Hola y bienvenidos a este tutorial de Python.
Está bien, así que acabamos de hacer el cerebro.
Y ahora hagamos el cuerpo.
Entonces, al entender que el cuerpo es la parte donde definimos cómo se van a jugar las acciones, como lo
que sucede con el cuerpo humano real.
Sabes que tienes el cerebro que envía señales al cuerpo y luego tu cuerpo juega la acción.
Bueno, es lo mismo, tenemos nuestras señales provenientes del cerebro.
Aquí obtenemos la señal de salida con la función Ford.
En primer lugar, lo que sucede es que obtenemos las imágenes que las imágenes entran en los
ojos de la red neuronal compuesta de las tres capas convolucionales y luego con las capas completamente conectadas obtenemos
la señal de salida del cerebro que contiene los valores.
Pero luego esta señal de salida debe enviarse al cuerpo y el cuerpo ejecutará la acción.
Y esa es exactamente la parte que vamos a tomar en este momento.
Vamos a implementar la forma en que el cuerpo ejecutará la acción y la forma en que lo hará es con un cierto
método X exactamente igual al del coche de Southron.
es muy recomendable para jugar en acción con el cuerpo de la IA y, por lo tanto, es a lo que nos dirigiremos.
Insisto en que el método máximo
Pero a diferencia del tipo de ingreso que vamos a hacer en clase y
esta clase, por supuesto, se corresponderá con el cuerpo del ojo y, por lo tanto, vamos a empezar presentando una
clase aquí que vamos a llamar suave siguiente, pero así No quiero llamarlo "suave" Max, solo porque Max alterado es una clase de antorcha
Pi del módulo final.
Entonces es peligroso llamarlo de esta manera.
Por lo tanto, lo estoy llamando succionado Maxwellian.
que nuestra red neuronal convolucional CNN es el cerebro y la actividad de Sephton es el cuerpo del oído.
Ahora está muy claro
Así que el siguiente cuerpo es suave y heredemos del de ese módulo.
No creo que vamos a usarlo.
Pero de todos modos todavía podemos heredar de eso.
Ya sabes, en caso de que quieras mejorar este tipo de clase al máximo y quieras usar
algunas herramientas del módulo, podrás hacerlo con el módulo del motor.
Pero en este momento no creo que vayamos a utilizar ninguno de los módulos.
Entonces entra y entremos al cuerpo.
De acuerdo, primero, como de costumbre, vamos a comenzar con nuestra función innata para definir las variables
y el futuro.
Pero.
Ese es el cuerpo de la AI AI y realmente pide un cuerpo humano, un parámetro que puede definirlo es
la temperatura.
Y en realidad esa va a ser la única temperatura.
Por lo tanto, es un cuerpo simple, pero seguir utilizando este parámetro de temperatura será de gran utilidad para nosotros.
los cuerpos y ahora podemos ingresar la temperatura, que es el mismo parámetro que utilizamos para este automóvil.
Está bien, pero antes de la temperatura no olvidemos el yo, sino los objetos para
DE ACUERDO.
Y luego Cullen y definamos nuestras variables.
Entonces, como heredamos del ADN y no de Mudgal, vamos a usar la superfunción de nuevo.
Y seamos eficientes, sigamos con el Sí y enfrentémoslo, eso está justo aquí.
Y, por supuesto, no nos olvidemos de reemplazar CNN aquí por amigo siguiente afilado.
Ahí tienes.
Ahora supongo que puede convertirse en un reflejo para que uses la superfunción en esta etapa.
Y luego, lo que tenemos que hacer es, por supuesto, configurar la temperatura variable con el yo que es T y
que será igual al argumento que se ingresará al crear un objeto en la próxima clase.
Recuerdo que cada vez que creas un objeto de la siguiente clase blanda tienes que poner los argumentos
que están en la función init y, por lo tanto, hay t y luego la variable de tu objeto unida
a los objetos, el equipo se llamará a esta T que es el argumento que usted ingresará.
Todo bien.
Y ahora eso dijo para la función que en realidad es todo lo que necesitamos.
Así que supongo que estamos listos para pasar a la siguiente función de la clase maximizada al máximo.
Y esta va a ser la última función; solo hay dos funciones en cualquier función.
Y el siguiente que implementará en el próximo toile que será la función de reenvío y Whiteford.
Eso es porque ahora tenemos que reenviar la señal de salida del cerebro.
Es decir, usted sabe que Cuno usa el contenido en las neuronas de salida de la capa de salida para el cuerpo
que ejecutará la acción.
Así que estamos enviando la señal de salida del cerebro al cuerpo que ejecutará la acción avanzar hacia la izquierda ir
hacia la derecha girar a la izquierda girar a la derecha o disparar.
Está bien, así que hagámoslo en el siguiente to toile y luego algo Entonces yo.