Helen volverá al curso sobre inteligencia artificial.
En el tutorial de hoy estamos dando nuestro primer paso en el mundo de A-3 y,
como primer paso, descubriremos qué significa desaprobación.
Entonces A-3 C representa una ventaja sincrónica.
Algoritmo crítico del actor.
Este es un algoritmo que fue desarrollado en Google en una mente profunda en 2016 por un grupo
de investigadores y es el algoritmo de vanguardia para la inteligencia artificial.
varias notificaciones y lo discutiremos más en el curso, especialmente en los tutoriales prácticos.
Hasta la fecha, ahora tiene
Sin embargo, este algoritmo elimina completamente del agua todo lo demás, incluidas las redes de
aprendizaje convolucionales profundas Q, y es más rápido.
Toma menos tiempo para entrenar y obtiene mejores resultados.
Entonces, a lo largo de esta parte del curso, haremos referencia y ya
haremos referencia a la referencia del documento A-3 que se publicó primero que introdujo A-3 sea,
los métodos sincrónicos de aplicación más profunda, el aprendizaje de por qué Vladimir minae y otros de
Google deep mine que le muestran este artículo ahora para que tenga una introducción a él.
Así que este es el artículo que quería mostrarte para que puedas tener una idea y estar listo para conocerlo
un poco.
Y, por supuesto, es muy recomendable leer todo el documento y entender qué es exactamente de lo que
están hablando y verá que a lo largo de los tutoriales prácticos, Adlon lo llevará
a través de ciertas partes del documento a través de ciertos párrafos o secciones que ser relevante para lo
que será la programación en ese momento.
centró en esto, pero también hay muchas referencias pero, al igual que parte del área, es
que al final, y comparan los diferentes algoritmos, comparan el resultados y esto es lo que quería señalar aquí.
Y lo que quería señalar aquí es como se puede ver, mucha investigación se
Así que vamos a acercarnos un poco.
Así que aquí, como pueden ver, incluso en Google profundizan su entrenamiento o están evaluando sus algoritmos en los juegos,
tal como lo estamos haciendo en los puntajes.
Exactamente el mismo principio porque los juegos son un entorno simulado o un entorno pequeño, un entorno confinado con
ciertas reglas y quieren entender qué tan bien está haciendo esta inteligencia artificial en
esos juegos.
Y aquí vamos.
Exactamente.
Todos esos juegos en los que puedes encontrar muchos de ellos puedes encontrarlos en un gimnasio abierto y en los juegos con los que
hemos estado trabajando.
Entonces, por ejemplo, en esta sección estamos trabajando con brotes.
También está aquí como puedes ver para Breakout.
Están en negrita, tienen el mejor algoritmo resaltado, Dick un es el algoritmo con el
que hemos estado trabajando y luego algunos otros algoritmos y luego tienes A-3 para ver si LSD tiene memoria a corto
o largo plazo. .
Así que ese es el que implementaremos en esta parte del curso, todos tendrán A-3 con el equipo
nĂSlisse, que lo hace aún más fuerte.
Como puede ver, la ruptura es el mejor resultado que logran tres personas.
Entonces esa es la puntuación.
Seis seis punto ocho en comparación con los demás.
Y también puede ver eso para la mayoría de ellos, así que si ahora tiene una vista más grande de la imagen, puede ver que la
mayoría de los negritos se encuentran en esta última columna.
que otros algoritmos tienen un mejor rendimiento pero A-3 cel ystem realiza lo mejor.
Así que sí, hay algunos juegos donde otros algoritmos tienen un mejor rendimiento, pero como se puede ver, Dijk
un profundo no está funcionando mejor en ninguno de los juegos, pero se puede ver que hay otros algoritmos
En la mayoría de los casos, puedes ver que esta bola esta bola esta, varita, esta y demás.
Entonces puedes ver que el sistema Atresia es un algoritmo realmente poderoso.
De hecho, está a la vanguardia de la inteligencia artificial y eso es exactamente lo que se implementará.
Así que una sección muy emocionante por delante lo alienta a que revise este documento y realmente se haga una
idea de lo que vamos a hablar.
y en todo el lado práctico de las cosas prácticas de Stroh, vamos a estar pasando por esto en detalle.
Y luego a lo largo de esta sección
De hecho, vamos a estar trabajando con su pseudo código aquí, que está disponible y lo vamos a
hacer.
Así que le mostraré cómo implementar eso y cómo vamos a trabajar con él.
Y en ese sentido, espero que disfruten este artículo y espero verlos la próxima vez.
Y hasta entonces, disfruta de la IA.