สวัสดีและยินดีที่จะเป็นส่วนหนึ่งในการฝึกอบรมตาด้วย kuning convolutional ลึก
ถูกตัอง.
ตอนนี้เราได้สร้าง AI AI ด้วยสถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมร่างกายในแบบที่เล่นและทุกอย่าง
ถึงเวลาที่จะฝึกพูดว่าฉันกับ Cuellar convolutional
ดังนั้นตั้งแต่นี้ไปเราจะทำให้คุณรู้จักเล่นใหม่
การทำงานกับค่าที่ใช้กับคำ
และยังมีโบนัสที่จะปรับปรุงให้ดีขึ้นอีกมาก
กระบวนการฝึกอบรมและที่เรียกว่าการมีสิทธิ์ติดตามการมีสิทธิ์ติดตามเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพซึ่งประกอบด้วยการสะสมคำในหลายขั้นตอนและค่าคิวบ์จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการสะสมของคำนี้เมื่อเทียบกับก่อนที่ค่าคิวบ์ได้เรียนรู้หลังจากการเปลี่ยนแปลงแต่ละ
ดังนั้นหลังจากที่ได้รับแต่ละคำในครั้งนี้เราจะได้เรียนรู้คุณค่าหลังจากได้รับรางวัลมากมายแทนที่จะเป็นเพียงหนึ่งคำ
ดังนั้นแทนที่จะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งเดียวหลังจากที่อื่นและคุณรู้ว่าการปรับปรุงค่า Q ในแต่ละครั้ง
ค่า q นั้นจะได้รับการอัพเดททุกขั้นตอนเพราะคุณสมบัติการติดตามอนุมูลและขั้นตอนการมีสิทธิ์ติดตามและสิ้นสุดคือตัวเลขนี้หลังจากนั้นค่า
q จะได้รับการปรับปรุงและในรูปแบบของเรา
ที่นี่เราจะมีสายใด ๆ แล้ว
นั่นหมายความว่าจะเป็น 10 ขั้นตอนในการติดตามคุณสมบัติดังนั้นเราจะอัปเดตและเรียนรู้ค่า q ทุก ๆ 10
ขั้นตอน
หลังจากรวบรวมคำศัพท์ใน 10 ขั้นตอนเหล่านี้แล้วนั่นคือโบนัส
นั่นจะทำให้แบบจำลองของเรามีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและคุณจะเห็นว่าในท้ายที่สุดเราจะได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
ฉันประหลาดใจจริงๆเมื่อฉันเห็นผลลัพธ์สุดท้าย
ฉันเคยทำงานกับเมิร์ลซึ่งใช้เวลาในการดำเนินการมาก
คุณรู้ว่า AI ใช้เวลาในการฝึกอบรมมาก แต่คุณจะเห็นว่าด้วยสิ่งนี้บวกกับเครือข่ายประสาทที่เราทำ
นั่นคือสมองของเราและร่างกายของเราที่นี่พร้อมสิ่งของ
ต่อไปเราจะได้ม็อบที่ทรงพลังและ AI ที่ทรงพลังมากเพราะคุณจะเห็นว่ามันจะรักษาคำโกหก
คุณเข้าใจไหมว่าฉันกำลังพูดถึงเรื่องอะไร
ดังที่คุณเห็นในส่วนที่ 2 นี้เราเริ่มต้นจากการรับสภาพแวดล้อม Dume และเตรียมรหัสสำหรับคุณ
เราแค่ใช้ไฟล์ภายนอกประมวลผลภาพล่วงหน้าจากโฟลเดอร์สารบบ
ดังนั้นโดยพื้นฐานแล้วคำสั่งนั้นค่อนข้างที่จะนำเอาบรรทัดของโค้ดนี้ไปใช้ไม่ได้
0 0 คือชื่อของสภาพแวดล้อมของเกมที่เรากำลังเล่น
ดังนั้นก่อนอื่นเรานำเข้าสภาพแวดล้อมด้วยอัญมณีที่ทำนั่นคือสิ่งที่คุณสามารถหาได้ในหน้าเปิดและแบบฝึกหัด
แต่จากนั้นเราใช้คลาสภาพ preprocess นี้ซึ่งเป็นคลาสจาก Image
pre-processing เพื่อประมวลผลรูปภาพที่จะเข้ามาในอันใหม่ที่ทำงานได้และเราประมวลผลล่วงหน้าพวกมันเพื่อให้พวกเขามีรูปแบบสี่เหลี่ยมจตุรัสที่มีการปกครอง 80
80 จำได้ว่าเป็นเพราะในใหม่ของเราที่ทำงานได้ดีเรากำหนดภาพอินพุตของเราที่จะมีเครื่องมือเวลาหนึ่งโดย 80 โดย
80
โปรดจำไว้ว่าช่องหนึ่งคือจำนวนช่องสัญญาณและช่องทางหนึ่งหมายความว่าเรากำลังทำงานกับภาพขาวดำ
นั่นคือตึกระฟ้าที่นี่
และ 80 โดย 80 หมายความว่าการครอบงำของภาพอินพุตของเราจะเป็น
80 คูณ 80 และนั่นคือสิ่งที่เราตั้งไว้ในโครงข่ายประสาทเทียม แต่แน่นอนแล้วเราต้องระบุสิ่งนี้เมื่อใส่ภาพ
คลาสภาพ
และหลังจากที่เรานำเข้าสภาพแวดล้อมด้วยรูปแบบที่ถูกต้องของภาพอินพุตในขณะที่เรานำเข้าเกมทั้งหมดด้วยวิดีโอที่มีรหัสของบรรทัดนี้และจำสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเรื่องนี้คือในที่สุดเราจะเห็นวิดีโอกำลังเล่น ดังนั้นเราจะเห็นว่ามันจะฆ่าสัตว์ประหลาดพยายามเข้าถึงสิ่งที่ดีที่สุดได้อย่างไรและทุกสิ่งจะน่าตื่นเต้นสุด
ๆ
และจำไว้ว่าวิดีโอเหล่านี้จะเข้าสู่โฟลเดอร์วิดีโอเหล่านี้
เอาล่ะ
และบรรทัดสุดท้ายที่นี่ แต่ฉันต้องการแสดงให้คุณเพราะนั่นเป็นสิ่งสำคัญที่ตอนนี้เกี่ยวข้องกับ AI AI
ที่เรากำลังสร้าง
โปรดจำไว้ว่าเครือข่ายประสาทของเราทำหน้าที่เหมือนการป้อนหมายเลข
นั่นเป็นเพราะคุณรู้ว่าเราต้องการสร้าง AI AI ที่เราสามารถทดสอบได้ง่ายในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายและสภาพแวดล้อม Dume หลาย
ๆ
และเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันมีจำนวนของการกระทำที่แตกต่างกันเราได้ระบุตัวแปรการกระทำจำนวนนี้เป็นอินพุตของสมองซีเอ็นเอ็น
และตอนนี้สิ่งที่เรากำลังจะทำคือรับค่าตัวแปรแอ็คชั่นจำนวนนี้โดยใช้สภาพแวดล้อม Dumah ที่เราสำคัญและสร้างไว้ในตัวแปรนี้
และต่อมาจำนวนนี้จริง ๆ แล้วดีมากที่เรากำลังจะสร้างจะเป็นอินพุตของสมอง
ลองทำสิ่งนี้กัน
ฉันขอแนะนำการกระทำตัวเลขการกระทำของจำนวนจริงในขณะนี้เท่ากับ
ตอนนี้เรากำลังจะใช้สภาพแวดล้อมการลงโทษซึ่งเป็นตัวแปรที่เราสร้างขึ้น
ดังนั้นฉันทำ
จากนั้นเราเพิ่มที่นี่และจากนั้นที่นี่เราไปเราใช้พื้นที่การดำเนินการที่นี่เป็นครั้งแรกที่ชุดของการกระทำของคุณ
ฉันขอแนะนำให้คุณดูการเปิดตัวของ Horrible เพื่อดูว่ามันทำงานอย่างไร
คุณรู้ที่จะเข้าใจวิธีการเปิดสภาพแวดล้อมในโรงยิมทำงาน
แต่โดยทั่วไปนี่คือชุดของการกระทำ
และจากชุดของการกระทำนี้เราสามารถเข้าถึงจำนวนการกระทำในสภาพแวดล้อมและทำข้อมูลนี้ที่นี่แล้ว
และนั่นคือจำนวนของการกระทำดังนั้นการลงโทษและพื้นที่การกระทำนั้นจะส่งคืน 7 6:48 เนื่องจากมีเจ็ดการกระทำ
ฉันรู้ว่าเราสามารถเห็นการกระทำหกอย่างในสองสภาพแวดล้อมในหน้าเริ่มต้น แต่ฉันคิดว่าเราสามารถทำงาน
และเพื่อให้คุณรู้ว่าเราสามารถก้าวไปข้างหน้าไปทางซ้ายย้ายไปทางขวาเลี้ยวซ้ายเลี้ยวขวาและยิง
และนอกจากนี้เราสามารถเรียกใช้งานที่ทำให้การกระทำเจ็ดอย่างถูกต้องและนั่นคือการเริ่มทำสภาพแวดล้อมที่เราต้องทำในสภาพแวดล้อมของเรา
เรามีการกระทำหลายอย่างดังนั้นเราจึงมีทุกอย่างที่เราต้องการสำหรับสมองของเรา
จากนั้นเราจะสร้างวัตถุหรือวัตถุสมองซึ่งเราจะเรียกอักษรตัวน้อยของ CNN
และเนื่องจากฟังก์ชั่นใด
ๆ ใช้การกระทำเป็นจำนวนมากเราจะใส่จำนวนการกระทำในฉากเป็นวัตถุที่เราจะสร้างและแน่นอนเราจะสร้างร่างกายและ AI
และนั่นคือสาเหตุที่หัวข้อถัดไปฉันจะเรียกมันว่าสร้าง AI AI เพราะตอนนี้เราสามารถสร้างดวงตาได้มากเท่าที่เราต้องการ
นั่นคือสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
เราสามารถสร้าง AI ได้ตามที่ต้องการ
ดังนั้นเราจะสร้าง AI ของเราที่มีสมองที่มีความซับซ้อน
จนกว่าจะสนุกกับ AI