Helen tornerà al corso sull'intelligenza artificiale.
Nel tutorial di oggi stiamo facendo il nostro primo passo nel mondo di A-3 e, come
primo passo, scopriremo cos'è la non divulgazione.
Quindi A-3 C rappresenta un vantaggio sincrono.
Algoritmo critico dell'attore.
Questo è un algoritmo che è stato sviluppato da Google nel 2010 da un gruppo
di ricercatori ed è l'algoritmo all'avanguardia per l'intelligenza artificiale.
notifiche e ne discuteremo di più nel corso, specialmente nei tutorial pratici.
Ad oggi ha più
Ciononostante, questo algoritmo fa saltare via tutto il resto, comprese le profonde reti di apprendimento
Q convoluzionale fuori dall'acqua, ed è più veloce.
Richiede meno tempo per l'allenamento e ottiene risultati migliori.
Quindi durante tutta questa parte del corso ci riferiremo e abbiamo già fatto riferimento a
cui faremo riferimento ancora più carta sul documento che è stato pubblicato che ha introdotto per la prima
volta A-3 sea è chiamato i metodi sincroni di apprendimento più profondo apprendimento perché Vladimir minae e altri della
miniera di Google che ti mostrano questo articolo ora in modo da avere una presentazione in modo tale.
Quindi, ecco questo documento che volevo mostrarti in modo che tu possa averne un'idea e che sia pronto per introdurlo
un po '.
E naturalmente è altamente raccomandato leggere il documento e capire di cosa si tratta
esattamente e vedrai che attraverso i tutorial pratici Adlon ti porterà attraverso
alcune parti del foglio attraverso alcuni paragrafi o sezioni che essere pertinente a ciò che
verrà programmato in quel momento.
di ricerche, ma ci sono anche molti riferimenti, ma come parte di un'area come quella
alla fine e confrontano i diversi algoritmi confrontano il risultati e questo è quello che volevo sottolineare qui.
E quello che volevo sottolineare qui è come si può vedere un sacco
Quindi zoomiamo un po '.
Quindi, come puoi vedere, persino in Google Deep Mini, il loro allenamento o stanno valutando i loro algoritmi sui
giochi proprio come stiamo facendo nei punteggi.
Quindi, esattamente lo stesso principio, perché i giochi sono un ambiente simulato o un ambiente piccolo un ambiente
confinato con determinate regole e vogliono capire come funziona questa intelligenza artificiale in
quei giochi.
E qui andiamo.
Esattamente.
Tutti quei giochi che puoi trovare molti di loro puoi trovare aprendo una palestra e i giochi con cui
abbiamo lavorato.
Quindi, per esempio, in questa sezione stiamo lavorando con i breakout.
È anche qui come puoi vedere per Breakout.
Sono in grassetto hanno il miglior algoritmo evidenziato in modo tale che Dick un è
l'algoritmo con cui abbiamo lavorato e poi alcuni altri algoritmi e poi hai A-3 vedere se vedi LSD memoria a lungo
o breve termine .
Ecco, quello che applicheremo in questa parte del corso sarà tutto con A-3, vedere con il team
nĂŠlisse che lo rende ancora più forte.
Come puoi vedere il breakout è il miglior risultato ottenuto da tre amici.
Quindi questo è il punteggio.
Sei sei punto otto rispetto agli altri.
E lo puoi vedere anche per la maggior parte di essi, quindi se ora usi una vista più grande puoi vedere che la maggior parte di
quelli in grassetto si trova effettivamente in quest'ultima colonna.
altri algoritmi hanno prestazioni migliori a volte ma A-3 cel ystem esegue il meglio.
Quindi sì, ci sono alcuni giochi in cui altri algoritmi stanno migliorando, ma come potete vedere in profondità Dijk un
in realtà non sta andando meglio in nessuno dei giochi, ma potete vedere che ci sono altri algoritmi che
Nella maggior parte dei casi puoi vedere che questa palla questa palla questa una bacchetta questa e così via.
Quindi puoi vedere che il sistema di atresia è un algoritmo davvero potente.
È davvero in prima linea nell'intelligenza artificiale e questo è esattamente ciò che verrà implementato.
Quindi una sezione molto emozionante ti incoraggerà molto a leggere questo articolo e ad avere
un'idea di ciò di cui parleremo.
in tutto il lato pratico delle cose del lato pratico di Stroh, ne parleremo in dettaglio.
E poi in tutta questa sezione e
In realtà lavoreremo con il loro pseudo-codice qui che è disponibile e lo
saremo.
Quindi ti mostrerò come implementarlo e come lavoreremo con esso.
E su quella nota spero che ti piacerà questo articolo e non vedo l'ora di vederti la prossima volta.
E fino ad allora goditi l'intelligenza artificiale.