Xin chào và chào mừng bạn trở lại khóa học về Trí tuệ nhân tạo.
Trong hướng dẫn hôm nay, chúng ta sẽ thảo luận về kế hoạch tấn công cho phần thú vị này về thuật
toán mạnh nhất trong trí tuệ nhân tạo, đó là a3c vào thời điểm hiện tại.
Vì vậy, chúng ta hãy xem xét ngày hôm nay.
Chúng ta sẽ nói về những điều sau đây.
Chúng ta sẽ bắt đầu với ba chữ A của A, ba chữ C.
Vì vậy, chúng ta sẽ nói về chữ viết tắt của nó là gì và chúng ta sẽ đối phó với ba chữ A như thế nào.
Ngoài ra, chúng ta sẽ xem xét bài báo thực tế hoặc bài báo nghiên cứu thực tế đã khai sinh
ra a3c, Deep, bài nghiên cứu Google DeepMind.
Và chúng tôi sẽ xem xét nhanh nó để bạn cảm thấy thoải mái hơn khi điều hướng nó trong thời gian rảnh.
Thêm vào đó, chúng ta sẽ thấy chính xác lý do tại sao a3c là thuật toán tiên tiến nhất trên hành tinh dành cho trí tuệ nhân
tạo vào lúc này và tại sao điều này lại quan trọng đến vậy trong kho vũ khí của bạn.
Tiếp theo, chúng ta sẽ nói về ngày đầu tiên của a3c, một ngày thực sự khó hiểu.
Thực ra, nó là viết tắt của một thuật toán phê bình tích cực lợi thế đồng bộ.
Và vì vậy chúng ta đang đi qua điểm A không phải theo thứ tự, nhưng chúng ta đang xem xét chúng theo thứ tự có ý nghĩa
đối với chúng ta, điều đó sẽ giúp chúng ta hiểu biết trực quan của chúng ta.
Sau đó, chúng ta sẽ nói về phần tử không đồng bộ trong thuật toán a3c, và sau đó chúng ta sẽ nói về lợi thế
đó.
Và đó là hướng dẫn nơi chúng ta sẽ tập hợp mọi thứ lại với nhau và tất cả bắt đầu có ý nghĩa.
Vì vậy, một lời cảnh báo ngắn gọn rằng khi bạn đang xem xét những điều này, bạn có thể nhận thấy rằng sau
khi có nhà phê bình thực tế và ngay cả sau khi hướng dẫn đồng bộ, bạn vẫn sẽ không có bức tranh đầy đủ hoặc hiểu biết đầy
đủ về cách mà tất cả điều này liên kết với nhau.
Và điều đó hoàn toàn ổn vì cả ba yếu tố này, chúng hoạt động chúng thực sự hoạt động cùng
nhau và chúng yêu cầu nhau hoạt động.
Vì vậy, chỉ cần lướt qua nó và đến với hướng dẫn thứ ba.
Và trong hướng dẫn thứ ba, hướng dẫn về lợi thế, đó là lúc tất cả sẽ kết hợp lại với nhau.
Và nếu tại thời điểm đó bạn vẫn chưa hiểu rõ điều gì đó, thì bạn có thể sửa lại hướng dẫn cụ thể đó, cho dù đó là
hướng dẫn phê bình tích cực hay không đồng bộ hoặc hướng dẫn lợi thế để tổng hợp
tất cả lại với nhau, nhưng về cơ bản thì đừng bỏ qua.
Nếu sau một trong hai hướng dẫn đó, bạn vẫn cảm thấy rằng mình cần một số thông tin.
Và đó là bởi vì tất cả chúng làm việc cùng nhau để đi đến một hoạt động, một thuật toán ba ô trong
hướng dẫn đó mà tất cả liên kết với nhau rất độc đáo.
Và cuối cùng, chúng ta sẽ nói về một số bổ sung mà bạn có thể thêm hoặc một số mô-đun và phần tử bổ sung mà bạn có thể thêm
vào ba thuật toán C.
Vấn đề là có các phiên bản khác nhau của các thuật toán, các sửa đổi khác
nhau, và đã qua bốn hướng dẫn đầu tiên trong phần này, chúng ta sẽ thấy một số sửa
đổi và ở phần cuối, chúng tôi sẽ thêm một bổ sung, bộ nhớ dài hạn ngắn hạn lshtm.
Bây giờ ở đây chúng ta sẽ không đi sâu vào chi tiết về các hệ thống.
Đó là một chủ đề cho một khóa học khác, nhưng tuy nhiên, bạn sẽ có cái nhìn tổng quan về Lshtm là gì và cách các
cấu trúc đó hoặc cách các lớp đó trong mạng thần kinh hoạt động để bạn hiểu rõ hơn để chuẩn bị
cho các hướng dẫn thực hành.
Nhưng cũng rất quan trọng, điều này sẽ cho thấy thuật toán a3c có thể được sửa đổi như thế nào để phù hợp với các mục đích nhất định.
Vậy là xong.
Đó là kế hoạch cho phần này.
Chắc chắn.
Đó sẽ là một thuật toán thú vị để xem xét vì nó là thuật toán hàng đầu trên thế giới vào thời điểm hiện tại và chúng
tôi sẽ phát triển sự hiểu biết trực quan.
Và sau đó cùng với Adlon sau đây, bạn sẽ viết mã nó, điều này rất, rất thú vị.
Và tôi rất nóng lòng được gặp bạn trong bài hướng dẫn đầu tiên.
Và cho đến khi đó, hãy tận hưởng.
TÔI.