สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่การสอน Python นี้
ลองทำอันนี้กันทำนี่เพื่อวนรอบเริ่มจากด้านขวาและไปทางซ้ายและเพื่อทำสิ่งนี้เราจะเพิ่มสี่ตัว
นี่คือซ้ำ VAR จะเป็นขั้นตอนของเราเพราะเราจะไปจากขั้นตอนสุดท้ายจนถึงขั้นตอนแรกของการเปลี่ยนชุดและอื่น
ๆ
แล้วเคล็ดลับที่จะไปจากทางขวาไปทางซ้ายคือใช้สำหรับขั้นตอนในการกลับด้านที่ตรงกันข้าม
และตอนนี้เราแค่ต้องป้อนลำดับและลำดับนี้จะเป็นชุดของเรา
ดังนั้นเราสามารถใส่ซีรี่ส์ของเรา แต่อย่างที่คุณเห็นในกระดาษเราเริ่มจาก T ลบ 1 เพื่อเริ่ม
ดังนั้นเราไม่ได้ไปจากขั้นตอนสุดท้ายนั่นคือขั้นตอนเทอร์มินัล แต่ขั้นตอนก่อนหน้านั้นคือการลบหนึ่ง แต่เพื่อเริ่มต้นนั่นคือขั้นตอนแรก
จากตรงนี้ไม่ต้องทำตามขั้นตอนนั้นก่อนที่เราจะต้องใส่คอลัมน์ในวงเล็บลบ
ฉันแน่ใจว่าสำหรับพวกคุณที่ติดตามการเรียนรู้ของเครื่องจักรในหลักสูตรที่ลึกกว่านี้คุณรู้ว่ากลวิธีนี้
Kollin ลบหนึ่งหมายความว่าคุณจะขึ้นไปยังองค์ประกอบก่อนองค์ประกอบสุดท้าย แต่ไม่ถึงองค์ประกอบสุดท้าย ลำดับที่เราต้องการ
นั่นคือสิ่งที่เราจะไปจากองค์ประกอบก่อนองค์ประกอบสุดท้ายถึงองค์ประกอบแรกและเราทำสิ่งที่ตรงกันข้ามเพื่อไปจากขวาไปซ้าย
เอาล่ะเราพร้อมที่จะเข้าสู่ for loop
ดังนั้นภายในนี้เพื่อวนสิ่งที่เราจะทำ
พวกเราจะไปทำอะไรตรงตามในหนังสือพิมพ์
เราจะอัปเดตรางวัลสะสมโดยการคูณโดยกานาและเพิ่มคำที่บรรลุในขั้นตอนปัจจุบันที่อยู่ในขั้นตอนของการติดตาม
เอาล่ะทีนี้กลับไปที่ Python กันดีกว่า
และเราต้องการอัปเดตสะสมของเราเราทำงานด้วยวิธีต่อไปนี้โดยคูณมันด้วยแกมม่าก่อน
เราจะไปที่นั่น.
ที่นี่เราคูณมันด้วยแกมม่าแล้วเราต้องการเพิ่มรางวัลของสิ่งที่เราสามารถเข้าถึงด้วยวิธีนี้ด้วยโครงสร้างพิเศษ
จำไว้ว่าคำนั้นเป็นคุณสมบัติของวัตถุ
แน่นอนว่าที่นี่เราเพิ่มเครื่องหมายบวก
เอาล่ะมันเป็นรางวัลสะสม
เท่ากับเราต้องการขั้นตอนนี้
เราอยู่ในขณะนี้ลูปบวกกาฮันนาคูณรางวัลก่อนหน้านี้ก่อนที่มันจะเป็น
สมบูรณ์
ดังนั้นตอนนี้ฉันคิดว่าเราดี
เรากำลังติดตามอัลกอริทึมอย่างละเอียด
และตอนนี้ถึงเวลาสำหรับขั้นตอนต่อไป
ตอนนี้มันจะกลายเป็นเรื่องง่าย
เรากลับไปที่การติดตามครั้งแรกเพราะนี่คือการวนซ้ำเพื่อคำนวณรางวัลสะสมที่ไม่ได้ไปจากทางขวาไปทางซ้ายโดยการอัพเดทด้วยวิธีนี้
การติดตามอัลกอริทึมและในขณะที่คุณจำได้ว่าเป้าหมายของการทำเช่นนี้คือการทำให้ข้อมูลของเราพร้อมและเป้าหมายของเราพร้อมเพื่อให้เราสามารถลดความแตกต่างกำลังสองระหว่างสองสำหรับการฝึกอบรม
และตอนนี้สิ่งเดียวที่เราต้องทำนั่นคือทำให้อินพุตและห้องน้ำพร้อมใช้งาน
ลองทำสิ่งแรกที่เราต้องทำคือเพิ่มวันแรกของซีรีย์ในรายการชิ้นส่วน
จนถึงขณะนี้สถานะนี้อยู่ในส่วนนี้ของเป้าหมายของเรา
นั่นเป็นเพียงการคำนวณผลลัพธ์
ดังนั้นเราจะได้สถานะอินพุตของขั้นตอนแรกแยกจากกันเพราะนั่นคือสิ่งที่เราต้องเกิดขึ้นในรายการของเรา
งั้นมาแยกอันนี้กัน
ดังนั้นเราจะเรียกมันว่าสถานะ
และเหมือนกับที่นี่เราสามารถหาได้ด้วยวิธีนี้โดยใช้ดัชนีแรกของซีรีส์ที่มีการเปลี่ยนครั้งแรกแล้วเพิ่มสถานะนั้นเพื่อรับสถานะการเปลี่ยนแปลงครั้งแรก
นั่นคือเว็บไซต์ที่เราต้องการแล้วบอกว่าเราจะแยกเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการป้อนข้อมูลของการเปลี่ยนแปลง
ดังนั้นตัวแปรใหม่ที่น่าสนใจตรงนี้จึงเป็นเป้าหมายซึ่งจะเท่ากับมูลค่าของขั้นตอนแรก
และเนื่องจากค่า Q
ถูกส่งคืนโดยเครือข่ายประสาทและเนื้อหาและผลลัพธ์และเนื่องจากเอาต์พุตเป็นเอาต์พุตที่เกี่ยวข้องกับอินพุตนี้ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงแรกที่ดีเราจึงสามารถรับค่า q นี้ของวันแรกโดยเพียงแค่เอาผลลัพธ์ที่นี่
เอาดัชนีเป็นศูนย์
จากนั้นเราก็เพิ่มข้อมูลที่จะทำให้เราได้ค่า Q ของสถานะอินพุตของการเปลี่ยนแปลงครั้งแรกและนั่นคือเวลา
ถามดังนั้นวิธีที่เราใช้เราจะอัปเดตตัวแปรเป้าหมายนี้ แต่เฉพาะสำหรับการกระทำที่เลือกในขั้นตอนแรกของซีรีส์และเข้าถึงขั้นตอนแรกของซีรีส์นี้
ทีนี้เราต้องใช้ชุดแรก 0 เพราะนี่เป็นขั้นตอนแรกของชุด 3
และในการเข้าถึงการกระทำที่สอดคล้องกับขั้นตอนแรกของซีรีย์นี้เราต้องเพิ่มการกระทำนั้นอีกครั้งนั่นคือโครงสร้างของแอททริบิวที่เราใช้คุณรู้ว่าการกระทำเป็นคุณสมบัติของขั้นตอนแรกของซีรีส์
นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งแรกของซีรีส์เพราะการเปลี่ยนแต่ละซีรีส์มีโครงสร้างการกระทำคำต่อไปนี้และการกระทำที่นี่แอ็คชั่นแอ็ตทริบิวต์ที่นี่หมายความว่า
ดังนั้นเป้าหมายสำหรับการดำเนินการที่เฉพาะเจาะจงของขั้นตอนแรกจึงเป็นสิ่งที่ชุมชนของโลกต้องการได้รับการปรับปรุง
โดยพื้นฐานแล้วที่นี่เราแค่เขียนเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับการกระทำที่เล่น
ขั้นตอนแรกของซีรีส์คือรางวัลสะสมนี้ที่เราเพิ่งคำนวณ
เอาล่ะและตอนนี้เราก็พร้อมที่จะอัปเดตข้อมูลของเราโดยผนวกท้ายการเข้าพักครั้งแรกที่นี่และครั้งแรกจะอยู่ที่นี่ในชั่วโมงแรก
เราจำเป็นต้องอัปเดตขั้นตอนแรกของซีรีส์เพราะคุณรู้ว่าเราฝึก AI ใน 10
ขั้นตอนดังนั้นการป้อนข้อมูลจึงเป็นขั้นตอนแรกของสิบขั้นตอน
และเรายังได้รับเป้าหมายในขั้นตอนแรกนี้ แต่จากนั้นเราไม่ได้รับอินพุตหรือห้องน้ำใด ๆ ในขั้นตอนต่อไปของ 10
ขั้นตอนเพราะโดยทั่วไปแล้วการเรียนรู้จะเกิดขึ้น 10 ขั้นหลังจากนั้น
นั่นเป็นเหตุผลที่ตอนนี้เราเพียงได้รับรัฐและเป้าหมายของขั้นตอนแรกของซีรีส์
ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจว่าและดังนั้นหากเราเข้าใจว่าตอนนี้เราเข้าใจว่าเราต้องป้อนข้อมูลเหล่านั้นในรายการอินพุตและรายการเป้าหมายของเรา
ลองทำสิ่งนี้กัน
ก่อนอื่นให้ผนวกสถานะเข้ากับอินพุตของเรา
ดังนั้นเราจึงใช้รายการอินพุตของเราและเราใช้ฟังก์ชั่นผนวกเพื่อเพิ่มสถานะที่จดจำสถานะอินพุตของขั้นตอนแรกของซีรีส์จากนั้นเราจะผนวกเป้าหมายเข้าไปในขั้นตอนแรกในรายการเป้าหมายของเรา เราใช้รายการเป้าหมายและบอกว่าเราใช้ฟังก์ชั่นผนวกเพื่อผนวกเป้าหมายแรกนี้
เราจะไปที่นั่น.
เกือบเสร็จแล้วและตอนนี้เราต้องคืนสิ่งสุดท้ายซึ่งแน่นอนว่าเป็นสิ่งที่เราจำเป็นต้องทำตามที่เราได้กล่าวไว้ในตอนต้นของบทช่วยสอนนี้อินพุตและเป้าหมายที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว
ดังนั้นเราจะเพิ่มที่นี่ทุกเทิร์นและเราจะได้อินพุตของเราก่อน
แต่นั่นคือสิ่งที่เราต้องแปลงให้เป็นอาเรย์ตัวเลขก่อนจากนั้นทำการแปลงรูปแบบเพื่อให้แน่ใจว่า คุณเท่ากับและนั่นลอย
32 เหมือนกัน
แล้วเราแปลงมันเป็นเทนเซอร์คบเพลิงเพราะแน่นอนว่าเรากำลังทำงานกับคบเพลิงที่บังคับทั้งหมด
ดังนั้นฉันจึงใช้ไฟฉายจากฟังก์ชั่นที่ไม่ใช่ภาษาไทยอีกครั้ง
และนั่นทำให้เราได้รับข้อมูลของเรา
สมบูรณ์
และตอนนี้เราทำเช่นเดียวกันกับเป้าหมาย
ตอนนี้เราสามารถใช้เคล็ดลับนี้ได้เร็วขึ้น
เราจะรวมกลุ่มเป้าหมายเข้าด้วยกันและเพื่อทำสิ่งนี้เราต้องทำห้องสมุดคบเพลิงแห่งแรกของเราเพราะเราจะใช้ฟังก์ชั่นกองซ้อนโดยคบเพลิงในการจัดกลุ่มเป้าหมาย
เอาล่ะ
ดังนั้นรหัสบรรทัดนี้จึงส่งกลับอินพุตและห้องส้วมที่เพิ่งได้รับการอัพเดตผ่านอัลกอริธึมการติดตาม Sarsour
หรือเราสามารถเรียกมันและเข้ามาและส่งคำแสดงความยินดีของเรา
เราพร้อมที่จะทำการฝึกครั้งสุดท้ายเพราะโดยทั่วไปแล้วการฝึกอบรมประกอบด้วยการลดความแตกต่างระหว่างการคาดการณ์ปัจจัยการผลิตและห้องน้ำของเราให้น้อยที่สุด
ดังนั้นขอให้ดวงตาของเราฉลาด
มันจะกลายเป็นสมาร์ทและต่อไป
และเช่นนั้นจนกระทั่งเพลิดเพลินกับ AI