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好了, 现在是时候构建我们的第一个人工智能了, 因为现在我们只制作了人工智能类的说明手册,
但我们还没有创建任何对象｡
所以我们还没有真实的的人工智能, 但我们马上就要得到它了,
因为我们要创建一个人工智能类的对象｡
而这个物体将只不过是一个拥有大脑和身体的AI｡
好吧, 我会的
所以我们开始吧｡
现在我们已经用类定义了所有的东西, 实际上做起来非常简单｡
所以基本上我们需要做的是首先创建一个大脑, 因为正如你所看到的, 当我们创建一个人工智能时, 我们需要输入一个大脑,
但我们也输入一个身体｡
所以我们也需要创造一个身体｡
一旦我们创建了一个大脑对象和一个身体对象, 那么, 我们就可以创建人工智能了, 但不用担心,
我们将在一个手电筒中创建大脑和身体｡
事实上, 我们现在就开始吧｡
让我们从大脑开始｡
我们把大脑叫做CNN, 因为大脑是一个卷积神经网络,
它是CNN类的一个对象｡
所以叫它CNN是有道理的｡
所以CNN等于, 然后我们上CNN的课, 我们在括号里输入, 根据你的说法｡
现在, 当我们创建一个类的对象时, 我们需要输入的只是init函数的参数,
也就是number操作.
感谢我们之前所做的,
在缩放环境中, 我们已经有了这个数字动作, 因此我们只需要在CNN类中输入数字动作｡
好极了｡
现在我们有大脑了｡
现在让我们来做哥们儿｡
我们将创建一个self max body类的对象, 我们将把这个对象命名为soft
max body, 它将是我们的AI的主体｡
这个对象是soft max buddy类的一个对象, 我们必须输入soft max body类的init函数的唯一参数,
也就是温度t, 所以我们在这里输入t, 但是我们必须指定值,
因为到目前为止, t只是一个参数｡
所以t等于｡
我们将从一个小温度开始, 但这可能会很好地工作｡
事实上我已经知道这会很好地工作｡
但是你可以试试其他的温度｡
你现在知道它是怎么运作的了你的行动会更有把握｡
也就是说, 与其它动作相比,
具有最高Q值的动作将具有更高的被选择概率, 其它动作将具有更低的被选择概率, 因此将存在更少的探索｡
但不管怎样, 我们可以从一个开始｡
这会给我们一个好的身体｡
好吧, 我会的
现在我们有了大脑, 有了伙伴, 所以我想是时候进入决赛了｡
我最终｡
所以现在你会看到事情是如何变得如此简单｡
这是直觉达到顶峰的时候｡
要制造一个人工智能, 我们只需要创建一个对象, 我们称之为, 当然, 从我们的眼睛类｡
因为眼睛是由大脑和身体组成的, 我们输入大脑,
这是我们的卷积神经网络, 但物体和身体, 这不是别的, 只是软最大身体｡
从soft Mack的body类中返回对象｡
看, 我们在手电筒里建立了一个人工智能, 只需要输入大脑和身体, 现在我们有了一个人工智能, 可以接受训练｡
所以现在是时候启动整个深度卷积学习过程了, 在10个步骤上重放资格跟踪的奖金｡
最终, 一旦我们拥有了所有这些, 我们将训练人工智能使其变得聪明｡
所以迫不及待地想这么做｡
下一节将介绍如何设置体验回放,
因此我们不会像自动驾驶汽车那样重新实现它, 因为好消息是我们已经实现了它｡
所以这会很快｡
我们将在这个体验重放文件中的重放内存类中创建一个对象｡
所以这对我们帮助很大, 因此我们将迅速转移到新的和最重要的, 这是培训｡
因此, 让我们在下一个教程中讨论这个问题, 在此之前, 好好享受I｡