สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่การกวดวิชานี้
ตอนนี้เรามีสมองแห่งวันพรุ่งนี้
เรายังมีเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
โดยพื้นฐานแล้วเราพร้อมที่จะฝึกฝนตัวแทนต่าง ๆ ของเรา
นั่นคือสมองที่แตกต่างของเรา
นั่นคือจากตอนนี้ที่จะทำให้ฟังก์ชั่นรถไฟขนาดใหญ่นี้ซึ่งจะมีอัลกอริทึม A3
ทั้งหมดและสิ่งที่เรากำลังจะนำไปใช้ในรถไฟนี้ที่ฉันพบคือฟังก์ชั่นรถไฟขนาดใหญ่นี้ ชั้นเรียน
แต่ใครจะใช้ฟังก์ชั่นรถไฟนี้
และขั้นตอนสุดท้ายของโมดูลนี้ด้วยรหัสหลัก
ดังนั้นเราไปกันเลย
แต่ก่อนที่เราจะเริ่มคุณจะสังเกตเห็นได้ว่า
ก่อนอื่นเรานำเข้าบางไลบรารีนั่นคือห้องสมุดคลาสสิกพร้อมโมดูลคบเพลิง
ฉันหมายถึงห้องสมุดคบเพลิงของคุณจากนั้นก็สิ้นสุดห้องสมุดเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่จะแตก
แน่นอนว่าเราจะนำเข้าแน่นอนว่าเป็นคลาสจากแบบจำลองของเรา
ยื่นเอกสารนี้
และในที่สุดเราก็จะใช้ตัวแปรจาก TORCIDA
ฉันเสียใจที่ใช้การแข่งขันที่มีประสิทธิภาพสูงในการไล่ระดับสี
ขอบคุณกราฟไดนามิก
และจากนั้นเรามีสิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าฟังก์ชั่นการแบ่งปันของผู้สำเร็จการศึกษาซึ่งฉันไม่ต้องการใช้เวลามากเกินไปในเรื่องนี้เพราะอย่างแรกสิ่งนี้เป็นเพียงฟังก์ชั่นที่จะทำให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานได้อย่างถูกต้อง
หากโมเดลที่ใช้โดยตัวแทนไม่มีการไล่ระดับสีใด ๆ
นั่นคือเหตุผลที่เรียกว่าผู้สำเร็จการศึกษาร่วมสั้น ๆ และอีกเหตุผลคือฉันไม่คิดว่าฟังก์ชั่นนี้จำเป็น
แต่เราไม่เคยรู้และอย่างน้อยก็ด้วยสิ่งนี้จะเป็น 100 เปอร์เซ็นต์แน่นอนว่ารหัสจะทำงานอย่างถูกต้อง แต่นั่นไม่สำคัญ
สิ่งที่เราต้องมุ่งเน้นคือฟังก์ชั่นเทรนด์ที่เราทุกคนเริ่มทำกันในตอนนี้
ดังนั้นเราไปกันเลย
Def และรถไฟในไม่ช้าจะกลายเป็นรถไฟและการเปลี่ยนแปลงนี้จะมีข้อโต้แย้งหลายประการ
คนแรกคืออันดับ
ฉันจะอธิบายว่ามันคืออะไรและอันที่สองอันที่สองคือฮาราแฮมเพื่อให้พารามิเตอร์ทั้งหมดเป็นสภาพแวดล้อม
จากนั้นพารามิเตอร์ที่สามจะถูกแบ่งปันทางศีลธรรม
ดังนั้นคุณรู้ว่ารูปแบบที่ใช้ร่วมกันคือสิ่งที่ตัวแทนจะได้รับการดำเนินการสำรวจเล็กน้อยในขั้นตอนจำนวนหนึ่งและจากนั้นในที่สุดอาร์กิวเมนต์สุดท้ายจะเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่เราทำก่อน
สมบูรณ์แบบมากขึ้นสำหรับข้อโต้แย้ง
และตอนนี้เราพร้อมที่จะเริ่มใช้ฟังก์ชั่นเดียวกัน
ดังนั้นสิ่งแรกที่เราจะทำคือคุณรู้ว่าคุณจำได้ว่า A-380 นั้นหมายถึงอะไรสำหรับตัวแทน Crilley ที่ใช้งานได้
ดังนั้นใน 8: 3 ดูมีซิงโครนัส
ดังนั้นตามที่คุณเข้าใจเราจะต้องตัดสิทธิ์การเป็นตัวแทนการฝึกอบรมแต่ละคนและเพื่อการไม่เคารพกฎหมายจากนั้นเราจะใช้อันดับเพื่อเลื่อนแต่ละด้านด้วยอันดับนี้ดังนั้นพารามิเตอร์อันดับที่นี่ก็แค่เปลี่ยนเมล็ดเพื่อให้ตัวแทนการฝึกอบรมแต่ละคนตรงกัน
ตัวอย่างเช่นหากมีตัวแทนฝึกอบรมใด ๆ อันดับจะไปจาก 1 ถึง 10 และจะมีหนึ่งจำนวนเต็มต่อตัวแทนจาก
1 ถึง 10
ดังนั้นเมื่อเราเปลี่ยนเมล็ดโดยหนึ่งเธรดทุกหมายเลขสุ่มหลอกที่สร้างขึ้นโดยกระทู้นี้จะเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์จากกระทู้อื่น ๆ
อย่างไรก็ตามเมล็ดหรือหมายเลขคงที่
ดังนั้นเมื่อเราทำซ้ำประสบการณ์เราจะพบว่าเหตุการณ์เดียวกัน
และนั่นเป็นเพราะมันถูกกำหนดด้วยความเคารพต่อที่นั่ง
ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจและนั่นคือเหตุผลที่เราต้องทำคือการประสานตัวแทนฝึกอบรมแต่ละคนโดยใช้ที่นี่เพื่อเปลี่ยนเมล็ดพันธุ์ที่มีอันดับ
งั้นลองทำอันนี้ดู
เรากำลังจะไปใช้ห้องสมุด torche ของเรา
จากนั้นเราจะได้เมล็ดที่มีเครื่องหมายวงเล็บขีดล่างด้วยตนเอง
นี่คือฟังก์ชั่นและตอนนี้เราจะเอาเมล็ดของเอเจนต์ทั้งหมดที่เราสามารถเข้าถึงด้วยจากเมล็ดนั้นและเปลี่ยนพวกมันตามลำดับเพื่อซิงโครไนซ์
ตัวแทนเหล่านี้แต่ละคนจะเพิ่มที่นี่รวมทั้ง REC และที่จะเปลี่ยนเมล็ดที่มีอันดับในการตัดสิทธิ์สำหรับตัวแทนฝึกอบรมแต่ละคนเพราะมีหนึ่งเมล็ดสำหรับหน่วยงานฝึกอบรมแต่ละ
สิ่งแรกที่ทำเสร็จแล้วและตอนนี้ขั้นตอนต่อไปขั้นตอนต่อไปคือการได้รับสภาพแวดล้อม
ดังนั้นเราจะสร้างตัวแปรใหม่ที่เราจะเรียกและตอนนี้จะใช้เพื่อสร้างอาตาริและฟังก์ชั่นจากโมดูลปลายเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมสำหรับการฝ่าวงล้อม
นั่นคือเพื่อให้ได้สภาพแวดล้อมที่แตกสลาย
ดังนั้นเราจึงใช้ฟังก์ชั่นนี้สร้างเทอร์รี่และตอนนี้เราต้องป้อนอาร์กิวเมนต์เพียงอันเดียวซึ่งเป็นพารามิเตอร์ของสภาพแวดล้อม
และเรามีมันเพราะนี่คือหนึ่งในอินพุตของการทำงานของสมอง
นี่คือพารามิเตอร์นี้ที่นี่ซึ่งจะเป็นพารามิเตอร์ของสภาพแวดล้อมของการฝ่าวงล้อมและเพื่อให้ได้สภาพแวดล้อมการฝ่าวงล้อมที่เราใช้อาร์กิวเมนต์โปรแกรมเหล่านี้แล้วที่เราได้รับชื่อซึ่งในอนาคตที่อยู่ในรหัสถัดไปด้วยฟังก์ชั่นหลัก จะรันรหัสทั้งหมดจะฝ่าวงล้อม brachial
ขุนนางผู้ใหญ่ในประเทศสวิสเซอร์แลนด์
เอาล่ะเพื่อให้เรามีสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์แบบ
และตอนนี้ขั้นตอนต่อไปคือการจัดตำแหน่งที่นั่งของสภาพแวดล้อมในหนึ่งในตัวแทน
และทำไมเราถึงทำอย่างนั้น
เป็นเพราะจำตัวแทนแต่ละตัวของ A-3
Silmaril มีวิสัยทัศน์ของตัวเองเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมเช่นสำเนาของตัวเองของสภาพแวดล้อมและดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องจัดเรียงตัวแทนแต่ละตัวในสภาพแวดล้อมรุ่นหนึ่งที่เฉพาะเจาะจง
ใช้ที่นั่งเพราะแต่ละที่นั่งจะกำหนดสภาพแวดล้อมเฉพาะ
ดังนั้นโดยการเชื่อมโยงเมล็ดพันธุ์ที่แตกต่างกันกับตัวแทนแต่ละแห่งได้ดีเราจะได้สิ่งที่เราต้องการนั่นคือตัวแทนแต่ละแห่งจะมีสภาพแวดล้อมของตัวเอง
แล้วเราจะทำอย่างไรที่เราจะสามารถนำสภาพแวดล้อมของเราไปใช้ฟังก์ชั่นเมล็ดให้คุณรู้ว่าเลือกสิ่งที่เขาได้รับจากสิ่งแวดล้อม
ดังนั้นตอนนี้เพื่อจัดตำแหน่งที่นั่งของสภาพแวดล้อมกับเมล็ดของเอเจนต์
ทีนี้เราก็ต้องได้สิ่งนี้เพราะมันตรงกับที่นั่งของเอเจนต์ที่เปลี่ยนสิ่งต่าง ๆ
เพื่อให้ได้เอเจนต์ฝึกอบรมที่ดีเพราะพวกมันต่างกัน
ดังนั้นเราต้องจ่ายตรงนี้และสิ่งนี้จะจัดตำแหน่งที่นั่งของสภาพแวดล้อมบนตัวแทนหนึ่งโอเคตอนนี้เราจะได้แบบจำลองของเรา
นั่นคือ A-3 ของเราดูสมอง
และตอนนี้เรากำลังจะใช้คลาสที่ใช้งานอยู่จากไฟล์โมเดลของเรา
ดังนั้นโดยทั่วไปเราจะสร้างวัตถุใหม่ของคลาสกิจกรรมนี้และเราจะเรียกรูปแบบวัตถุหรือสมองนี้หากคุณต้องการ
แต่โดยทั่วไปวัตถุนี้จะมีความเชื่อมั่นทั้งหมด CM การเชื่อมต่อเชิงเส้นและฟังก์ชั่นฟอร์ดเพื่อเผยแพร่สัญญาณ
ดังนั้นโดยทั่วไปจะมีสมองของนักแสดงในนักวิจารณ์ที่มีความสามารถในการเผยแพร่สัญญาณไปทั่วสมองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สุดท้าย
ลองทำสิ่งนี้กันเถอะสร้างแบบจำลองของเราตามที่เราบอกว่าเราต้องการเรียกรูปแบบวัตถุนี้
ดังนั้นเราจึงสร้างวัตถุของพระราชบัญญัติสร้างคลาสและดังนั้นเราจึงนำนักวิจารณ์ดารานักแสดงและตอนนี้จำได้ว่าสิ่งที่ขัดแย้งเมื่อทั้งสองปัจจัย
นั่นคือข้อโต้แย้งของฟังก์ชัน
ดังนั้นเราต้องป้อนข้อมูลด้วยตัวเองคุณรู้ว่านั่นคือสิ่งที่เราต้องทำเพื่อใช้วัตถุในวิธีการ
แต่ข้อถกเถียงที่เราต้องใส่คือการใส่ชื่อซึ่งเป็นรูปแบบที่ไม่ดีที่ทำในเครืองานศิลปะในภาพพิมพ์และพื้นที่จริงที่มีคุณรู้ชุดของการกระทำ
งั้นลองใส่อาร์กิวเมนต์เหล่านี้ในฟังก์ชันรถไฟ
ดังนั้นอันแรกที่เราสามารถเอามันมาใช้กับสภาพแวดล้อมของเราและจากนั้นเราใช้พื้นที่สังเกตนั่นคือพื้นที่ของการสังเกตจากนั้นคุณก็จะได้จำนวนอินพุตที่เราได้รับศูนย์ร่มเงา
เอาล่ะ
นั่นสำหรับอินพุต
และตอนนี้สำหรับพื้นที่ปฏิบัติการ
มันเกือบจะเหมือนกันกับที่เราต้องได้รับจากสภาพแวดล้อมที่เรามีความสำคัญมากกว่านั้น
แล้วพื้นที่การกระทำ
เอาล่ะ
และนั่นทำให้เรามีข้อโต้แย้งที่เราต้องใส่เมื่อสร้างวัตถุ
โมเดลของคลาส execrate
ตกลงดังนั้นตอนนี้เรามีแบบจำลองของเราและตอนนี้ขั้นตอนต่อไปคือการเตรียมสถานะอินพุตของเรา
ดังนั้นโปรดจำไว้ว่าเรายังคงเรียนรู้อย่างไม่เป็นทางการมากขึ้นดังนั้นอินพุตจะระบุภาพอินพุตของเราและดังนั้นสิ่งนี้จะดำเนินการโดยเรย์ซึ่งจะมีหนึ่งช่องทางเพราะเราจะทำงานกับภาพขาวดำและมันจะมีเวลาในมหาสมุทร
42 42
แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจและระลึกไว้เสมอว่าสถานะอินพุตเป็นรูปภาพอินพุต
ดังนั้นสิ่งที่เราต้องทำคือการได้รับพลังงานที่ไม่ใช่แล้วเราจะแปลงเป็นคำตอบการทรมาน
แต่ขั้นตอนแรกเช่นเดียวกับที่เราทำก่อนหน้านี้คือการได้รับผู้ตัดสินและได้รับมัน
จริงๆแล้วมันค่อนข้างง่าย
ก่อนอื่นเราต้องสร้างตัวแปรสำหรับสถานะอินพุตซึ่งจะข้ามสถานะและนี่จะได้รับอาร์เรย์ผู้ตัดสิน
เราเพียงแค่ต้องใช้สภาพแวดล้อมของเราแล้วปรับและใช้ฟังก์ชั่นรีเซ็ต
และสิ่งนี้จะเริ่มต้นรัฐในรูปของอาณาจักรขนาดหนึ่งคูณ 42 คูณ 42
หนึ่งช่องหมายถึง 1 ช่องสัญญาณเพื่อให้ภาพขาวดำและ 42 คูณ 42 แน่นอนว่าการครอบงำของภาพนั้น
จำนวนพิกเซลและความกว้างและจำนวนพิกเซลและความสูง
ดังนั้นโดยทั่วไปนั่นเป็นเพียงตัวอย่างเวลา
และนั่นคือสิ่งที่เราทำงานด้วย
และตอนนี้ที่เรามีสิ่งนี้ในการตัดสินจริงเพราะสิ่งนี้จะทำให้เราได้ภาพของการประกันเวลาเช่นนี้ในจักรวรรดิ
ตอนนี้เราสามารถแปลงให้เป็นนักเต้นคบเพลิงและเพื่อทำสิ่งนี้ได้ดีเราจะไปสู่สถานะข้อมูลอีกครั้งเพราะเราไม่จำเป็นต้องเก็บอาร์เรย์ตัวเลขไว้
และนั่นคือสิ่งที่เราใช้คบเพลิงโมดูลไฟฉาย
และจำไว้ว่าเราได้ทำไปแล้วเกี่ยวกับฟังก์ชันจากเครื่องหมายขีดล่างที่ไม่ใช่ภาษาไทย
และภายในฟังก์ชั่นนี้เราจำเป็นต้องใส่อัตราจำนวนที่เราต้องการแปลงเป็นเซ็นเซอร์คบเพลิง
และนั่นคือสถานะรุ่นก่อนหน้าของอาร์เรย์ที่ไม่ใช่การจ่ายจะกลายเป็น pipelined
จากฟังก์ชั่นท่อเป็นเซ็นเซอร์ไฟฉาย
และตอนนี้เราแค่ต้องเริ่มต้นการทำงานได้จริง
โปรดจำไว้ว่าตัวแปรนั้นเป็นตัวแปรที่บอกว่าตอนนั้นจบลงหรือตอนจบเกมแล้ว
ที่นี่เราเพียงแค่ต้องการแนะนำสิ่งนี้ให้สำเร็จและผู้เริ่มต้นถึงจริงเพื่อระบุว่า Don't Voivode
นี้จะเท่ากับจริงเมื่อเกมเสร็จ
ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในภายหลังเพื่อที่ AI จะไม่เล่นอย่างไม่มีกำหนดเพื่อแยกออก
เอาล่ะ
นั่นก็คือจุดเริ่มต้นของฟังก์ชั่นเทรนด์นี้โดยมีการกำหนดค่าเริ่มต้นและบางสิ่งที่เราต้องทำ
ส่วนที่สำคัญที่สุดในที่นี้คือเราต้องตัดสิทธิ์จากตัวแทนฝึกหัดแต่ละคน
นั่นเป็นหนึ่งในหลักการแรกของ A3 ที่คล้ายกันที่เราต้องใช้
และตอนนี้ในบทช่วยสอนถัดไปเราจะดำเนินการซิงโครไนซ์กับโมเดลที่แชร์
อย่าลืมว่ามีรูปแบบที่แตกต่างกัน แต่ยังมีรูปแบบการแบ่งปันซึ่งเป็นรูปแบบที่ตัวแทนทั้งหมดใช้ร่วมกัน
ดังนั้นเราจึงต้องซิงโครไนซ์กับโมเดลการแสดงเพื่อให้ตัวแทนแต่ละคนสามารถรับโมเดลที่แชร์นี้เพื่อดำเนินการสำรวจขั้นตอนเล็กน้อยจำนวนหนึ่ง
นั่นคือสิ่งที่เราจะทำใน Statoil ครั้งต่อไป
และจนกว่าจะสนุกกับ AI