สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่การสอน Python นี้
เอาล่ะตอนนี้เรากำลังจะทำหน้าที่ส่งต่อซึ่งจะแพร่กระจายสัญญาณส่งออกของสมองของเราไปยังร่างกายของ AI
เพื่อที่จะเล่นการกระทำที่เหมาะสมในการเข้าถึงเสื้อกั๊ก
แต่ยังไม่มีปฏิกิริยาตอบสนองเนื่องจากยังไม่มีการฝึกอบรมที่เรายังไม่ได้ฝึก AI แต่นี่เป็นสิ่งที่เราจะทำเพื่อนำไปใช้ใน curin
เชิงลึกซึ่งโดยวิธีที่ฉันจะเปลี่ยนชื่อฝึกอบรม AI กับ Killary
เชิงลึก
แต่ตอนนี้เราต้องส่งสัญญาณจากชั้นส่งออกของสมองไปยังร่างกาย
และนั่นคือสิ่งที่เราจะทำกับฟังก์ชันส่งต่อซึ่งเป็นหน้าที่สุดท้ายของร่างกายของเรา
ลองทำสิ่งนี้กัน
เราเริ่มต้นด้วย Teff ไปข้างหน้าและตามที่คุณจะขัดแย้งกัน
ทีนี้มันจะบังคับตัวเองก่อนแล้วก็อีกอันนึง
ใช่มี
และมันจะเป็นอะไร
ตามธรรมชาติแล้วเราต้องการส่งสัญญาณออกของสมองไปยังร่างกายดังนั้นสัญญาณจะเป็นสัญญาณส่งออกของสมอง
ดังนั้นตอนนี้เราต้องตั้งชื่อให้สัญญาณภายนอกเหล่านี้
ดังนั้นฉันจะเพิ่มที่นี่อาร์กิวเมนต์ออกวาง
ถูกต้องเพื่อให้สอดคล้องกับสัญญาณส่งออกของสมองหลังจากภาพอินพุตถูกแพร่กระจายผ่านสมองทั้งหมดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ในภายหลังซึ่ง X
คือผลตอบแทนที่ได้จากการทำงานไปข้างหน้าของสมอง
และตอนนี้สัญญาณส่งออกของสมองจะถูกส่งต่อไปยังร่างกายด้วยฟังก์ชั่นการส่งต่อใหม่ที่เราทำในชั้นถัดไป
ลองทำเพิ่มสีเข้าไปที่นี่และตอนนี้เมื่อคุณเข้าใจแล้วเราจะใช้วิธีการต่อไปที่โซดเพื่อเล่นแอ็คชั่น
นั่นหมายความว่าร่างกายของ AI ของเราหลังจากได้รับสัญญาณจากสมองจะเล่นการกระทำด้วยเทคนิคต่อไป
ตอนนี้โดยทั่วไปสิ่งที่เราต้องทำก็เหมือนกับสิ่งที่เราทำกับรถ
เราจะได้การแจกแจงความน่าจะเป็น
นั่นคือขั้นตอนแรกจากนั้นเราจะสุ่มตัวอย่างการกระทำตามการแจกแจงความน่าจะเป็นนี้
ดังนั้นโดยทั่วไปสิ่งที่เราสามารถทำได้ตอนนี้คือรับไฟล์รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองของเราและคัดลอกวางสิ่งที่เรานำไปใช้กับการเลือกใช้งานจริงในรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเอง
แต่ขอทำอีกครั้ง
มันจะเป็นการฝึกฝนที่ดีและจริง ๆ แล้วคุณสามารถลองพิมพ์มันต่อหน้าฉันได้
ตกลงก่อนอื่นสิ่งที่เราจะทำคือรับความน่าจะเป็นของเรา
ดังนั้นฉันจึงเตือนว่านี่เป็นการกระจายความน่าจะเป็นสำหรับค่า q แต่ละค่าซึ่งขึ้นอยู่กับอิมเมจอินพุตและแต่ละแอ็คชัน
ดังนั้นเราจึงมีค่าหนึ่งที่สำคัญสำหรับแต่ละการกระทำที่เป็นไปได้หกหรือเจ็ดและดังนั้นเราจึงได้รับการกระจายของความน่าจะเป็นเจ็ดแล้ว 7
เพราะฉันคิดว่ามีเจ็ดการกระทำแทนที่จะเป็นหก
เพราะนอกจากการเลื่อนไปทางซ้ายขวาหรือการถ่ายภาพเรายังสามารถเรียกใช้ที่ทำให้เกิดเจ็ดการกระทำที่เป็นไปได้ดังนั้นเราจึงได้รับการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เจ็ดหนึ่งสำหรับแต่ละค่า
q ที่เกี่ยวข้องกับการกระทำแต่ละอย่าง
Propst เท่ากับ
และตอนนี้จำสิ่งที่เราต้องทำ
โดยพื้นฐานแล้วเราต้องใช้ฟังก์ชันสูงสุด soughed จากโมดูลการทำงาน
นั่นง่ายมากที่เราจะใช้โมดูลการทำงานของเราก่อนจากนั้นทำและจากนั้นเราก็จะทำหน้าที่ต่อไปของเรา
นี่มันคือ
เรากด enter และตอนนี้เราใส่อาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันถัดไปซึ่งฉันเตือนว่าเป็นองค์ประกอบที่คุณต้องการสร้างการแจกแจงความน่าจะเป็น
และนั่นก็คือค่า q ที่เป็นผลลัพธ์ของโครงข่ายประสาท
นั่นคือผลลัพธ์ของโครงข่ายประสาทที่คุณต้องการสร้างการแจกแจงความน่าจะเป็น
ตอนนี้เตือนเราว่าเราต้องการสร้างการกระจายตัวของความน่าจะเป็นนี้เพื่อให้สามารถสำรวจการกระทำที่แตกต่างกันแทนที่จะเลือกสิ่งที่มีค่า Q
สูงสุดโดยตรง
หากเราเลือกหนึ่งโดยตรงที่มีค่า Q สูงสุดที่เราไม่ได้สำรวจการกระทำอื่น ๆ
มากและเราอาจจะพลาดบางสิ่งบางอย่าง
แต่ด้วยวิธีการถัดไปที่ทำให้แห้งเราสามารถทำการสำรวจเพิ่มเติมและดังนั้นอาจจะหาวิธีการแก้ปัญหาที่ซ่อนอยู่ในรูปแบบที่อาจจะดีกว่ามาก
ดังนั้นอีกครั้งฉันขอแนะนำสิ่ง Nax แล้วจากนี้สิ่งที่เราต้องทำคือการป้อนค่าที่เป็นผลลัพธ์ของเราที่นี่
ผลลัพธ์ของสมองของเราดังนั้นเอาท์พุทที่เราไป
แต่เรามีพารามิเตอร์อุณหภูมินี้ที่เราสามารถใช้เพื่อกำหนดค่าการสำรวจ
โปรดจำไว้ว่ายิ่งเราตั้งค่าอุณหภูมิมากเท่าไรการสำรวจอื่น ๆ
ที่น้อยลงจะทำเพราะการกระทำที่ดีที่สุดจะถูกเลือกด้วยความน่าจะเป็นที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับการกระทำอื่น ๆ ซึ่งจะถูกเลือกด้วยความน่าจะเป็นต่ำกว่า
มันเหมือนกับในรถและเราต้องคูณผลลัพธ์ที่นี่ด้วยพารามิเตอร์อุณหภูมิของเราที่เราสมบูรณ์แบบตอนนี้เราได้รับคำเตือนเล็กน้อยเพราะเรายังไม่ได้ใช้ preps
และนั่นจะนำเราไปสู่สิ่งต่อไปที่เราต้องทำ
เราจะใช้ความน่าจะเป็นเหล่านี้ได้อย่างไร
ทีนี้เราจะสุ่มตัวอย่างการกระทำขั้นสุดท้ายเพื่อเล่นจากการกระจายตัวของความน่าจะเป็นนี้และสิ่งที่เราต้องทำตอนนี้คือใช้ฟังก์ชันมัลติโนเมียลเพื่อสุ่มตัวอย่างการกระทำตามการแจกแจงความน่าจะเป็นนี้
ดังนั้นตอนนี้เราพร้อมที่จะรับการกระทำของเราแล้ว
ดังนั้นฉันจึงสร้าง Voivode ใหม่ที่นี่เพราะนั่นจะเป็นการกระทำที่ร่างกายของ AI ของเราเล่น
ทีนี้เราก็ใช้การแจกแจงความน่าจะเป็นที่เราเพิ่มจุดแล้วก็เป็นวิธีปกติหลายค่า
ถูกต้องและตอนนี้เราได้รับการกระทำสุดท้ายของเราที่จะเล่นที่นั่นประกอบจากการกระจายอุปกรณ์ของเรา
โอเคสมบูรณ์แบบ
ดังนั้นตอนนี้เราพร้อมที่จะคืนสิ่งที่เราต้องการ
นั่นคือการกระทำที่จะเล่น
และนี่คือการกระทำที่แน่นอนและตอนนี้คำเตือนควรหายไป
เราใช้ทุกสิ่งที่เราต้องการ
เราจะไปที่นั่น.
สมบูรณ์
ดังนั้นตอนนี้ฟังก์ชั่นการส่งต่อก็พร้อมใช้งาน
และขอแสดงความยินดี
ร่างกายก็พร้อม
ตอนนี้เรามีสมองแล้ว
เรามีร่างกายของเราและดังนั้นเราจึงพร้อมที่จะรวมตัวกันเพื่อสร้างอนาคตของ AI ในอนาคต AI
ของเราในอนาคตฉันจะประกอบไปด้วยสมองและร่างกาย
และดังนั้นจึงเป็นสิ่งที่มีสติปัญญาและร่างกายในการเล่นการกระทำซึ่งจะเป็นการกระทำที่ถูกต้องในการเล่นต้องขอบคุณสติปัญญาของมัน
แต่จำไว้ก่อนที่เราจะต้องฝึกสติปัญญาและนั่นคือสิ่งที่เราจะทำในการฝึกสายตาด้วยการเรียนรู้ที่สนุกสนาน
เอาล่ะ
งั้นลองสร้าง AI ในความเหน็ดเหนื่อย
มันจะเป็นคลาสที่มีฟังก์ชั่นสองอย่างที่ฉันคิด
ดังนั้นอันนี้ต้องใช้สองหรือสามบทเรียน
ดังนั้นฉันรอไม่ไหว
มันจะน่าตื่นเต้น
และจนกว่าจะถึงตอนนั้น