Helen se va întoarce la cursul inteligenței artificiale.
În tutorialul de astăzi, luăm primul nostru pas în lumea A-3 și, ca
prim pas, vom afla ce dezavantajează.
Astfel A-3 C reprezintă un avantaj sincron.
Actor algoritm critic.
Acesta este un algoritm dezvoltat la Google de o minte profundă în 2016 de un grup de cercetători
și este un algoritm de ultimă oră pentru inteligența artificială.
Până în prezent, acesta are mai multe notificări și vom discuta mai multe despre acest curs în
special în cadrul tutorialelor practice.
Dar, cu toate acestea, acest algoritm suflă totul, inclusiv rețelele profunde de învățare Q de tip
convoluție, afară din apă și este mai rapid.
Este nevoie de mai puțin timp pentru formare și obține rezultate mai bune.
Deci, pe parcursul acestei părți a cursului vom fi referiri și am menționat deja
că vom face referire la mai multă hârtie pe hârtia care a fost publicată care a introdus pentru
prima dată A-3 mare se numește metode sincrone de aplicare mai profundă de învățare de ce Vladimir minae și altele
de la mine profundă Google care vă arată acum această lucrare, astfel încât să aveți o introducere în ea.
Deci, aici este lucrarea pe care am vrut să o vă arăt, pentru a putea să vă simțiți și să vă
prezentați puțin.
Și bineînțeles că este foarte recomandat să citiți prin hârtie și să înțelegeți exact despre ce vorbește
și veți vedea că în toate tutorialele practice Adlon vă va duce prin
anumite părți ale lucrării prin anumite paragrafe sau secțiuni care vor să fie relevante pentru ceea ce va
fi programarea la acel punct în timp.
Și ceea ce am vrut să subliniez aici este ca și cum puteți vedea o mulțime de cercetare
a intrat în această, dar și există o mulțime de referințe, de asemenea, dar ca parte a zonei ca este că la
sfârșitul și ei compară diferite algoritmi compara și asta am vrut să subliniez aici.
Deci, să mărim puțin.
Deci, așa cum puteți vedea chiar și în Google adânc mina lor de formare sau ei sunt evaluarea lor algoritmi pe jocuri,
la fel ca noi facem în scoruri.
Deci exact același principiu, deoarece jocurile sunt un mediu simulat sau un mediu mic, un mediu restrâns cu anumite
reguli și vor să înțeleagă cât de bine funcționează inteligența artificială în aceste
jocuri.
Și aici mergem.
Exact.
Toate jocurile pe care le puteți găsi o mulțime de ele puteți găsi pe o sală de gimnastică deschisă și jocurile cu care
am lucrat.
Deci, de exemplu, în această secțiune lucrăm cu breakouts.
Este și aici, așa cum puteți vedea pentru Breakout.
Ei s-au bold că au cel mai bun algoritm evidențiat astfel încât Dick un că este algoritm am
fost de lucru cu apoi unii alți algoritmi și apoi ai A-3 a vedea prin a vedea dacă LSD memorie pe termen lung sau
pe termen scurt .
Deci, acesta este cel pe care îl vom implementa în această parte a cursului, toți vor avea A-3 să vadă cu
echipa nélisse care o face și mai puternică.
Așa cum puteți vedea Breakout este cel mai bun rezultat este realizat de trei vă fraților.
Deci asta e scorul.
Șase șase opt puncte în comparație cu celelalte.
Și, de asemenea, puteți vedea că pentru majoritatea dintre ele astfel încât, dacă acum ia o imagine mai mare imagine puteți vedea că cele mai multe dintre
cele îndrăznețe sunt de fapt în această ultima coloană.
Deci da, într-adevăr, există unele jocuri în care alți algoritmi funcționează mai bine,
dar după cum puteți vedea adânc Dijk un nu funcționează mai bine în oricare dintre jocuri, dar puteți vedea
că există alți algoritmi alți algoritmi funcționează mai bine, uneori, dar A-3 cel ystem efectuează cele mai bune.
În cele mai multe cazuri, puteți vedea că această minge această minge aceasta o aceste bastoane acest lucru și așa mai departe.
Deci puteți vedea că sistemul atrezia este un algoritm foarte puternic.
Este într-adevăr în prima linie a inteligenței artificiale și exact ceea ce va fi implementat.
Deci, o secțiune foarte interesantă vă încurajează să treceți prin această lucrare și să obțineți într-adevăr un sentiment
pentru ceea ce vom vorbi despre.
Apoi, pe parcursul acestei secțiuni și pe întregul aspect practic al aspectelor practice ale lui Stroh,
vom trece prin detalii în detaliu.
De fapt, vom lucra împreună cu codul lor pseudo care este disponibil și vom fi.
Deci vă voi arăta cum să implementați acest lucru și cum vom lucra cu el.
Și în această notă sper să vă bucurați de această lucrare și aștept cu nerăbdare să vă văd data viitoare.
Și până atunci să vă bucurați de AI.