Helen voltará ao curso sobre inteligência artificial.
No tutorial de hoje, estamos dando o primeiro passo para o mundo da A-3 e, como
primeiro passo, vamos descobrir o que significa desaprovação.
Então, A-3 C representa uma vantagem síncrona.
Algoritmo crítico de ator.
Este é um algoritmo que foi desenvolvido no Google uma mente profunda em 2016 por um grupo de
pesquisadores e é o algoritmo de ponta para a inteligência artificial.
notificações e discutiremos isso mais no curso, especialmente nos tutoriais práticos.
Até agora, tem várias
Mas, no entanto, este algoritmo sopra tudo o resto, incluindo redes de aprendizagem Q convolutivas profundas, fora da
água completamente fora da água e é mais rápido.
Leva menos tempo para treinamento e obtém melhores resultados.
Então, ao longo desta parte do curso, estaremos referenciando e já mencionamos que
estaremos referenciando ainda mais papel no documento que foi publicado que introduziu o mar A-3 pela
primeira vez, é chamado de métodos síncronos de aplicação mais profunda, por que Vladimir minae e outros
do Google deep mine que mostram esse documento agora para que você tenha uma introdução para ele.
Então aqui está este artigo que eu queria mostrar para que você possa ter uma idéia disso e pronto, seja
apresentado um pouco.
E, claro, é altamente recomendado ler o documento e entender o que é exatamente o que
eles estão falando e você verá isso ao longo dos tutoriais práticos Adlon irá
levá-lo através de certas partes do documento através de certos parágrafos ou seções que irão seja relevante
para o que será programação nesse momento.
pesquisa foi feita para isso, e há muitas referências também, mas como parte da área, como é
que, no final, eles comparam os diferentes algoritmos comparar a resultados e isso é o que eu queria apontar aqui.
E o que eu queria apontar aqui é como, como você pode ver, muita
Então, vamos ampliar um pouco.
Então, aqui como você pode ver o mesmo no Google, mina profunda, seu treinamento ou eles estão avaliando seus algoritmos
nos jogos, assim como estamos fazendo nas pontuações.
Então, exatamente o mesmo princípio porque os jogos são um ambiente simulado ou um ambiente pequeno, um ambiente confinado com
certas regras e eles querem entender o quão bem essa inteligência artificial está fazendo
nesses jogos.
E aqui vamos nós.
Exatamente.
Todos aqueles jogos que você pode encontrar muitos deles, você pode encontrar em abrir uma academia e os jogos com
os quais trabalhamos.
Então, por exemplo, nesta seção, estamos trabalhando com breakouts.
Também está aqui como você pode ver isso para Breakout.
Eles entraram em negrito, eles têm o melhor algoritmo destacado para Dick un, esse é o algoritmo
com o qual trabalhamos e, em seguida, alguns outros algoritmos e então você tem A-3 para ver se a memória LSD de longo
ou curto prazo .
Então, esse é o que estaremos implementando nesta parte do curso, todos terão o A-3 ver com a equipe
nissele, o que o torna ainda mais forte.
Como você pode ver breakout, o melhor resultado é alcançado por três amigos.
Então essa é a pontuação.
Seis seis pontos oito em comparação com os outros.
E também você pode ver isso para a maioria deles, então, se você tirar uma visão maior da imagem, você pode ver que
a maioria dos negritos estão na última coluna.
que outros algoritmos funcionam melhor às vezes, mas A-3 cel ystem executa o melhor.
Então, sim, de fato, existem alguns jogos em que outros algoritmos estão melhorando, mas como você pode ver o
Deep Dijk un não está melhorando em nenhum dos jogos, mas você pode ver que existem outros algoritmos
Na maioria dos casos, você pode ver que esta bola esta bola essa uma dessas varinhas, e assim por diante.
Então, você pode ver que o sistema atresia é um algoritmo realmente poderoso.
Na verdade, está na vanguarda da inteligência artificial e é exatamente isso que será implementado.
Portanto, uma seção muito excitante em frente encoraja você a passar por este trabalho e ter realmente
uma idéia do que vamos falar.
em todo o lado prático das coisas práticas do lado de Stroh's, iremos passar por isso em detalhes.
E então, ao longo desta seção e
Na verdade, estaremos trabalhando com seu pseudo código aqui, que está disponível e vamos
ser.
Então vou mostrar-lhe como implementar isso e como vamos trabalhar com ele.
E com essa nota, espero que você goste deste artigo e espero vê-lo na próxima vez.
E até então, desfrute da AI.