WEBVTT 00:00.390 --> 00:05.320 Witam i zapraszam do udziału w szkoleniu oka z głębokim splotowym kuningiem. 00:05.490 --> 00:06.240 Zgadza się. 00:06.240 --> 00:11.550 Teraz, kiedy zbudowaliśmy AI AI z architekturą sieci neuronowej, ciało jest tak samo 00:11.550 --> 00:12.830 odtwarzane i wszystko. 00:12.840 --> 00:17.040 Czas wytrenować, powiedzmy z głębokim splotowym Cuellarem. 00:17.220 --> 00:21.100 Tak więc od teraz, zaimplementujemy ciebie, znasz powtórkę doświadczenia. 00:21.210 --> 00:23.770 Praca z wartościami działającymi ze słowami. 00:24.000 --> 00:27.820 I nawet będzie bonus, który bardzo się poprawi. 00:27.840 --> 00:33.870 Proces szkoleniowy i to się nazywa ślad kwalifikowalności śladu kwalifikowalności jest potężną techniką, która 00:34.110 --> 00:41.880 polega na gromadzeniu słowa na kilku etapach, a wartości kostki są nauczane na tej akumulacji słów, w przeciwieństwie 00:41.880 --> 00:46.860 do wcześniej, gdzie wartości kostek zostały nauczone po każdym przejściu. 00:46.860 --> 00:52.800 Dlatego po otrzymaniu każdego słowa tym razem poznamy wartości po otrzymaniu kilku nagród 00:53.040 --> 00:54.480 zamiast jednego słowa. 00:54.660 --> 01:00.530 Zamiast jednego przejścia po drugim i za każdym razem aktualizujesz wartość Q. 01:00.660 --> 01:07.620 Cóż, wartości q będą uaktualniane co krok, ponieważ ślady kwalifikowalności radykalne i kroki śledzenia i 01:07.710 --> 01:13.820 zakończenia to ta liczba, po której wartości q zostaną zaktualizowane iw naszym modelu. 01:13.820 --> 01:15.600 Tutaj będziemy mieli wtedy wszelkie telefony. 01:15.630 --> 01:21.570 Oznacza to, że będzie to 10 kroków śledzenia kwalifikowalności i dlatego będziemy aktualizować i uczyć się wartości q 01:21.840 --> 01:22.880 co 10 kroków. 01:22.890 --> 01:26.820 Po zebraniu słów na tych 10 krokach, to jest premia. 01:26.820 --> 01:32.400 To sprawi, że nasz model będzie jeszcze mocniejszy, a przekonasz się, że ostatecznie osiągniemy znakomite 01:32.400 --> 01:33.180 wyniki. 01:33.180 --> 01:36.020 Byłem naprawdę zaskoczony, gdy zobaczyłem ostateczny wynik. 01:36.030 --> 01:40.430 Pracowałem nad Merle, które zajęło dużo czasu. 01:40.430 --> 01:45.780 Wiesz, że sztuczna inteligencja zajęła dużo czasu, aby ją trenować, ale zobaczysz to z tym plus siecią neuronową, 01:45.780 --> 01:46.640 którą stworzyliśmy. 01:46.860 --> 01:49.390 To jest nasz mózg i nasze ciało z takimi rzeczami. 01:49.390 --> 01:55.740 Następnie otrzymamy bardzo potężną masę, a zatem bardzo potężną sztuczną inteligencję, ponieważ przekonasz się, że naprawdę 01:55.740 --> 01:56.600 wyleczy kłamstwa. 01:56.610 --> 01:59.090 Czy rozumiesz, o czym mówię? 01:59.370 --> 02:05.440 Jak widać w tej części 2, zaczynamy od uzyskania środowiska Dume i faktycznie przygotowaliśmy linie 02:05.440 --> 02:06.740 kodu dla ciebie. 02:06.780 --> 02:12.790 Używamy tylko zewnętrznego pliku wstępnego przetwarzania obrazu z folderu roboczego. 02:12.930 --> 02:19.520 Zasadniczo więc kolejność polega raczej na tym, aby najpierw przyjąć ten wiersz kodu, co nie czyni go w sądzie. 02:19.590 --> 02:24.450 0 0 to nazwa środowiska gry, w którą gramy. 02:24.450 --> 02:30.930 Tak więc najpierw importujemy środowisko z tym klejnotem, który sprawia, że to jest to, co można znaleźć na otwartej 02:30.930 --> 02:31.970 stronie i tutoriali. 02:32.190 --> 02:40.230 Ale potem używamy tej wstępnie przetworzonej klasy obrazu, która jest klasą od wstępnego przetwarzania obrazu, aby wstępnie przetworzyć obrazy, 02:40.290 --> 02:45.870 które pojawią się w nowym, który działa i przygotowujemy je tak, aby miały 02:45.870 --> 02:54.060 format kwadratowy z dominacjami 80 na 80 i pamiętajmy, że w naszym nowym, który działa dobrze, ustawiamy nasze obrazy 02:54.360 --> 02:58.530 wejściowe, aby miały silniki czasu o 80 na 80. 02:58.560 --> 03:03.490 Pamiętaj, że jest to liczba kanałów, a więc jeden oznacza, że pracujemy z czarno-białymi obrazami. 03:03.660 --> 03:06.350 To jest tutaj szara skala. 03:06.900 --> 03:14.070 A 80 na 80 oznacza, że dominacja naszych obrazów wejściowych będzie wynosić 80 na 80 i to jest to, co 03:14.070 --> 03:20.190 ustawiamy w sieci neuronowej, ale oczywiście wtedy musimy to określić, umieszczając obrazy, co jest dokładnie tym, co 03:20.190 --> 03:23.150 robimy tutaj z tym preprocesiem klasa obrazu. 03:23.670 --> 03:29.610 A potem, po zaimportowaniu środowiska z odpowiednim formatem obrazów wejściowych, a my importujemy całą grę 03:29.610 --> 03:34.920 z filmami z tą linią kodu i pamiętamy, że fajne jest to, że 03:34.920 --> 03:40.350 w końcu zobaczymy, że wideo gra Zagłada Zobaczymy, jak zabije potwory, próbując dotrzeć 03:40.350 --> 03:43.410 do najlepszych i wszystko będzie super ekscytujące. 03:43.440 --> 03:48.170 I pamiętaj, że te filmy trafią do tych folderów wideo. 03:48.630 --> 03:49.100 W porządku. 03:49.230 --> 03:54.990 I ostatnia linijka tutaj, ale chcę ci ją pokazać, ponieważ jest to ważniejsze, co jest teraz bardziej związane z 03:55.200 --> 03:56.710 AI AI, którą budujemy. 03:56.910 --> 04:02.680 Pamiętajmy, że nasza sieć neuronowa przyjmuje jako akcje liczby wejściowej. 04:02.880 --> 04:07.950 To dlatego, że wiesz, że chcemy stworzyć AI AI, którą możemy łatwo przetestować w kilku 04:07.950 --> 04:09.660 środowiskach i kilku środowiskach Dume. 04:09.660 --> 04:15.100 A ponieważ różne środowiska mają różną liczbę akcji Cóż, określiliśmy tę zmienną 04:15.120 --> 04:19.070 liczby liczb jako wejście CNN do mózgu. 04:19.380 --> 04:26.250 I dlatego teraz, co zrobimy, otrzymamy zmienną liczbową z użyciem środowiska Dumah, które jest 04:26.250 --> 04:29.340 ważne i stworzone w tej zmiennej. 04:29.340 --> 04:34.860 A później ta liczba rzeczywiście jest bardzo dobrze, że jesteśmy gotowi stworzyć będzie wkład mózgu. 04:34.890 --> 04:36.000 Zróbmy to. 04:36.000 --> 04:42.690 Przedstawiam teraz te akcje akcji liczb rzeczywistych teraz zmienna liczba liczba równa. 04:42.720 --> 04:47.870 Teraz zajmiemy się naszym środowiskiem zagłady, które jest zmienną, którą stworzyliśmy. 04:48.150 --> 04:49.330 Tak samo jak ja. 04:49.500 --> 04:56.250 Następnie dodajemy tutaj, a następnie dobrze tu, bierzemy pierwszą tu przestrzeń akcji, która jest zbiorem 04:56.250 --> 04:57.200 twoich działań. 04:57.230 --> 05:01.960 Zachęcam do zapoznania się z otwarciem w Horrible's, aby zobaczyć, jak to działa. 05:02.010 --> 05:05.530 Wiesz, jak zrozumieć, jak otworzyć pracę w siłowni. 05:05.670 --> 05:07.940 Ale w zasadzie jest to zestaw działań. 05:08.040 --> 05:14.070 Z tego zestawu działań możemy uzyskać dostęp do liczby działań w środowisku i wykonać te 05:14.120 --> 05:15.770 dane tu i teraz. 05:16.080 --> 05:25.050 I to jest liczba akcji, a więc i zagłada, a przestrzeń akcji powróci 7 6:48, ponieważ jest 05:25.050 --> 05:26.550 siedem akcji. 05:26.760 --> 05:32.640 Wiem, że widzimy sześć akcji w dwóch środowiskach na stronie otwierającej, ale myślę, że możemy również 05:32.640 --> 05:33.400 uruchomić. 05:33.490 --> 05:39.000 A więc wiesz, że możemy iść do przodu, ruszać się w lewo, skręcić w prawo, skręcić w lewo, skręcić w prawo i strzelać. 05:39.000 --> 05:45.090 Poza tym możemy biegać, co sprawia, że siedem akcji jest w porządku, i to wszystko, aby uzyskać środowisko, 05:45.330 --> 05:47.010 w którym musimy działać. 05:47.040 --> 05:52.640 Mamy szereg działań, więc mamy do tej pory wszystko, czego potrzebujemy dla naszego mózgu. 05:52.800 --> 05:58.320 Następnie stworzymy obiekt lub obiekt mózgu, który nazwiemy minimalnymi literami CNN. 05:58.500 --> 06:04.500 A ponieważ jakakolwiek funkcja przyjmuje jako argument pewną liczbę działań, umieścimy liczbę 06:04.900 --> 06:11.160 akcji w scenie, obiekt, który stworzymy, a następnie oczywiście stworzymy ciało i ostatecznie sztuczną 06:11.160 --> 06:11.690 inteligencję. 06:11.850 --> 06:18.090 I dlatego w następnej sekcji mam zamiar nazywać to budowaniem sztucznej inteligencji, ponieważ teraz możemy zbudować tyle oczu, 06:18.090 --> 06:19.170 ile chcemy. 06:19.170 --> 06:22.070 To jest niesamowite w programowaniu obiektowym. 06:22.110 --> 06:24.290 Możemy zbudować dowolne AI, jak chcemy. 06:24.320 --> 06:29.820 W ten sposób zbudujemy naszą sztuczną inteligencję, która ma wyrafinowany mózg i dokładnie to 06:29.970 --> 06:31.690 zrobimy w następnym samouczku. 06:31.860 --> 06:33.430 Do tego czasu ciesz się AI.