Halo dan selamat datang di tutorial ini.
Selamat lagi karena sudah selesai dengan itu.
Lihat kami membuatnya, kami membuat otak dan melatih mereka.
Tapi sekarang kita masih harus membuat agen uji yang tidak akan berkencan besok sama sekali tetapi hanya
akan menggunakan model saham untuk melakukan eksplorasi sendiri.
Dan tentu saja dalam kode ini kami akan merekam beberapa video dan ini akan menjadi agen pengujian
video yang keluar dengan skor tertentu.
Jadi mari kita membaca kode ini.
Yang paling penting adalah melakukannya seperti yang saya katakan kepada Anda bahwa kami tidak akan membuat kode baris demi baris, tetapi saya
pikir penting bagi Anda untuk memahami apa yang terjadi di sini.
Jadi kita mulai dengan kode ini di bagian pertama seperti yang Anda perhatikan.
Kami mengimpor perpustakaan dan kemudian kami menemukan fungsi pengujian ini yang akan membuat agen pengujian ini untuk
melakukan eksplorasi sendiri dan memainkan permainan pelarian.
Jadi kita mendapatkan fungsi tes ini membutuhkan tiga argumen yang pertama adalah peringkat yang masih melakukan sinkronisasi
agen uji seperti yang kami lakukan untuk agen pelatihan.
Maka kami memiliki parameter kami tentu saja karena Anda memerlukan beberapa.
Dan tentu saja kami memiliki model bersama karena agen uji ini akan menggunakan model bersama untuk melakukan
eksplorasi sendiri.
Baiklah kita masuk ke dalam fungsi dan baris kode ini kita sinkronkan ke agen uji.
Persis seperti yang kami lakukan sebelumnya maka kami mengimpor lingkungan.
Jadi saya ingatkan pada kode utama yang akan ada di tutorial selanjutnya.
Nah dan nama di sini akan diganti dengan angka nol sehingga kita bisa masuk ke lingkungan angka
nol dan bermain game dan Palang Merah Palang yang akan mendapatkan video malam kami keluar.
Jadi pada dasarnya baris kode ini secara total berarti kita menjalankan satu lingkungan dengan video.
Kemudian pada baris kode berikutnya kita mensinkronkan lingkungan ini sehingga prinsipnya sama persis dengan fungsi Trend.
Kemudian kami mendapatkan model kami dan untuk melakukan ini kami membuat objek kelas aktivitas dan kami
menempatkan bentuk input dengan ruang pengamatan lingkungan kami dan bentuk nol persis seperti fungsi kereta
dan output kami yang merupakan tindakan dengan ruang tindakan.
Jadi persis seperti sebelumnya sesuatu yang baru di sini sejak kita selesai dengan pelatihan.
Kami tidak ingin menempatkan model dalam mode kereta karena kami tidak ingin itu melatih kami ingin
menempatkannya dalam pengembangan.
Dan itulah yang kami lakukan di sini dengan model yang berkembang.
Jadi itu hanya pada dasarnya untuk menempatkan agen tes dalam mode yang pada dasarnya akan mengujinya dievaluasi
kinerja yang diuji.
Kemudian di sini kita mendapatkan status input kita yang merupakan gambar input dari permainan yang pada saat ini adalah
seluruh ras.
Lalu kami mengubahnya menjadi penari obor.
Di sini kita menginisialisasi beberapa kata di sini.
Kami menginisialisasi ke true.
Jadi tetap saja seperti terakhir kali lalu sesuatu yang baru lagi kami perkenalkan ketiga ini layak dengan fungsi waktu
untuk mengukur waktu perhitungan.
Dan itu karena Anda ingin mendapatkan titik awal.
Kemudian di sini tindakan kita menggunakan jenis isyarat yang sangat praktis yang memungkinkan untuk menambahkan elemen ke isyarat dari
kanan atau dari kiri.
Jadi itu sangat praktis dan saya akan memberikan referensi yang saya pikir dalam versi kode yang dikurangi.
Jadi, Anda akan melihat apa ini dequeue dan itulah yang memungkinkan untuk melakukan itu.
Kemudian kita menginisialisasi panjang episode dengan nol tentu saja dan kemudian kita akan menambah ukuran dalam
loop sumur ini.
Jadi kami menggunakan trik yang sama di sini.
Sementara true dan dalam loop kami menambah panjang episode satu per satu.
Ketika permainan selesai ketika permainan selesai kami memuat ulang set terakhir dari model bersama model berbagi bahwa
tanggal oleh model lain.
Ingat bahwa di sini model yang dibagikan tidak lagi bertanggal saat itu.
Masih jika permainan selesai jika permainan selesai kita Reinette kita menginisialisasi ulang keadaan sel melihat X dan
kemudian menyatakan H x dan jika permainan tidak berakhir dengan baik kita mempertahankan negara sel yang sama dan di negara.
Tetapi untuk memastikan mereka diajarkan variabel sehingga mereka dapat dilampirkan ke gradien.
OK jadi itu adalah sesuatu yang kita sudah mati dalam fungsi tren dan kemudian masih dalam loop sementara dan setelah memiliki
data yang menyatakan dalam status tersembunyi dengan cara yang benar tergantung pada dua kasus di sini.
Nah apa yang kita lakukan kita dapatkan prediksi besok.
Itulah tepatnya yang kami lakukan di sini dengan baris kode ini.
Jadi kita mendapatkan nilai yang merupakan output dari kritik nilai aktual yang merupakan output dari aktor.
Dan kemudian terserah semua status tersembunyi Hx dan sel menyatakan X maka kita menghasilkan distribusi probabilitas
dari tindakan yang ada pada nilai aksi nilai Q di sini.
Dan kami melakukan ini dengan fungsi berikutnya.
Dan tentu saja kita tidak perlu mendapatkan probabilitas keberuntungan di sini karena ini hanya untuk pelatihan
bagi agen pengujian.
Itu hanya akan memainkan tindakan kami hanya akan menggunakannya Anda tahu seperti malapetaka aktivitas tertentu untuk memainkannya tapi kami
tidak melakukan pelatihan di sini.
Jadi kami hanya memiliki alat peraga dan dari sini kami memainkan tindakan dengan mengambil langsung ke RMX dari probabilitas
ini yaitu mengambil tindakan yang memiliki probabilitas tertinggi.
Dan alasannya adalah bahwa agen tes tidak melakukan eksplorasi apa pun.
Ingat bahwa kami ingin memiliki kesempatan untuk mengambil beberapa tindakan yang memiliki probabilitas rendah ketika Anda
ingin melakukan beberapa eksplorasi dari tindakan lain ini dan Anda tahu tidak mengambil setiap kali
tindakan yang memiliki probabilitas tertinggi tetapi di sini agen pengujian dapat melakukan eksplorasi dan oleh karena itu
karena itu kita langsung mengambil tindakan yang memiliki probabilitas maksimum lagi maka setelah kita memainkan tindakan kita mencapai keadaan
berikutnya dan kita mendapatkan kata berikutnya.
Dan itu adalah hari yang bertanggal apakah game berakhir atau tidak.
Jadi ini kita dapatkan semua ini dengan baris kode ini dengan memainkan aksinya setelah memilihnya dengan Max kami
di sini.
Jadi kita memainkan aksinya di sini dan kita mendapatkan status kita mendapatkan hadiah dan melakukannya lagi dan kemudian karena kita baru
saja mendapat hadiah baru Kita akan memperbarui beberapa hadiah dengan hanya menambahkan kata baru ini.
Dan akhirnya setiap kali permainan dilakukan.
Jadi jika itu berarti ketika permainan selesai ketika saya selesai memainkan permainan dengan baik kita akan
mencetak hasilnya dengan waktu yang berlawanan.
Kami ingin panjang episode itu adalah berapa lama waktu itu berlangsung.
Bermain dengan hebat dan ini adalah cara kami mencetak semua variabel ini menggunakan trik kecil ini.
Itu untuk saat itu maka kami ingin beberapa itu hanya variabel.
Beberapa kata dan ide panjang lebar adalah panjang dari masa kini.
Dan kemudian setelah kami mencetak semua hasil dengan baik sejak permainan berakhir dan kami ingin memulai permainan baru
kami akan menginisialisasi ulang semuanya.
Itu adalah jumlah dari dua kata nol panjang episode ke nol.
Kami akan memerankan kembali semua tindakan dengan menggunakan fungsi tombol ini mengatur ulang gambar input yang
Anda ketahui dengan mengulangi semua jeda sama sekali.
Dan akhirnya kami menggunakan waktu ini yang tidur 60 detik untuk melakukan istirahat satu menit untuk membiarkan agen lain
berlatih.
Dan itu jika permainan berakhir.
BAIK.
Dan akhirnya kita memiliki baris kode terakhir ini yang akan memberi kita status baru dan kemudian kita dapat bergerak maju.
Kami bisa melanjutkan dalam game baru ini.
Jadi begitulah.
Itu fungsi tes.
Hal-hal yang akan Anda lihat videonya dalam satu atau dua tutorial.
Saya harap Anda akan sama sekali seperti terakhir kali untuk melihat hasil yang ada bersama Anda.
Curial dan saya itu akan menyenangkan.
Dan aku memberitahumu.
Berharap untuk melihat hasil yang bagus.
Namun perlu diingat bahwa permainan breakout ini sangat menantang.
Kami pikir itu adalah permainan sederhana untuk dimainkan pertama tetapi tidak sama sekali.
Sebenarnya itu ternyata jauh lebih sulit daripada malapetaka.
Dan itu sebabnya kami taruh di modul terakhir.
Tapi bagaimanapun, mari kita buat fungsi utama ini di tutorial selanjutnya.
Sama Ini bukan yang paling penting di sini.
Sekarang setelah A-380 rusak, kami tidak akan mengkodekannya baris demi baris, akan memperluas kode dan dengan sangat cepat
kami akan mendapatkan hasilnya.
Sampai kemudian menikmati AI.