大家好, 欢迎回到人工智能课程｡
在今天的教程中, 我们将讨论这个令人惊叹的部分的攻击计划, 这个部分是关于人工智能中最强大的算法,
目前是a3c｡
所以今天我们来看看｡
我们将讨论以下内容｡
我们从A的三个A和三个C开始｡
我们来讨论一下缩写代表什么, 以及如何处理这三个A｡
同时, 我们也会看看真正的文章或真正的研究论文, 它催生了a3c, 即Deep,
谷歌DeepMind研究论文｡
我们将快速浏览一下, 以便您在空闲时间更轻松地浏览它｡
另外, 我们将看到为什么a3c是目前世界上最先进的人工智能算法,
以及为什么它在你的武器库中如此重要｡
接下来, 我们要讲的是a3c的第一天, 其实很隐晦｡
实际上, 它代表了一种同步优势主动批评算法｡
所以我们现在讨论的A不是按顺序排列的, 但是我们按照一个对我们有意义的顺序来讨论,
这将有助于我们的直觉理解｡
然后我们将讨论a3c算法中的异步元素, 然后我们将讨论这个Vantage｡
这就是教程, 我们将把所有的东西放在一起, 然后开始有意义｡
因此, 一个简短的警告,
当你经历这些, 你可能会注意到, 在实际的批评, 甚至在同步教程之后,
你仍然不会完全有全貌或完全理解这一切是如何联系在一起的｡
这是完全可以的, 因为这三个要素, 都是相互作用的, 它们确实是相互作用的,
它们需要彼此来发挥作用｡
因此, 只需通过它, 并获得第三个教程｡
在第三个教程, 优势教程中, 我们将把所有这些都整合到一起｡
如果到那时你还不太明白什么, 那么你可以修改那个特定的教程,
不管是主动批评还是异步或者是优势教程, 把所有的东西放在一起, 但是基本上不要被抛弃｡
如果在这两个教程中的一个之后, 你仍然觉得你需要一些信息｡
这是因为它们一起工作, 形成了一对一的功能, 教程中的三单元算法,
所有这些都很好地结合在一起｡
最后, 我们将讨论一些可以添加到三个C算法中的附加模块和元素｡
问题是, 有不同版本的算法,
不同的修改, 在本节的前四个教程中, 我们将看到一些修改,
在最后, 我们将添加一个额外的, 长短期内存lshtm｡
在这里, 我们不会深入讨论系统的许多细节｡
这是另一门课程的主题, 但无论如何,
你会大致了解什么是Lshtm, 以及这些结构或神经网络中的这些层是如何工作的, 这样你就能更好地理解, 为实际教程做准备｡
但也非常重要的是, 这将展示如何修改a3c算法, 以适应某些目的｡
好了, 我们走吧｡
这就是这一部分的计划｡
绝对的｡
这将是一个令人兴奋的算法, 因为它是目前世界上最好的算法, 我们将发展一种直观的理解｡
然后和Adlon一起, 你将编写它, 这是非常非常令人兴奋的｡
我等不及要看你上第一堂课了｡
在那之前, 好好享受吧｡
一､