สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่การกวดวิชานี้
ตอนนี้เรามี AI แล้วก็พร้อมที่จะฝึก
และขั้นตอนแรกของการฝึกอบรมคือการกำหนดประสบการณ์การเล่นซ้ำของเรา
ดังนั้นเราค่อย ๆ ไปถึงที่นั่น
การฝึกอบรมและข่าวดีคือเรามีการเล่นซ้ำแบบประสบการณ์ใหม่
นอกจากนั้นยังปรับให้เข้ากับการมีสิทธิ์ติดตามซึ่งฉันเตือนว่าเป็นเทคนิคที่แทนที่จะเรียนรู้ค่า q ทุกช่วงการเปลี่ยนภาพเรียนรู้การเปลี่ยนทุก 10
ครั้ง
ดังนั้นโดยพื้นฐานแล้วมันก็เหมือนกับเมื่อก่อน
แต่แทนที่จะมีเป้าหมายเดียวคำเดียวสำหรับแต่ละขั้นตอนเราจะมีเป้าหมายสะสมสิบขั้นตอนและรางวัลสะสม 10 ขั้นตอนและเราจะเรียนรู้ใน
10 ขั้นตอน
ดังนั้นเรากำลังเรียนรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยน 10 ขั้นตอนแทนที่จะเป็นหนึ่งก่อน
และด้วยสิ่งนี้ฉันจะทำงานอย่างมหัศจรรย์และนั่นจะทำให้เกิดความมหัศจรรย์สำหรับกระบวนการฝึก
คุณรู้ว่าการฝึกอบรมจะใช้เวลาน้อยลง
ขอบคุณเทคนิคนี้ แต่เราต้องระบุการเล่นซ้ำที่ไม่มีประสบการณ์ที่เรากำลังเรียนรู้ทุก 10 ขั้นตอน
ดังนั้นนี่คือเหตุผลที่การเล่นซ้ำประสบการณ์นี้ไม่ใช่การเล่นซ้ำตามประสบการณ์แบบดั้งเดิม
เช่นเดียวกับรถขับเคลื่อนด้วยตนเอง
มันเป็นการใช้ประสบการณ์การเล่นซ้ำโดยคำนึงถึง 10 ขั้นตอนการเรียนรู้และดังนั้นคุณจะพบในไฟล์นี้เล่นซ้ำสองชั้นเรียนหนึ่งชั้นที่ทำให้
AI ของคุณก้าวหน้าไปสิบขั้นตอนเพื่อให้สามารถสรุปรางวัลได้ใน 10
ขั้นตอนเหล่านี้
นั่นคือคลาสแรกและเราต้องการคลาสนี้เพราะเราจำเป็นต้องรวม 10 ขั้นตอนเหล่านี้ในคลาสหน่วยความจำ
replay ซึ่งเป็นห้องเรียนที่ใช้สำหรับประสบการณ์ที่เราเล่น การเรียนรู้
10 ขั้นตอน
นั่นคือเหตุผลที่คุณจะพบสองคลาสในการนำประสบการณ์การเล่นซ้ำมาใช้ใหม่
แต่นั่นก็คือการพิจารณาว่าเรากำลังเรียนรู้ใน 10 ขั้นตอนและต้องคำนึงถึงในหน่วยความจำด้วย
ดังนั้นการพูดถึงความทรงจำของเรามาสร้างมันกันเถอะ
เราจะเรียกหน่วยความจำและหน่วยความจำของเราว่าจะเป็นวัตถุของหน่วยความจำการเล่นซ้ำและคลาสหน่วยความจำการเล่นซ้ำเป็นคลาสของประสบการณ์การเล่นซ้ำตอนนี้
ดังนั้นฉันจึงเริ่มรู้สึกสนุกกับการเล่นซ้ำครั้งแรกและนั่นคือที่ที่ฉันเข้าเรียนคลาสความจำ
สมบูรณ์
และตอนนี้คุณสามารถเห็นว่าเราต้องใส่อาร์กิวเมนต์สองข้ออาร์กิวเมนต์แรกคือและขั้นตอนที่สอดคล้องกับจำนวนขั้นตอนที่เราจะได้เรียนรู้ค่าคีย์
ดังนั้นคุณรู้จำนวนขั้นตอนที่เราสะสมเป้าหมายและเราต้องการ
เราจะมีเป้าหมายสะสมและรางวัลสะสมจากนั้นอาร์กิวเมนต์ที่สองคือความจุที่มีขนาดของหน่วยความจำ
ตัวอย่างเช่นที่นี่เราเห็นนับหมื่น
ดังนั้นหากความจุเท่ากับ 10,000 นั่นหมายความว่าเราจะมีขนาด
10,000 และนั่นหมายความว่าเราจะได้รับหน่วยความจำ 10,000 ขั้นตอนที่ทำโดยดวงตา
แต่อีกครั้งเราจะไม่เรียนรู้การเปลี่ยนแปลงทุกครั้ง
เราจะเรียนรู้ทุก ๆ สิบขั้นตอนใน 10,000
ขั้นตอนสุดท้ายของหน่วยความจำและนั่นคือคุณสมบัติใหม่ที่เราแนะนำที่นี่เมื่อเทียบกับก่อนหน้านี้
ก่อนที่เราจะมีเคล็ดลับการเล่นซ้ำหน่วยความจำนี้และที่นี่เรามีเคล็ดลับหน่วยความจำการเล่นซ้ำพร้อมเคล็ดลับนี้ฉันได้เรียนรู้ทุกสิบขั้นตอนและเราจะเรียนรู้ทุกสิบขั้นตอน
10,000 ขั้นตอนสุดท้าย
และนี่คือประสบการณ์การเล่นซ้ำรวมกับคุณสมบัติที่ไม่เหมาะสมกับ 10 ขั้นตอนอย่างมากจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรม
งั้นลองจบด้วยข้อโต้แย้งสองข้อนี้กัน
สิ่งแรกคือและขั้นตอนและนั่นจะเท่ากับ
แต่สำหรับตอนนี้สมมติว่าและขั้นตอนต่าง ๆ จะระบุว่าขั้นตอนใดที่เหมาะสมหลังจากนั้นจริง ๆ แล้วมันจะเป็นที่น่าสังเวชของชั้นเรียนอื่น
ๆ ของไฟล์ replay
ประสบการณ์นี้ซึ่งเป็นระดับความก้าวหน้าของขั้นตอนสุดท้าย
และจำไว้ว่าในช่วง 10 ขั้นตอนเราจะส่งเสียงคำพูดในสิบขั้นตอนเพื่อรับรางวัลสะสมมากกว่า 10
ขั้นตอน
และนั่นคือการทดสอบคุณสมบัติที่ถูกต้อง
ดังนั้นตอนนี้สิ่งที่เราต้องทำคือสร้างขั้นตอนนี้ที่นี่และเราสร้างด้วยคลาสที่สองที่เรามีในไฟล์ replay
ประสบการณ์นี้ซึ่งเป็นความคืบหน้าของขั้นตอน
ดังนั้นตอนนี้เรากำลังจะสร้างขั้นตอนนี้และนี่จะเป็นวัตถุของคลาสความก้าวหน้าขั้นตอนที่เราใช้อีกครั้งจากประสบการณ์ที่เราเล่น
เราจะไปที่นั่น.
นั่นคือคลาสต่อต้านความคืบหน้าและตอนนี้เราต้องใส่อาร์กิวเมนต์สามข้อตามที่คุณเห็นว่าเราต้องใส่สภาพแวดล้อมซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่เรานำเข้ามา
จากนั้นอาร์กิวเมนต์ที่สองคือ AI ของเราและนี่จะเป็น AI
ที่เราสร้างขึ้นตรงนี้ เอส และอาร์กิวเมนต์สุดท้ายคือขั้นตอนในที่นี้ซึ่งเราจะระบุว่าเราต้องการ 10
ขั้นตอนที่คุณรู้เพื่อเรียนรู้ทุก 10 ขั้นตอนนั่นคือการเปลี่ยน 10 ครั้ง
งั้นมาช่วยกันโต้แย้งกัน
คนแรกคือสภาพแวดล้อมและนั่นคือการลงโทษและสิทธิทั้งหมด
จากนั้นอันที่สองคือ AI AI ของเราและเรานับ ai ai
นั่นคือสิ่งที่นี่
ดังนั้นนี่เป็นเพียงชื่อของอาร์กิวเมนต์ของคลาสความก้าวหน้าขั้นตอนและ ai ai
นี่คือไอของเรา
สิ่งที่เราสร้างขึ้นและจากนั้นอาร์กิวเมนต์สุดท้ายคือและสแต็กและนั่นเท่ากับ 10
เอาล่ะ
ดังนั้นในตอนนี้เราแค่คำนึงถึงความทรงจำที่มีการเรียนรู้ใน 10 ขั้นตอนและการเรียนรู้ใน 10
ขั้นตอนนี้เรียกว่าการมีสิทธิ์ติดตาม
ดังนั้นเรากำลังทำงานกับสิ่งขั้นสูงที่นี่
แต่จำไว้ว่าเป็นเพราะเรากำลังพยายามที่จะเป็น Dume ที่ไม่มีอะไรเหมือนการทำเค้กสักชิ้น
ดังนั้นเราต้องการเทคนิคขั้นสูงเหล่านี้เพื่อให้มันทำงาน
ตอนนี้เราเกือบจะพร้อมแล้ว
ก่อนที่จะไปสู่ขั้นตอนต่อไปซึ่งจะเกี่ยวกับการนำถาด LGBT
ไปใช้สิ่งเดียวที่เราต้องรวมคือความจุของหลักสูตรและนั่นคือสมมติว่าผู้ชาย 10,000 คนเราจะมีขนาด 10,000
หมายความว่าหน่วยความจำจะมีครั้งสุดท้าย 10,000 ขั้นตอนดำเนินการโดย AI และนั่นจะช่วยให้เราสามารถสร้างได้หลายขั้นตอน
อย่างที่ฉันจำได้ก็คือฟังก์ชั่นง่าย
คุณรู้ว่าหน่วยความจำมีการเปลี่ยน 10,000 ครั้ง แต่เพื่อฝึกสายตาเรากำลังจะสุ่มตัวอย่างเป็นจำนวนมากถึงสิบช่วงการเปลี่ยนภาพไม่ใช่หนึ่งเมื่อเทียบกับก่อนหน้าการเปลี่ยนภาพ
10 ครั้งในครั้งนี้และเราจะสุ่มตัวอย่างชุดเล็ก ๆ
.
เอาล่ะตอนนี้ฉันเดาว่าเราพร้อมที่จะก้าวไปสู่ขั้นตอนต่อไป
ดังนั้นเราจะไปผจญภัยที่นี่
สิ่งนี้จะไม่ใช้งานง่าย
มีการหยุดพักที่ดีและเมื่อคุณพร้อมเราสามารถโจมตีสิ่งนี้ได้
และจากนั้นเพลิดเพลินไปกับ