Merhaba ve derin konvolüsyonel kuning ile göz eğitimi için kısmen hoş geldiniz.
Doğru.
Artık AI AI'yi sinir ağı mimarisi ile vücudumuzun hareketleri ve her şeyi
yaparak inşa ettik.
Eğitmenin tam zamanı, derin konvolüsyonel Cuellar ile söylemeliyim.
İşte bu andan itibaren deneyim tekrarını bildiğimizi uygulayacağız.
Kelimelerle çalışan değerlerle çalışmak.
Ve hatta çok şey geliştirecek bir bonus olacak.
Uygunluk izi uygunluk izi olarak adlandırılan eğitim süreci, sözcüğü birkaç adımdan
biriktiren güçlü bir tekniktir ve küp değerleri, her geçişten sonra küp değerlerinin nerede öğrenildiği
daha önce olduğu gibi bu birikim kelimeleri üzerinde öğrenilmiştir.
Bu nedenle her kelimeyi bu kez aldıktan sonra, sadece bir kelime yerine birkaç ödül
kazandıktan sonra değerleri öğreniriz.
Dolayısıyla birbiri ardına bir geçiş yapmadan ve her seferinde Q değerinin güncellenmesini biliyorsunuzdur.
izleri radikalleri ve basamakları takip etme ve bitiş izni q değerlerinin güncelleneceği ve
bu sayıdan sonra modelimizde olacağı için q değerleri her basamakta güncellenecektir.
Uygunluk
İşte o zaman aramız olacak.
Dolayısıyla, bu, 10 adımlı uygunluk izlemesi anlamına gelir ve bu nedenle, her 10 adımda q
değerlerini güncelleyip öğreneceğiz.
Kelimeleri bu 10 basamakta biriktirdikten sonra bir bonus.
Bu, modelimizi daha da güçlendirecek ve sonuçta olağanüstü sonuçlar alacağımızı
göreceksiniz.
Nihai sonucu gördüğümde gerçekten şaşırdım.
Merle'nin çalışması için çok zaman harcadım.
Biliyorsunuz ki AI, eğitmek için çok zaman aldı, ancak bunu bir artı yapmış olduğumuz sinir ağı
ile göreceksiniz.
İşte bizim beynimiz ve burada vücudumuz şeyler.
Sonra çok güçlü bir mafya alacağız ve bu nedenle çok güçlü bir AI bulacağız çünkü gerçekten yalanları
iyileştireceğini göreceksiniz.
Neden bahsettiğimi anlıyor musun
görebileceğiniz gibi, Dume ortamını edinerek başlıyoruz ve aslında sizin için kod satırlarını hazırlıyoruz.
Bu bölüm 2'de
Sadece görüntü ön işleme harici dosyayı bir çalışma dizini klasöründen kullanıyoruz.
Bu yüzden temelde sipariş ilk önce bu kod satırını atmak mahkemeye çıkmaz.
0 0 oynamakta olduğumuz oyunun ortamının adıdır.
İlk önce bunu yaptığımız bu mücevherli ortamı içe aktarıyoruz. İşte açık sayfada ve
derslerde bulabilirsiniz.
80 arasında hâkim olan kare biçime sahip olacak şekilde ön işleme koyduk ve unutmayın ki, işe yarayan yenimizde
girdi imgelerimizi 80 x 80 oranında bir zaman motoruna sahip olacak şekilde ayarladık.
Ancak daha sonra Image pre-processing'in bir sınıfı olan bu ön-işlem görüntü sınıfını, işe yeni olana gelecek görüntüleri ön
işleme tabi tutmak için kullanıyoruz ve bunları, 80 ile
Birinin kanal sayısı olduğunu ve bunun birisi siyah beyaz görüntülerle çalışmamız anlamına geliyor.
İşte gris skala burada.
Ve 80 x 80, girdi görüntülerimizin egemenliğinin 80 x 80 olacağı anlamına gelir ve bu
da sinir ağında ayarladığımız şeydir, ancak elbette bu önişlemle tam olarak burada yaptığımız
görüntüleri yerleştirirken bunu belirtmeliyiz. görüntü sınıfı.
nasıl öldüreceğini göreceğiz, en iyisine ulaşmaya çalışıyoruz ve her şey süper heyecanlı olacak.
Sonra, bu oyunu tüm kodları içeren videolarla içe aktardığımız sırada ortamın içeriğini
doğru formatta içe aktardıktan ve bununla ilgili en güzel şeyleri hatırladıktan sonra
videoların Doom oynuyor olacağını göreceğiz Böylece canavarların
Ve bu videoların bu videolar klasörüne gideceğini unutmayın.
Tamam.
Ve son satır burada, ancak sana göstermek isterim, çünkü önemli olan şu anda inşa ettiğimiz AI
AI ile daha ilgili.
Unutmayın ki sinir ağımız giriş numarası eylemleri alır.
Bunun nedeni, birkaç AI ortamında ve birkaç Dume ortamında kolayca test edebileceğimiz bir
AI AI yapmak istediğimizi biliyorsunuzdur.
Ve farklı ortamların farklı eylem sayısına sahip olduklarından, Beynin CNN
girişi olarak bu sayı eylem değişkenini belirttik.
Dolayısıyla şimdi yapacağımız, bu sayı eylemi değişkenini, yalnızca önemli ve bu değişkene
yarattığımız Dumah ortamını kullanarak elde etmektir.
Ve daha sonra bu sayı gerçekten biz üretmek üzere olduğumuz çok iyi beynin girişi olacaktır.
O halde bunu yapalım.
Bu gerçek, şu anda değişken sayı eylemleri sayı eylemler eşit tanıtıyorum.
Şimdi biz yarattığımız değişken olan doom ortamımızı alacağız.
Benim de öyle yaparım.
Ardından şunu ekledik ve sonra şunu ekledik: Eylemlerin kümesi olan ilk eylem alanını
ele alalım.
Nasıl çalıştığını görmek için Korkunç'taki açılışına bir göz atmanızı öneririm.
Spor ortamı işlerini nasıl açacağınızı bildiğinizden emin olun.
Ama temelde bu eylemler dizisi.
Ve bu eylem setinden çevredeki eylem sayısına erişebilir ve buradan sonra
bu verileri yapabiliriz.
Ve bu eylem sayısı ve bu nedenle azim ve eylem alanı 7 6:48 geri dönecek çünkü
yedi eylem var.
Açılış sayfasındaki iki ortamda altı işlemi görebildiğimizi biliyorum, ancak biz de koşabileceğimizi
düşünüyorum.
Ve böylece biliyorsun ileri hareket edebilirsin, sola hareket sağa dönün sağa dönün ve ateş edin.
eylemi doğru yapabiliyoruz ve çevremizi yapmak için bu kadar çevreyi biz yapmak zorundayız.
Ve ayrıca, yedi
Bir takım eylemlerimiz var, bu nedenle beynimize ihtiyaç duyduğumuz her şeye şimdiden sahibiz.
Daha sonra CNN minimal harflerini çağıracağımız bir nesne veya beyin nesnesi oluşturacağız.
Ve herhangi bir işleve argüman olarak bir takım eylemler gerektiğinden, sahnedeki eylem
sayısını oluşturacağımız bir nesne koyacağız ve tabii ki cesedi ve sonuçta AI
yaratacağız.
İşte bu yüzden bir sonraki bölümde AI AI yapımı olarak adlandıracağım, çünkü şimdi istediğimiz
kadar göz yapabiliyoruz.
Nesneye dayalı programlamayla ilgili harika şey budur.
İstediğimiz gibi AI'lar inşa edebiliriz.
Ve böylece sofistike bir beyin olan AI'yi inşa edeceğiz ve bir
sonraki öğreticide bunu yapacağız.
O zamana kadar AI zevk.