A. L. en eigenlijk, zoals voor een menselijk lichaam, is een
parameter die het kan definiëren de temperatuur.
En eigenlijk zal dat de enige temperatuur zijn.
Het is dus een eenvoudig lichaam.
Maar als we deze temperatuurparameter nog steeds gebruiken, zullen we veel voor ons doen.
Oké, maar laten we vóór de temperatuur het zelf niet vergeten voor de objecten, voor de lichamen.
En nu kunnen we de temperatuur t invoeren, wat dezelfde parameter is als die we gebruiken voor de zuidelijke auto.
OK, en dan Colin, en laten we onze variabelen definiëren, dus aangezien we van de module erven, gaan we de
superfunctie opnieuw gebruiken.
En laten we daarom efficiënt zijn.
Laten we dit kopiëren en dat hier plakken.
En laten we natuurlijk niet vergeten om CNN hier te vervangen door Soft Max, maat.
Daar ga je.
Nu, ik veronderstel dat dat een reflex voor je zou kunnen worden om de superfunctie in dit stadium te gebruiken.
En wat we dan moeten doen, is natuurlijk onze temperatuurvariabele instellen met self dat t en dat zal gelijk zijn aan het
argument dat zal worden ingevoerd bij het maken van een object in de volgende klas.
Ik herinner eraan dat wanneer je een object van de softmax-klasse maakt, je de argumenten in de init-functie
moet plaatsen en daarom is er T en dan is de variabele van je object gekoppeld aan objecten van de T
gelijk aan deze T, dat is het argument dat u zult invoeren.
Oké, en nu die set voor de init-functie, dat is eigenlijk alles wat we nodig hebben.
Dus ik denk dat we klaar zijn om door te gaan naar de volgende functie van de softmax-klasse.
En dit wordt de laatste functie daar.
Slechts twee functies in functie en de volgende die we in de volgende bij olie zullen implementeren, wat de voorwaartse
functie zal zijn.
En waarom vooruit?
Dat komt omdat we nu het uitgangssignaal van de hersenen moeten doorsturen.
Dat wil zeggen, je weet wel, de waarden in de uitgangsneuronen van de uitgangslaag naar het lichaam, dat de
actie zal spelen.
Dus we sturen de uitgangssignalen van de hersenen naar het lichaam dat de actie zal spelen, vooruitgaan, naar links
gaan, naar rechts gaan, naar links draaien, naar rechts draaien of schieten.
Oke.
Dus laten we dat doen in de volgende tutorial.
En tot die tijd, geniet van I.