Merhaba ve bu Python öğreticisine hoş geldiniz.
Pekâlâ, şimdi beyinimizi yaptık.
Şimdi de cesedi hazırlayalım.
Anladığınız gibi beden, gerçek insan vücudu için ne gibi hareketlerin
nasıl oynandığını tanımladığımız kısımdır.
Vücuda sinyal gönderen beyninizin olduğunu biliyorsunuz ve bedeniniz bu hareketi oynuyor.
Beynimizden gelen sinyallerimizle aynı şey de bu.
Ford işlevi ile çıkış sinyalini burada alıyoruz.
Önce biliyoruz ki görüntüler görüntülerin üç katlı katmanlardan oluşan sinir
ağı gözlerine girdiği görüntüleri alıyor ve daha sonra tam olarak bağlı
katmanlarla değerleri içeren beynin çıktı sinyalini alıyoruz.
Ama sonra bu çıktı sinyali vücuda iletilmeli ve vücut harekete geçecektir.
İşte bu yüzden şu anda tam olarak alacağımız bölüm.
Vücudumuzun hareketini oynama biçimini uygulayacağız ve tam olarak Southron otomobilinde olduğu gibi belirli bir
X yöntemiyle yapacağı yol uygulayacağız.
vücuduyla oynamak için şiddetle tavsiye edildiğini ve bunun için gideceğimizin doğru olduğunu ısrar ediyorum.
MAX yönteminin AI
Ancak sınıfta yapacağımız gelir türünden farklı olarak bu sınıf
elbette gözün vücuduna tekabül edecektir ve bu nedenle burayı yumuşak olarak göstereceğimiz
sınıfı tanıtarak başlayalım Max Max'i yumuşak Max olarak adlandırmak istemiyorum, zira sulu Max, Pi modülünün
bir meşalesi sınıfıdır.
Bu yüzden bunu böyle söylemek tehlikelidir.
Bu yüzden Maxwellian'ı sucked diyorum.
konvolüyonel sinir ağımızın beyin ve Sephton etkinliğinin kulağımız olduğu çok açık.
Şimdi, CNN
Yani sonraki vücudu yumuşatın ve o modülde yer alanlardan miras bırakalım.
Bunu kullanacağımızı sanmıyorum.
Ancak yine de bizden miras alabiliriz.
Bu malzemeleri en iyi seviyede geliştirmek istiyorsanız ve modülden bazı araçlar kullanmak
istiyorsanız, motor modülü ile bunu yapabileceksiniz diye düşünüyorsunuz.
Fakat bu noktada herhangi bir modülden birini kullanacağımızı sanmıyorum.
Öyleyse içeri girelim ve vücudumuzun içine girelim.
Pekâlâ, her zamanki gibi ilk önce doğal fonksiyonumuzla değişkenleri ve
geleceği tanımlayacağız.
Fakat.
AI AI'nın bedenleri budur ve aslında insan vücudu için sıcaklığı tanımlayabilen bir parametre
isteyin.
Ve aslında bu sadece sıcaklık olacak.
Yani basit bir vücut ama yine de bu sıcaklık parametresini kullanmak bizim için çok şey yapacak.
unutmayalım ve şimdi sıcaklık girerek bu arabayla kullandığımız parametrenin aynısını görelim.
Tamam ama sıcaklıktan önce benliği değil cesetlerin cisimlerini
TAMAM.
Ve sonra Cullen ve değişkenlerimizi tanımlayalım.
Dolayısıyla, Mudgal değil DNA'dan miras aldığımızdan, süper fonksiyonu tekrar kullanacağız.
Ve şimdi de verimli olalım, evet, burada bekleyelim ve karşıyayalım.
Ve tabii ki CNN'yi bir sonraki dostumuz tarafından değiştirmeyi unutmayalım.
Işte gidiyorsun
Şimdi sanırım bu, bu aşamada süper fonksiyonu kullanmanızın bir refleks haline gelebilir.
Ve elimizden geleni yapmak zorunda olduğumuz şey, sıcaklık T değişkeniyle kendiliğinden değişkendir
ve sonraki sınıfa bir nesne oluştururken girilecek argümana eşit olacaktır.
Yumuşak sınıfın bir nesnesini oluşturduğunuzda, init işlevinde bulunan bağımsız
değişkenleri koymanız gerektiğini ve bu nedenle t'nin ve nesnelerin kendisine
ekli değişkeninin ekibin bu T'ye çağrılacağını hatırlatmak isterim; girdiğiniz argümandır.
Tamam.
Ve işte bu, aslında ihtiyacımız olanın hepsi için söyleniyor.
Dolayısıyla sanırım en üst sınıfın en gaddarlı fonksiyonunun bir sonraki işine geçmeye hazırız.
Ve bu son fonksiyon olacak, herhangi bir fonksiyonda sadece iki fonksiyon var.
Ve bir sonraki işe yarayacak sonraki işlevi ve Beyazford işlevi olacak.
Çünkü şu anda beyinden çıkış sinyalini iletmek zorundayız.
Cuno'nun, çıktı katmanının çıkış nöronlarında, eylemi oynayacak olan cisim için içeriği
kullandığını biliyorsunuzdur.
Bu yüzden beynin çıkış sinyalini vücuda göndereceğiz; bu sinyali oynayacak ileri hareket sağ
sola dön sağa sola dönün veya ateş edin.
Pekala, o halde bunu toile ve sonra bazıları yapalım.