WEBVTT 00:00.120 --> 00:02.370 Xin chào và chào mừng đến với hướng dẫn này. 00:02.400 --> 00:06.540 Vì vậy, bây giờ chúng ta có bộ não và cơ thể, chúng ta có thể tạo ra mắt. 00:06.570 --> 00:08.430 Tất nhiên chúng tôi sẽ lắp ráp chúng. 00:08.430 --> 00:12.090 Và bạn sẽ thấy mọi thứ bây giờ sẽ có ý nghĩa như thế nào. 00:12.120 --> 00:17.100 Bạn sẽ hiểu tại sao chúng ta phải tạo một số lớp hoặc cụ thể hơn, mục đích của việc tạo 00:17.100 --> 00:17.940 các lớp này. 00:17.940 --> 00:24.510 Và chủ yếu là bạn sẽ có được cảm giác trực quan về cách bạn có thể chơi với các đối tượng để tạo ra các đối tượng mới, các 00:24.510 --> 00:25.520 đối tượng lớn hơn. 00:25.530 --> 00:30.080 Và như bạn đã hiểu, chúng tôi đã tạo ra hai lớp, não và cơ thể. 00:30.090 --> 00:35.490 Vì vậy, sau đó bằng cách tạo một số đối tượng của hai lớp này, chúng ta có thể tạo ra một đối tượng lớn hơn, 00:35.490 --> 00:36.390 đó sẽ là mắt. 00:36.420 --> 00:38.520 Và đó chính xác là những gì chúng ta sẽ làm bây giờ. 00:38.520 --> 00:44.280 Chúng ta sẽ tạo ra mắt bằng cách tập hợp hai lớp mà chúng ta đã tạo ra, đó là não và cơ 00:44.280 --> 00:44.770 thể. 00:44.790 --> 00:46.030 Vì vậy, chúng ta hãy làm điều này. 00:46.050 --> 00:47.600 Nó sẽ trở nên siêu trực quan. 00:47.610 --> 00:55.110 Bây giờ tôi sẽ giới thiệu một lớp mới, tất nhiên tôi sẽ gọi là a, bởi vì bây giờ chúng tôi đã sẵn sàng 00:55.110 --> 00:57.020 để tạo ra AI cuối cùng. 00:57.030 --> 01:02.880 Và ngay tại đây, tôi sẽ bắt đầu với hàm init. 01:04.390 --> 01:07.140 Và chức năng init này sẽ thực hiện là gì? 01:07.150 --> 01:10.140 Hiện tại, mọi thứ sẽ có rất nhiều ý nghĩa. 01:10.150 --> 01:17.020 Vâng, đầu tiên chúng ta có được cái tôi tất yếu với đối tượng, nhưng sau đó hai đối số 01:17.020 --> 01:20.950 sẽ không là gì khác ngoài bộ não và cơ thể. 01:21.190 --> 01:25.000 Đó là hai yếu tố mà chúng ta cần để xây dựng một AI. 01:25.030 --> 01:30.250 Chúng ta cần một bộ não, mạng lưới thần kinh và một cơ thể sẽ thực hiện hành động với mức tối đa của bản thân. 01:30.400 --> 01:36.010 Và bây giờ, rất đơn giản, những gì chúng ta phải làm là xác định các biến của các đối tượng AI của chúng ta, bởi 01:36.010 --> 01:38.490 vì lúc này não và cơ thể chỉ là đối số. 01:38.500 --> 01:39.510 Vì vậy, chúng ta hãy làm điều này. 01:39.520 --> 01:40.720 Chúng ta phải thực hiện hai biến. 01:40.720 --> 01:47.800 Rõ ràng, đối tượng đầu tiên là não tự học, sẽ ngang bằng với lập luận của não, nhưng về sau 01:47.800 --> 01:52.300 sẽ là đối tượng não được tạo ra từ lớp CNN này. 01:52.450 --> 02:00.400 Và sau đó, biến thứ hai là self, body đó, sẽ bằng với đối số body ngay tại đây, nhưng tất nhiên 02:00.400 --> 02:05.680 trong tương lai sẽ là một đối tượng của lớp thân mềm này. 02:05.920 --> 02:11.860 Và bây giờ, đơn giản như vậy, nhờ cấu trúc khá tuyệt vời mà chúng tôi tạo ra ở đây, chúng tôi xây 02:11.860 --> 02:17.290 dựng một AI, chưa được đào tạo, chưa thông minh, nhưng chúng tôi vẫn có bộ não và cơ thể. 02:17.320 --> 02:18.630 Vì vậy, đó là hoàn hảo. 02:18.640 --> 02:25.420 Và bây giờ điều duy nhất chúng ta phải làm là tạo một hàm chuyển tiếp lớn sẽ thực hiện toàn bộ 02:25.420 --> 02:26.430 quá trình truyền. 02:26.440 --> 02:31.480 Bạn biết đấy, vì bây giờ AI của chúng ta đã được lắp ráp, tốt, chúng ta sẽ không sử dụng riêng 02:31.480 --> 02:34.750 biệt hai chức năng chuyển tiếp, một của não và một của cơ thể. 02:34.750 --> 02:40.930 Chúng ta sẽ tạo ra một hàm chuyển tiếp lớn, đây sẽ là hàm tiếp theo của chúng ta, sẽ lấy hình 02:40.930 --> 02:42.390 ảnh làm đầu vào. 02:42.400 --> 02:45.250 Sau đó, chúng tôi sẽ truyền các tín hiệu trong não. 02:45.250 --> 02:48.520 Và đối với điều này, tất nhiên chúng ta sẽ sử dụng hàm chuyển tiếp đầu tiên. 02:48.520 --> 02:54.280 Và sau đó khi chúng ta nhận được tín hiệu đầu ra của não, chúng ta sẽ chuyển tiếp các tín hiệu đầu ra này vào cơ 02:54.280 --> 02:59.620 thể với chức năng chuyển tiếp, ở đây chúng ta sẽ sử dụng kỹ thuật self max và sau đó cuối cùng chúng ta sẽ 02:59.620 --> 03:01.150 trả lại các hành động để chơi. 03:01.330 --> 03:06.880 Và bây giờ chúng ta có thể tạo ra chức năng chuyển tiếp lớn này bởi vì chúng ta đã tập hợp bộ não trong cơ thể 03:06.880 --> 03:10.450 và vì vậy chúng ta sẽ không gọi chức năng tiếp theo này là chuyển tiếp. 03:10.450 --> 03:15.430 Chúng ta sẽ sử dụng hàm gọi, giống như hàm init, nhưng hàm này sẽ gọi hai hàm 03:15.430 --> 03:21.160 chuyển tiếp ở đây từ não và cơ thể để truyền tín hiệu ngay từ đầu với các hình ảnh 03:21.160 --> 03:24.640 đầu vào cho đến cuối với các hành động để chơi. 03:24.970 --> 03:32.170 Và đó là lý do tại sao chức năng tiếp theo mà chúng ta sẽ thực hiện bây giờ là chức năng mục tiêu này sẽ kết hợp hai 03:32.170 --> 03:34.610 chức năng chuyển tiếp của não và cơ thể. 03:34.630 --> 03:36.220 Đó là điều duy nhất chúng tôi phải làm. 03:36.220 --> 03:38.740 Và sau đó chúng tôi sẽ chuẩn bị sẵn sàng AI của mình. 03:39.280 --> 03:42.010 Vì vậy, chúng ta hãy thực hiện bước cuối cùng này trong hướng dẫn tiếp theo. 03:42.010 --> 03:43.210 Và cho đến khi đó, hãy tận hưởng. 03:43.210 --> 03:43.750 TÔI.