WEBVTT 00:00.420 --> 00:02.510 Bonjour et bienvenue dans ce tutoriel. 00:02.670 --> 00:03.020 D'accord. 00:03.030 --> 00:09.020 Il est maintenant temps de construire notre toute première intelligence artificielle car, pour le moment, nous n'avons créé que le manuel d'instructions 00:09.030 --> 00:12.150 avec la classe, mais nous n'avons pas encore créé d'objet. 00:12.320 --> 00:17.550 Nous n’avons donc pas encore de véritable IA, mais nous sommes sur le point de l’obtenir 00:17.550 --> 00:24.640 maintenant car nous avons pu créer un objet de cette classe et cet objet ne sera rien d’autre qu’un nom qui aura un cerveau. 00:24.650 --> 00:25.830 N'importe qui. 00:25.830 --> 00:27.080 Très bien alors faisons ceci. 00:27.090 --> 00:32.570 En fait, c'est très simple de le faire maintenant que nous avons tout défini avec deux classes. 00:32.580 --> 00:38.880 Donc, fondamentalement, ce que nous devons faire, c'est d'abord créer un cerveau car, comme vous pouvez le constater lorsque nous créons une IA, 00:38.910 --> 00:44.180 nous devons également introduire un cerveau, mais nous introduisons également nos corps, nous devons également créer un corps. 00:44.310 --> 00:50.680 Et puis, une fois que nous avons créé un objet cérébral dans un objet corporel, nous pourrons créer l'IA. 00:50.940 --> 00:55.170 Mais ne vous inquiétez pas, nous allons construire le cerveau, le corps et la lampe de poche et nous allons le 00:55.170 --> 00:55.710 faire maintenant. 00:55.860 --> 00:57.230 Commençons par le cerveau. 00:57.240 --> 01:02.730 Nous allons appeler le cerveau CNN parce que le cerveau est un réseau neuronal convolutionnel et que 01:02.730 --> 01:05.590 ce sera un objet de la même classe. 01:05.730 --> 01:07.720 Il est donc logique d'appeler CNN. 01:07.880 --> 01:15.000 CNN est égal, puis nous prenons notre classe CNN Stein et nous mettons entre parenthèses selon vous. 01:15.150 --> 01:19.060 Bien en ce moment, quand crée un objet d'une classe. 01:19.080 --> 01:24.240 Ce que nous devons dire, c'est très simplement l'argument de la fonction. 01:24.390 --> 01:29.850 Et c’est le nombre d’actions et de choses que nous avions auparavant lorsque nous obtenions un 01:29.850 --> 01:36.960 environnement dans lequel nous avons déjà ce nombre d’actions et nous avons donc simplement besoin de saisir des actions numériques ici dans 01:36.960 --> 01:38.090 la classe CNN. 01:38.100 --> 01:38.850 Parfait. 01:39.000 --> 01:40.260 Alors maintenant, nous avons le cerveau. 01:40.380 --> 01:46.140 Faisons maintenant le corps que nous allons créer un objet à la classe de point suivante et 01:46.140 --> 01:51.260 nous allons appeler cet objet Soughed prochaine version qui sera la valeur de notre IA. 01:51.420 --> 01:58.710 Et cet objet est un objet de la prochaine classe de copains pour laquelle nous avons deux entrées. 01:58.800 --> 02:04.960 Le seul argument de la fonction innée de la classe suivante douce qui est la 02:05.170 --> 02:11.870 température T et donc l'entrée t qu'il faut spécifier, car jusqu'ici t n'est qu'un argument à T égal. 02:12.000 --> 02:18.240 Et nous allons commencer avec une température qui est faible, mais cela pourrait fonctionner très bien et en fait, je sais 02:18.570 --> 02:24.210 déjà que cela fonctionnera très bien pour que vous puissiez essayer avec d’autres températures, vous savez comment cela fonctionne 02:24.210 --> 02:24.700 maintenant. 02:24.750 --> 02:27.770 Vos actions seront plus sûres d'elles-mêmes. 02:27.910 --> 02:32.790 Au lycée, vous aurez une probabilité plus élevée d'être sélectionnée que les autres actions 02:32.790 --> 02:37.350 qui auront une probabilité plus faible d'être sélectionnée et qui seront donc 02:37.350 --> 02:38.320 moins explorées. 02:38.520 --> 02:40.600 Mais de toute façon nous pouvons commencer avec un. 02:40.830 --> 02:43.720 Cela nous apportera un bien. 02:43.950 --> 02:46.130 Bon maintenant nous avons un cerveau. 02:46.130 --> 02:47.260 Nous avons un corps. 02:47.330 --> 02:50.660 Je pense donc que le moment est venu de faire la finale. 02:50.870 --> 02:54.760 Alors maintenant, vous allez voir comment les choses vont devenir si simples. 02:54.800 --> 02:58.150 C'est quand l'intuition atteint son discours pour faire une IA. 02:58.220 --> 03:04.020 Nous avons simplement besoin de créer un nouvel objet que nous appelons bien sûr l'IA de notre classe d'IA. 03:04.130 --> 03:10.490 Et puisque l'œil est composé d'un cerveau et d'un corps, nous entrons dans le cerveau qui constitue notre réseau 03:10.490 --> 03:11.290 neuronal convolutionnel. 03:11.440 --> 03:21.110 L'objet et un corps qui ne sont rien d'autre que l'objet corporel du doux Mak venu du sud très rapidement et nous voyons construire 03:21.470 --> 03:27.620 une IA dans une lampe de poche en mettant simplement un cerveau dans le corps. 03:27.620 --> 03:30.470 Et maintenant, nous sommes prêts à être formés. 03:30.630 --> 03:36.110 Le moment est donc venu de lancer l'ensemble du processus d'apprentissage par convolution profonde avec l'expérience que nous 03:36.110 --> 03:43.040 jouons en traçant les traces d'éligibilité des bonus sur 10 étapes et, une fois que nous aurons tout cela, nous formerons l'IA à la 03:43.040 --> 03:43.710 rendre intelligente. 03:44.030 --> 03:45.950 Alors peut essayer de faire cela. 03:46.070 --> 03:49.530 La prochaine section traitera de la configuration de la relecture d’expérience. 03:49.670 --> 03:54.680 Donc, nous n'allons pas le remettre en place, comme pour la voiture autonome, car la bonne nouvelle 03:54.680 --> 03:56.810 est que nous l'avons déjà imprimé. 03:57.020 --> 04:02.450 Pour que cela soit rapide, nous allons simplement créer un objet de la classe de mémoire de relecture qui se trouve dans ce 04:02.450 --> 04:03.400 fichier de relecture d’expérience. 04:03.490 --> 04:08.770 Cela nous aidera donc beaucoup et nous allons donc passer rapidement à son nouveau et le plus 04:08.780 --> 04:09.980 important, le train. 04:10.010 --> 04:12.130 Prenons cela dans les prochains tutoriels. 04:12.170 --> 04:13.660 Et jusque là je