こんにちは､ 人工知能のコースにようこそ｡
今日のチュートリアルでは､ 人工知能の中で最も強力なアルゴリズムであるa3cについて､
現時点でのこの素晴らしいセクションの攻略法を説明します｡
では､ 今日も見てみましょう｡
などをお話します｡
まずはAの3つ､ Cの3つから｡
そこで､ 略語が何を表しているのか､ 3つのAとどう付き合っていくのか､ という話をします｡
また､ a3cを生んだ実際の論文､ Deep､ Google DeepMindの研究論文も見てみましょう｡
そして､ 空いた時間でより快適に操作できるように､ ざっと見てみましょう｡
さらに､ a3cが現時点で地球上の人工知能の最先端を行くアルゴリズムであり､ これを武器にすることがなぜ重要なのか､
その理由を具体的に紹介します｡
次に､ a3cの初日についてですが､ 実は暗号のようなものです｡
まあ､ 実際には､ 同期優位性アクティブクリティックアルゴリズムの略なんですけどね｡
Aは順不同ですが､ 直感的に理解できるような順番で進めているわけです｡
続いて､ a3cアルゴリズムの非同期要素について､ そのバンテージをお話します｡
そして､ このチュートリアルですべてをまとめ､ すべてを理解することができるのです｡
注意点としては､ このチュートリアルを進めていくうちに､ 実際の評論家や同期チュートリアルの後でも､
これらがどのように結びついているのか､ 全体像や完全な理解を得ることができないことに気づくかもしれません｡
なぜなら､ この3つの要素はすべて一緒に機能し､ 互いに必要とし合っているからです｡
だから､ そこを通過して､ 3つ目のチュートリアルに行けばいいんです｡
そして､ 3つ目のチュートリアル､ アドバンテージ・チュートリアルで､ そのすべてが明らかになります｡
その時点でまだよくわからないことがあれば､ その特定のチュートリアルを修正すればいいのです｡ アクティブ・クリティックでも非同期チュートリアルでも､
すべてをまとめるのに有利なチュートリアルでも､ 基本的には投げ出さないようにすればいいのです｡
もし､ この2つのチュートリアルのいずれかを終えても､ まだ何らかの情報が必要だと感じるのであれば｡
このチュートリアルにある3つの細胞アルゴリズムは､ すべてがうまく連携して機能するようになっているのです｡
そして最後に､ 3Cアルゴリズムに追加できる､ あるいは追加できるモジュールや要素についてお話しします｡
このセクションの最初の4つのチュートリアルで､ すでにいくつかの修正を見てきましたが､
最後にもう一つ､ long short term memory lshtmを追加する予定です｡
さて､ ここではシステムについての詳しい説明は省きます｡
これは別のコースのトピックになりますが､ それでも､ Lshtmとは何か､ ニューラルネットワークの構造や層がどのように機能するかについての概要を知ることができ､
実践的なチュートリアルに備えてよりよい理解を得ることができます｡
しかし､ 非常に重要なのは､ a3cのアルゴリズムをある目的に合わせてどのように変更できるかを紹介することです｡
そうそう､ そうなんです｡
それが､ このセクションのプランです｡
間違いなく｡
現時点で世界トップのアルゴリズムなので､ 直感的な理解を深めることができ､ 見ていてワクワクするようなアルゴリズムになりそうです｡
この後､ アドロンと一緒にコーディングするわけですが､ これは非常に楽しみです｡
そして､ 最初のチュートリアルが待ち遠しいです｡
そしてそれまで､ お楽しみに｡
I.