Hallo und willkommen im dritten Modul des Diskurses der H-3 als synchroner aktiver Kritiker.
Und so kann ich mich jetzt auf den neuesten Stand des maschinellen Lernens freuen.
Zu der Zeit sage ich das, weil vielleicht einige von Ihnen den Kurs in ein bis
zwei Jahren belegen werden, aber zu dieser Zeit sage ich das 2017.
Sie arbeiten gerade an einem der leistungsfähigsten Modelle der künstlichen Intelligenz, aber es gibt noch mehr,
die nicht das einzige Besondere an diesem Modul sind.
Wir arbeiten nicht nur mit dem leistungsfähigsten Modell, sondern implementieren die leistungsstärkste Version
dieses Algorithmus, die die am besten optimierte Version des A-380-Modells ist, weil Sie sich vorstellen können,
dass es das Herz von ist der Algorithmus.
Aber es gibt viele Werkzeuge, mit denen wir das gesamte Modell optimieren können.
Und so werden Sie nicht nur den Kern des Algorithmus durchschreiten,
sondern auch all diese Werkzeuge implementieren, um das Modell extrem leistungsfähig zu machen.
Und warum wollte ich das tun?
Das hat zwei Gründe.
Der erste Grund ist, dass wir uns dem Ende des Diskurses nähern.
Dieser Kurs ist der höchste Kurs zwischen den drei Kursen und sie behandeln AI.
Jetzt denke ich, dass Sie bereit sind, das nächste Level zu erreichen.
Und der zweite Grund ist, dass das Lösen von Ausbrüchen tatsächlich eine große Herausforderung ist.
Denken Sie daran, dass wir im Promovideo als erstes Modul ausbrechen wollten, weil wir der
Meinung waren, dass dies die einfachste Herausforderung wäre, aber es war überhaupt nicht die schwierigste Herausforderung.
Die einfachste Erklärung dafür ist, dass die Monster im Unglück groß sind und daher leichter zu erkennen und daher leichter zu
töten oder zu vermeiden.
Aber in Breakout haben wir diesen kleinen Ball, den das Auge auch erkennen muss, weil das Auge noch Augen
hat.
Sie werden noch tiefes Lernen lernen.
Es ist also wirklich eine große Herausforderung und deshalb haben wir keine wirkliche Wahl für die Implementierung.
Die leistungsstärkste Version des A-3 sieht jetzt, warum sage ich, dass dies die leistungsstärkste Version ist.
Das ist aus einem bestimmten Grund.
Es ist nicht so, als würde ich sagen, dass ich die leistungsstärkste Version des A-380 implementieren werde.
Nein, das ist es nicht.
Ich sage das so, dass die Version, die wir gerade implementieren wollten,
eine ganz besondere Version des 3 C ist, die von jemandem implementiert, aber von einem der einflussreichsten
Personen korrigiert wurde Wer heute im maschinellen Lernen ist, der ist der Schöpfer von
Pi torch.
Sein Name ist Dan Pashka.
Was machen wir jetzt?
Wir werden weiter auf der Hauptseite sehen und wenn Sie bis zum Ende nach unten scrollen, werden
Sie sehen, wie das Team, das Team, gegen die Arch-Ersteller und Mitwirkenden kämpft.
Und Sie können hier sehen, dass meine Fackel derzeit von Adam Pascal gewartet wird.
Das ist die Person, für die wir wirklich dankbar sein sollten, denn es gibt nur sehr wenige Versionen der
drei Dinge, die sich gut für den Breakout eignen, und er hat einen der Codes für die A-380 korrigiert, damit
der Breakout perfekt funktioniert.
Pascal hält sich also nicht nur an Durch, sondern ist auch einer der kreativsten Fackel, und wie ich heute sagte, gehört
er zu den Top 10 der einflussreichsten Menschen im Bereich des maschinellen Lernens.
Wir können also sicher sein, dass die Version, die wir gerade implementieren, wahrscheinlich die leistungsfähigste Version des A-3 ist,
die heute zu sehen ist.
Und was ist diese Implementierung?
Nun, ursprünglich stammt es von einem Entwickler namens Iliac-Geschichte.
Und so, wie Sie sehen können, hat er sich auf den Weg zur Implementierung des A3 C gemacht, der ursprünglich für
den Durchbruch nicht gut funktionierte, aber dann jemand eine Pull-Anfrage stellte.
Wenn wir hier zur Poolanfrage gehen, sehen wir in der nahen, dass wir eine sauberere Lösung
für das Gretchen-Problem haben.
Und raten Sie mal, von wem diese Pull-Anfrage stammt.
Es wurde aus Adam Pashka von Fackel hergestellt und dadurch wurde das Problem gelöst, durch das die A-380 beim
Ausbruch sehr gut funktioniert, ohne tagelang warten zu müssen.
Wenn wir also zu dieser Implementierung zurückkehren, können wir die vier Mitwirkenden dieser leistungsfähigsten Implementierung
sehen.
Und hier sind die Mitwirkenden.
Vielen Dank an alle, und wir können Adam Leidenschaft ganz besonders danken, dass
er das Thread-Sharing-Problem gelöst hat.
Er begann mit einer Gabel, die eine Unterzweig des Codes ist.
Dann hat er eine Pull-Anfrage an den Entwickler gestellt, um dieses Problem zu beheben.
Es gab keinen Code, der ein großartiges und gemeinsames Problem darstellt, und so wurde er zu einem wichtigen
Beitrag für diese Implementierung, wodurch das Ganze perfekt funktionierte und mir vertraute, dass ich viele Experimente mit dem
AC DC-Modell durchgeführt habe, das tatsächlich fünf Modelle implementierte.
Ich war sogar verzweifelt, dass es nicht gut funktionierte, also machte ich meinen eigenen Ausbruch und bemühte mich, einen größeren Ball
zu haben und die Bilder somit einfacher vorverarbeiten zu können.
Dann bin ich wieder ins Auge gegangen und habe meine eigene Implementierung des 3C gemacht.
Aber es dauerte ewig, bis man auf einem ziemlich leistungsfähigen Computer lief und trainierte.
Also wollte ich einen besseren Weg finden.
Und so sieht's aus.
Sehr mächtige Implementierung des Silmaril, von denen einer der Hauptakteure der Creator by
Torch ist.
Was wir also in diesem Mudgal tun werden, ist der Code auf höchster Ebene
für die Implementierung des A3.
Wir werden also im Wesentlichen alle diese Dateien neu implementieren, und wir werden hauptsächlich
auf den Dateien bestehen, die sich direkt auf die drei C beziehen.
Wir werden den Code Zeile für Zeile für die anderen implementieren.
Ich werde nur den Code erweitern, damit wir uns damit befassen können, ohne es zu überwältigend zu finden, so
dass wir ein ganz besonderes Modul werden.
Wir arbeiten nicht nur in einem State-of-the-Art-Modell der KI, sondern auch zu der Zeit, an der ich spreche, und sind
sehr zuversichtlich, dass wir die leistungsstärkste Version des A-380 implementieren.
Also machen wir's.
Gehen wir zurück zu Python und beginnen wir damit, bevor wir anfangen.
Wir werden das Einfachste tun, was wir in diesem Modul tun werden.
Arbeitsverzeichnis-Ordner einstellen.
Gehen wir zu unserer KI: Vorlagenordner-Module, die wir am meisten herausfordern.
Und da gehen wir hin.
Das sind alle unsere Dateien.
Mal sehen, welche direkt mit A-3 C zusammenhängen.
Und so wollen wir mal sehen, welche wir implementieren werden.
Zeile für Zeile und konzentrieren Sie sich auf unsere Energie.
Es gibt also eigentlich zwei Dateien.
Der erste ist nicht der ganze Weg, der ist dieser, also werden wir Zeile für Zeile neu implementieren, da dies
der wichtigste Punkt ist, wo wir die A-3-Köpfe sehen lassen.
Und das Wichtigste, was Sie hier verstehen müssen, ist, dass wir ein gemeinsames Modell haben werden,
das die gleichen Gewichtsdaten für den Schauspieler und den Kritiker enthält.
Das ist ein Teil dieser speziellen Version des A-3. Sehen Sie das gemeinsam genutzte Modell mit den gemeinsam genutzten
Daten die Gewichtungen und dann den anderen wichtigsten Gründer, der implementiert werden soll.
Zeile für Zeile sind die trainierten Wildgeflügel natürlich gleich nachdem wir das Gehirn des Sees gemacht haben.
Nun, wir müssen sie trainieren und wir trainieren sie in diesem Zug, den ich Ehefrau habe.
Dies ist also ein ziemlich langer Code, aber das ist das, was das Herz des A3 C-Modells
enthält, das Lass's zur Reduzierung des Werts in den USA, der zuletzt mit den Vorhersagen des
Kritikers und der letzten Politik, verbunden ist bezogen auf die Vorhersagen des Atoms.
Das ist also ziemlich neu, aber Sie wissen, dass die A-380 grundsätzlich mit mehreren Agenten zusammenarbeitete, von denen
jeder eine eigene Kopie der Umgebung hatte.
Wir haben auch diese vollständig verbundene Schicht, die einen Wert der Funktion ausgibt und im Grunde genommen eine
allgemeine Vorstellung davon ist, was im Spiel passiert.
Das wird also ziemlich herausfordernd.
Stellen Sie sicher, dass Sie in guter Verfassung sind, und für den Rest der Mitmenschen. Nun, ich werde sie nur ausführlich erklären, aber nicht,
indem Sie zu viel Zeit darauf verwenden, glauben Sie mir, dass Sie Ihre Energie dafür halten wollen.
Das wird schon viel sein.
Diese Burschen sind Ameisen ducky Y, was dank Universum eine Verbesserung der Fitnessumgebung ist.
Im Grunde verbessert dies die Fitnessumgebung mit Universum und ermöglicht eine
optimale Vorverarbeitung der Bilder sowie die Normalisierung aller Werte der Umgebung, wie beispielsweise
die Farbintensität oder die Belohnungsintensität.
Nun, alle Werte der Umgebung dieser Datei normalisieren alle diese Werte und stellen auch sicher, dass wir genug haben,
um die Bilder nicht weiter zu verarbeiten.
Und wie Sie sehen, ist dies aus dieser Öffnung entnommen und ich bekomme ihre Seite, auf der der Universum-Story-Agent steht.
Wir werden also nicht zu viel Zeit damit verbringen, sondern tatsächlich hier aufhören.
Sie müssen nur wissen, dass wir die Fitnessstudio-Umgebung mit Universum verbessert haben, um genug zu bekommen, um
die Bilder nicht zu verarbeiten.
Der Rest ist vor allem für den PC nicht so wichtig.
Dann haben wir hauptsächlich den P Y, der der Code ist, der das Ganze ausführt.
So kennen Sie den Code, mit dem das Ganze ausgeführt wird. Das Gehirn trainiert das Gehirn und gibt das Video aus.
Und das ist so, weil hier alle diese Codes ausgeführt werden.
Also haben wir mehr gesehen, wo es war, als es aufgetaucht ist.
Warum ist der spezielle Optimierer?
Dies ist im Grunde der Atom-Optimierer, aber an dieses gemeinsame Modell angepasst, das wir implementieren.
Wir werden diesen gesamten Code in einem Tutorial erklären.
Dann haben wir W-warum getestet.
Es ist eigentlich der letzte Test.
F Warum ist im Grunde die Datei, die einen Testagenten implementiert?
Es gibt also einen Agenten, der ausbricht, ohne das Modell zu aktualisieren.
Das ist also völlig unabhängig vom Training.
Und wir werden diesen Code ausführlich erweitern.
Die gute Nachricht ist, dass Sie zwei Codes haben werden, einen Code, den wir in den
Tutorials implementieren, jedoch ohne Kommentar.
Und einer der Code, der einer der Code-Ordner mit allen Codes ist, befiehlt es.
Also mit all diesen sechs Fouls alle gut verbunden.
Wenn Sie also etwas verpassen, werden Sie in der Lage sein, sich den Inhalt des Codes anzusehen, um zu
verstehen, was los ist.
Also los geht's.
Ich hoffe, Sie sind begeistert, dies umzusetzen.
Sie befinden sich jetzt ganz oben oder gerade unterhalb des Berges, weil Sie dies zuerst
verstehen müssen, aber Sie kommen dorthin.
Atmen Sie also gut Sauerstoff ein.
Und los geht's mit einer super aufregenden Reise.
Bis dahin genießen.