Xin chào và chào mừng bạn đến với hướng dẫn Python này.
Được rồi, chúng ta chỉ tạo ra bộ não, và bây giờ hãy tạo ra cơ thể.
Vì vậy, như bạn đã hiểu, cơ thể là phần mà chúng ta xác định cách các hành động sẽ được thực hiện, giống
như những gì xảy ra với cơ thể người thật.
Bạn biết đấy, bạn có bộ não gửi tín hiệu đến cơ thể và sau đó cơ thể bạn thực hiện hành động.
Chà, ở đây, cũng vậy.
Chúng ta có tín hiệu đến từ não.
Chúng tôi nhận được tín hiệu đầu ra với chức năng chuyển tiếp ở đây.
Bạn biết đấy, điều đầu tiên xảy ra là chúng ta có được những hình ảnh.
Các hình ảnh đi vào mắt của mạng lưới thần kinh bao gồm ba lớp phức tạp.
Và sau đó với các lớp được kết nối đầy đủ, chúng ta nhận được tín hiệu đầu ra từ não chứa các
giá trị tín hiệu, nhưng sau đó tín hiệu đầu ra này sẽ được chuyển tiếp đến cơ thể và cơ thể sẽ thực
hiện hành động.
Và đó chính xác là phần mà chúng tôi sẽ giải quyết ngay bây giờ.
Chúng tôi sẽ thực hiện cách cơ thể sẽ thực hiện hành động và cách nó sẽ thực hiện với phương thức
soft max.
Chính xác như cho chiếc xe tự lái.
Tôi nhấn mạnh rằng phương pháp soft max rất được khuyến khích để chơi trong hành động với cơ thể của AI, và do đó đó là
phương pháp chúng tôi sẽ thực hiện.
Nhưng trái ngược với xe tự lái, chúng ta sẽ tạo ra một lớp học.
Và lớp này tất nhiên sẽ tương ứng với phần thân của AI.
Và do đó, hãy bắt đầu bằng cách giới thiệu lớp ở đây mà chúng ta sẽ gọi là soft max body như thế này.
Tôi không muốn gọi nó là Max mềm, chỉ vì Soft Max là một lớp pytorch từ mô-đun GN, vì vậy rất nguy hiểm
khi gọi nó theo cách này.
Do đó tôi gọi nó là soft max body.
Và bây giờ rất rõ ràng rằng Mạng thần kinh kết hợp CNN của chúng tôi là bộ não và phần
thân tối đa mềm là phần thân của AI nên phần thân tối đa mềm và hãy kế thừa từ mô-đun MN DOT.
Tôi không nghĩ chúng ta sẽ sử dụng nó, nhưng dù sao, chúng ta vẫn có thể kế thừa từ nó.
Bạn biết đấy, trong trường hợp bạn muốn cải thiện lớp soft max body và muốn sử dụng một số công cụ từ mô-đun
DN, bạn sẽ có thể làm điều đó với mô-đun DN, nhưng tại thời điểm này, tôi không nghĩ chúng ta sẽ
sử dụng bất kỳ mô-đun DN nào.
Vì vậy, sau đó Collin và chúng ta hãy đi vào bên trong cơ thể.
Được rồi.
Vì vậy, trước tiên, như thường lệ, chúng ta sẽ bắt đầu với hàm init của mình để xác định các biến của đối tượng
body trong tương lai là các cơ thể của AI.
Và thực tế đối với cơ thể con người, một thông số có thể xác định nó là nhiệt độ.
Và thực sự đó sẽ là nhiệt độ duy nhất.
Vì vậy, nó là một cơ thể đơn giản, nhưng vẫn sử dụng thông số nhiệt độ này sẽ giúp ích rất nhiều cho chúng ta.
Nhưng trước nhiệt độ, chúng ta đừng quên nhiệt độ cho các vật thể, cho các cơ thể, và bây giờ chúng ta có
thể nhập nhiệt độ t là thông số tương tự như thông số chúng ta sử dụng cho ô tô tự lái.
Và sau đó Colin và chúng ta hãy xác định các biến của chúng ta.
Vì vậy, kể từ khi chúng tôi kế thừa từ N. MỘT. Mô-đun, chúng ta sẽ sử dụng siêu hàm một lần nữa.
Và vì vậy hãy hiệu quả, hãy sao chép cái này và dán cái đó ngay tại đây.
Và tất nhiên, chúng ta đừng quên thay thế CNN ở đây bằng soft.
Max, bạn thân, bạn đi rồi.
Bây giờ, tôi cho rằng đó có thể trở thành phản xạ để bạn sử dụng siêu hàm ở giai đoạn này.
Và sau đó những gì chúng ta phải làm, tất nhiên là đặt biến nhiệt độ của chúng ta với tự chấm t và
điều đó sẽ bằng đối số sẽ được nhập khi tạo mục tiêu cho lớp max mềm.
Tôi nhắc rằng bất cứ khi nào bạn tạo một đối tượng của lớp soft max body, bạn phải nhập các
đối số có trong hàm init và do đó, đó là t và sau đó biến đối tượng của bạn được gắn
với đối tượng của bạn mà t sẽ bằng t này, là đối số mà bạn sẽ nhập.
Được rồi.
Và bây giờ đó là nó cho hàm init.
Đó thực sự là tất cả những gì chúng ta cần.
Vì vậy, tôi đoán chúng ta đã sẵn sàng chuyển sang chức năng tiếp theo của lớp self max body.
Và đây sẽ là chức năng cuối cùng.
Chỉ có hai hàm, hàm init và hàm tiếp theo mà chúng ta sẽ thực hiện trong phần hướng dẫn
tiếp theo, đó sẽ là hàm chuyển tiếp và hàm chuyển tiếp y.
Đó là bởi vì ngay bây giờ chúng ta phải chuyển tiếp tín hiệu đầu ra từ não, bạn biết
đấy, các giá trị hàng đợi chứa trong các nơ-ron đầu ra của lớp đầu ra tới cơ quan sẽ thực hiện hành động.
Vì vậy, chúng tôi đang chuyển tiếp tín hiệu đầu ra từ não đến cơ thể sẽ thực hiện hành động.
Di chuyển về phía trước, đi trái, đi phải, rẽ trái, rẽ phải hoặc bắn.
Được rồi, hãy làm điều đó trong hướng dẫn tiếp theo.
Và cho đến khi đó, hãy tận hưởng.
TÔI.