Merhaba ve bugünkü Statoil'de bu öğreticiye hoş geldiniz, paylaşılan modelle senkronize edeceğiz.
Bu yüzden, yapacağımız şey, yine de, tabii ki fonksiyonunu göndermek ve sonra bir bölümün uzunluğunu
başlatmaktır.
Bu nedenle, bir bölüm bölümünün uzunluğunu ve bu temel uzunluklarımızı arayacağız ve
onu sıfıra sıfırlayacağız.
Fakat o zaman bu mevcut uzunluk artımlı olacaktır.
Ve artan miktarlardan bahsediyorsak, tam olarak bunu yapacağız.
gerçek olarak söylemek için bu numarayı kullanacağız. Şimdi bu dünyada gerçekleşecek olanı tekrarlamak için Kallen'e devam edeceğiz.
Dolayısıyla bir while döngüsü kullanacağız ve
Ve bu yüzden bu döngüde gerçekleşecek ilk şey, bir bölümün uzunluğunun
artmasıdır.
Bu nedenle, yapacağımız ilk şey 1 arttırılır ve bunu yapmak için
bölüm uzunluklarını alabilir ve buraya artı 1 ekleyerek ekleyebiliriz.
Şimdi paylaşımla daha fazla senkronizasyon yapacağız.
Bunun anlamı, aracın alacağı küçük modelin belirli bir adımda keşfedilmesi için paylaşılan
modeli kullanması ve modelin bu paylaşılan modeli nasıl alacağı.
Eh, bundan daha ahlakımızı almalı ve yük durumu Dick yöntemini kullanmalıyız çünkü paylaşılan modelin
devlet sözlüğünü elde etmek için onu kullanacağız, bu yüzden paylaşılan modeli ilk önce yerleştirip sonra
statik yöntemi uygulayacağız paylaşılan modelin parametrelerini elde edin.
Ve burada modelimiz, paylaşılan modeli küçük keşfine kavuşturacaktır Tamam.
Ve model bu paylaşılan modeli aldıktan sonra şimdi iki durumu birbirinden ayırmak zorundayız.
Birincisi, eğer oyun bittiğinde oyunun bitmesi demektir, o zaman oyun ne yapılır ne yapılır.
Gizli durumları ve LSD'nin ve alışveriş merkezinin hücre durumlarını yeniden başlatmamız gerekiyor.
X'i gizli devletlere götüreceğim ve onlara kitapları yeniden başlatacağım ve bunları nasıl yeniden başlatacaksın.
İşte bu yüzden X'e hücre devletlerini ve
Sadece sıfırlarla 256 sıfır vektörü olacaktır, çünkü geri kalanın çıktılarını hatırlayın.
1 ve 256'dan bahsettiğim gibi.
Dolayısıyla, onları meşale kütüphanesini kullanarak sıfırlama fonksiyonunu kullanarak başlatacağız.
256 sıfırlık bir vektör istediğimizden, vektörler için bir boyut ve bir sıfır olacak
elemanlar sayısı için 256 boyutunu duyacağız ve sonra gidiyoruz.
Fakat sonra bunu bir meşale Voivode'a dönüştüreceğiz çünkü bazı degradeler hesaplanacak.
Dolayısıyla bunu bir degradeyle bütünleştirmeliyiz.
Tamam.
Ve aynısını aşağıda olan gizli durumlar için yapacağız ve gerçekten onları aynı şekilde analiz edeceğiz.
Oraya gidiyoruz.
Yani oyun bittiğinde.
Ve ţimdi de Else'le baţka ţeyler varken, bu durumda olan ţeyden ţüpheleniyoruz.
Eski hücre devletlerini ve gizli kazıklarımızı tutacağız ve böylece
kolayca eski türlerini bu şekilde tutabiliyoruz; bkz. X, değişken cx'e eşit ve bu aynı durumlar
için burada basitçe ekleyebileceğimiz H x eşittir. xx veri değişkeni.
İyi bitti.
Artık başkalarından kurtulabiliriz, çünkü oyun bitti mi yoksa bitip bitmediği temelde bu iki davayla işimiz
bitti ancak şimdi while döngüsünde kalıyoruz, çünkü şimdi temel olarak tüm eğitim olan
bazı şeyler yapacağız süreci.
Ve şimdi ne yapacağız eğitimdeki hesaplamaların kalbinde olacak
birkaç değişkeni başlatmaktır.
Öyleyse bunu hatırlayalım eleştirmenin çıktısı olan değerlere ihtiyacımız olacak.
İşlev budur.
Ve onları boş bir yuva olarak başlatacağız.
Bu şekilde olasılıkları ortaya çıkarmamız gerekecek.
Şans probları ve boş bir liste olarak da başlatacağız.
Tabii ki, boş bir liste olarak da başlatacağımız tüm kelimelere ihtiyacımız olacak.
Ve son olarak, entropinin yeni bir şey olmasını istiyoruz.
Fakat bu aslında eğitim koşullarının kalbinde.
Böylece de tarihe kadar.
bir FOR döngüsü başlatabilir ve sonra bu nymphal bu dört değişkenin değerlerini güncelleştirecektir.
Böylece, bu dört değişkeni başlattığımızda yeni
Ve bu yüzden bu yeni Foluke son kullanma aşamalarında tam bir çember olacak ve bu
nedenle döngüsel değişken bizim adımlarımız olacak.
Bu nedenle, aralık ve içerideki bir adım için belki de duraksız noktaları koyabiliriz, çünkü bazı adımlardaki
parametre tam olarak ivme adımlarının sayısıdır.
Bu yüzden ivme sürecindeki tüm adımlar için ne yapacağız.
Peki, modelin tahminlerini alacağız.
etmek için yalnızca modeli alıp modeldeki beyinlere giden girdi girişlerine uygulayabiliriz.
Şimdi modelden ne geri döndü ve bu tahminleri elde
Ve bu bize çıktılar verecektir, ancak eleştirmenin çıktısı olan fonksiyonun
değerlerini bize verecek birkaç çıktı alacaktır.
Daha sonra q değerleri aktörün çıktısı olan QSA'yı ifade eder, aynı zamanda
Doheny devletlerinin ve küçük devletlerin tepesini de çıkardığını unutmayın çünkü ileri
fonksiyonda modelimize geri dönersek hatırlayalım ki aslında eleştirmenin çıktısını verir.
Bu işlemin değeri evet daha sonra küp değerlerinden QSA olan aktörün çıktısı ve aynı zamanda
bu çift olan CM'nin çıktısı X'i, ardından Durumları ve hücre durumlarını kontrol eder.
Bu yüzden ona dikkat etmeliyiz.
Bu daha önce olanlardan oldukça farklıdır ve bu nedenle şimdi
hepsini devletin girişine uygulayacağız.
Ancak şimdi işkence ile ilgili yapılacak birkaç şey var.
Ancak elbette gücü, yaptığımız işe verir.
Yapmamız gereken ilk şey, eyalette, 0 endeksine sahip olması gereken bu boyutun eklenmesi için
sıkıştırmaktır.
Bunun nedeni, modelin yalnızca bir girdi topluluğunu kabul edebilmesidir ve bir vektör veya yoğunlukta tek başına bir bitiş kabul etmemektedir.
Yapmamız gereken ilk şey budur ve sıkıştırın, ancak o zaman giriş durumlarımızı meşale edilemez
hale getirmek için ihtiyaç duyduğumuz tek şey bu değil ve ben de buradayız.
Şimdi devlet polis teşkilatıyla beraberiz ancak dört işlevin girişlerinin aslında girdi görüntüsü
olduğunu unutmayın.
Biz sadece hallettik ama aynı zamanda yaş X devletleri ve hücre Devletleri ve bu nedenle
burada eklemek gerekir.
Girişin bu ikinci kısmı, X ve X yaşına itirazıyla.
Tamam.
Ve parantez içine girmeliyiz.
İki girişimiz var, birincisi girdi görüntüleri tümüne değişkene dönüştürülmüş ve toplu işin
bu sahte boyutunu eklemek için sıkıştırılmış giriş durumları ve tüm eyaletlerin ve
Güney devletlerinin durdurulması.
Bu yüzden hepimiz iyi gidiyoruz.
Tahminlerimizi almaya hazırız.
Ve şimdi bu dönüş bu yana.
eleştirmenin çıktısı CME tarafından gerekli kılınan aktör ve en üst sıralara çıkıyor.
Elimizdeki üç öngörüleceği şekilde
Şimdi, üç çıktı sağlayacak bazı yeni değişkenleri sunacağız.
Öyleyse ilk çıktıyı, eleştirmenin çıktısı olan V fonksiyonunun değeri olsun olsun.
Bu yüzden onu arayacağız.
İşte gidiyoruz.
İlk çıkış budur.
Sonra ikinci çıktı aktörün çıkışı olacak.
Ve bu Q değerleri QSA değeridir.
Ancak, q değerleri eylemlerle ilişkilendirildiğinden bunlara eylem değerleri de diyebiliriz.
Tamam.
Ve sonra, ertesi gün döndürülen bir çıktı bul.
Bu, gizli satış vergisinin iki katı ve hücre devletleri X'i görüyorlar ve sonra onlardan geri
dönen üç çıkışa sahipler.
Şimdi, doğru eylemi oynatmak için yumuşak bir Max kullanmamız gereken predasyonlara sahibiz.
Ve şimdi bu, daha önce yaptığımız şeylerle tam olarak aynı olacak.
an koyacağız ve elbette ki gerçek değerler, modeldeki aktörün çıktıları olan q değerleridir.
Bir sonraki adım, olasılıklarımızı elde etmek ve bunları çağırmaktır; böylece Max'i
süpürdüğümüz ff'de atış yapmış ve giriş olasılıklarının bir dağılımı
oluşturacak fonksiyonel modülden aldığımız Max yöntemini boşa çıkarmıştık şu
Bazen olasılıklarımıza sahibiz ancak fark ettiğiniz gibi entropi ile çalışacağız
ve birlikte entropi olasılıkları değil LUGG olasılıklarını da götürmekle kalmaz, çünkü
entropi Lucke prob ürününün toplamıdır. tüm bu eksi 1 ile çarpılan zaman küpü.
Ve bu yüzden aynı şeyin LUGG yumuşak maks'dan üretileceği sevgimizi almamız gerekiyor.
küpü kullandığımızı söyler ve eylem değerlerini kullandığımızı söyler.
O zaman olasılıkların dağılımını almak yerine olasılık dağılımını alırız ve bunu LUGG ile yaparız soughed
Optimax işleci ile
Pekala, şimdi sorunumuz var ve kilitleniyor.
Ve böylece entropi ve entropiyi elde etmeye hazırız.
Bunun için formül nedir?
Az önce bahsettiğim gibi, şansımı sorduğumuzda ürünü çarpacağız.
O zaman bütün bunların hepsini alacağız ve bunu yapmak için şu an caddeyi bir çok kez kullandığımız
birisini buraya ekleyebileceğiz.
Ve dediğimiz gibi bu eksi 1 ile çarpın.
Bu ürünün toplamının eksiğidir.
Çoğu zaman
Mükemmel.
Ve şimdi sadece entropi listemizde hesaplanan bu entropiyi depolayacağız.
İşte, entropinin son hesaplamasına sahip olduk.
Ve bu yüzden onu entropiler listesine kaydettirmeliyiz ve bunu başka bir şey yapmamak için
elimizde tabii ki append fonksiyonunu kullanacağız, çünkü entropiler bir liste.
Böylece, entropi listemize girdikten sonra başlıyoruz ve hesaplanan entropiyi eklemek için
append fonksiyonunu kullanıyoruz.
Pekâlâ, şimdi mola vereyim.
Bir sonraki aşamada bunu adım adım yapacağız, olasılık dağılımlarını
rastgele çizerek aksiyonu oynayacak.
Ve hareketi yaptıktan sonra bu devletin değerini alacağız ve sonunda
yeni geçiş ülkelerimizi ödüllendireceğiz.
Ve böylece yapılacak yeni bir büyük adım olacak ve bunu bir sonraki engelde tamamlayacağız.
O zamana kadar ben