สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่การกวดวิชานี้
ขอแสดงความยินดีอีกครั้งเมื่อทำเสร็จแล้ว
ดูว่าเราสร้างมันขึ้นมาแล้วเราสร้างสมองและฝึกฝนพวกมัน
แต่ตอนนี้เรายังต้องสร้างเอเจนต์ทดสอบซึ่งจะไม่เป็นวันที่ในวันพรุ่งนี้เลย แต่มันจะใช้โมเดลการแชร์เพื่อทำการสำรวจของมันเอง
และแน่นอนในรหัสนี้เราจะบันทึกวิดีโอและสิ่งเหล่านี้จะเป็นตัวแทนทดสอบวิดีโอที่ทำคะแนนออกมาได้
งั้นลองดูโค้ดนี้กัน
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือทำอย่างที่ฉันบอกคุณว่าเราจะไม่เขียนมันทีละบรรทัด แต่ฉันคิดว่ามันสำคัญที่คุณต้องเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้น
ดังนั้นเราจึงไปกับรหัสนี้ในส่วนแรกตามที่คุณสังเกตเห็น
เรานำเข้าห้องสมุดจากนั้นเราได้พบกับฟังก์ชั่นการทดสอบนี้ซึ่งจะทำให้เอเจนต์การทดสอบนี้ทำการสำรวจตนเองและเล่นเกมฝ่าวงล้อม
ดังนั้นเราจึงได้รับฟังก์ชั่นการทดสอบนี้ใช้สามข้อโต้แย้งสิ่งแรกคือการจัดอันดับที่ยังคงทำการซิงโครไนซ์ทดสอบตัวแทนตามที่เราทำกับตัวแทนการฝึก
จากนั้นเรามีพารามิเตอร์ของเราแน่นอนเพราะคุณต้องการบางอย่าง
และแน่นอนว่าเรามีรูปแบบที่ใช้ร่วมกันเพราะตัวแทนทดสอบนี้จะใช้รูปแบบที่ใช้ร่วมกันเพื่อทำการสำรวจตนเอง
เอาล่ะเราเข้าไปในฟังก์ชั่นและบรรทัดของโค้ดนี้ที่เราซิงโครไนซ์กับตัวแทน
ตรงตามที่เราทำก่อนหน้านี้แล้วเรานำเข้าสภาพแวดล้อม
ดังนั้นฉันเตือนว่าในรหัสหลักซึ่งจะเป็นในการกวดวิชาต่อไป
และชื่อที่นี่จะถูกแทนที่ด้วยการแบ่งศูนย์เพื่อให้เราสามารถเข้าไปในสภาพแวดล้อมที่เป็นศูนย์และเล่นเกมและ Trumans
สภากาชาดที่จะได้รับวิดีโอในตอนเย็นของเราแตก
ดังนั้นโดยทั่วไปบรรทัดของรหัสนี้หมายความว่าเราเรียกใช้หนึ่งสภาพแวดล้อมด้วยวิดีโอ
จากนั้นในบรรทัดถัดไปของรหัสเราซิงโครไนซ์สภาพแวดล้อมนี้มีหลักการเดียวกับฟังก์ชั่นเทรนด์
จากนั้นเราได้รับแบบจำลองของเราและเพื่อทำสิ่งนี้เราสร้างวัตถุของคลาสกิจกรรมและเราใส่รูปร่างอินพุตด้วยพื้นที่สังเกตสภาพแวดล้อมและเลขศูนย์รูปร่างเหมือนกับฟังก์ชันรถไฟและเอาต์พุตของเราซึ่งเป็นแอ็คชั่นที่มีพื้นที่ปฏิบัติการ
เหมือนก่อนแล้วมีอะไรใหม่ที่นี่ตั้งแต่เราฝึกเสร็จแล้ว
เราไม่ต้องการให้โมเดลอยู่ในโหมดรถไฟเพราะเพียงแค่เราไม่ต้องการให้มันฝึกฝนเราต้องการนำมาพัฒนา
และนั่นคือสิ่งที่เราทำกับโมเดลที่วิวัฒนาการ
นั่นเป็นเพียงการวางเอเจนต์การทดสอบในโหมดที่จะทดสอบการประเมินประสิทธิภาพ
จากนั้นที่นี่เราได้รับสถานะอินพุตของเราซึ่งเป็นภาพอินพุตจากเกมซึ่ง ณ จุดนี้เป็นการแข่งขันทั้งหมด
จากนั้นเราเปลี่ยนพวกเขาเป็นนักเต้นคบเพลิง
ที่นี่เราเริ่มต้นคำบางคำที่นี่
เราเริ่มต้นเป็นจริง
ดังนั้นยังคงเหมือนครั้งที่แล้วมีอะไรใหม่อีกครั้งที่เราแนะนำที่สามนี้ทำงานได้กับฟังก์ชั่นเวลาเพื่อวัดเวลาของการคำนวณ
และนั่นเป็นเพราะคุณต้องการได้รับจุดเริ่มต้น
จากนั้นนี่คือการกระทำที่เราใช้คิวที่มีประโยชน์มากซึ่งช่วยให้สามารถเพิ่มองค์ประกอบลงในคิวจากด้านขวาหรือจากด้านซ้าย
มันใช้งานได้จริงมากและฉันจะให้ข้อมูลอ้างอิงแก่คุณฉันคิดว่าเป็นโค้ดที่ลดลง
ดังนั้นคุณจะต้องดูว่า dequeue นี้คืออะไรและอนุญาตให้ทำเช่นนั้น
จากนั้นเราเริ่มต้นความยาวของตอนที่มีศูนย์แน่นอนและจากนั้นเราจะเพิ่มขนาดในวงนี้
ดังนั้นเราจึงใช้เคล็ดลับเดียวกันที่นี่
ในขณะที่เป็นจริงและในลูปเราเพิ่มความยาวของแต่ละตอน
เมื่อเกมสิ้นสุดลงเมื่อเกมจบลงเราจะโหลดโมเดลแชร์ล่าสุดชุดแชร์โมเดลที่ลงวันที่โดยรุ่นอื่น
จำไว้ว่าที่นี่แบบจำลองที่ใช้ร่วมกันไม่ได้ลงวันที่แล้ว
ถ้าเกมจบลงถ้าเกมจบเราจะกำหนดค่าเริ่มต้นใหม่ให้เราเห็นสถานะของเซลล์จากนั้นระบุสถานะของ X
และจากนั้นระบุรัฐ H x และหากเป็นเกมที่ยังไม่จบ
แต่เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะสอนตัวแปรเพื่อให้พวกเขาสามารถแนบกับการไล่ระดับสี
ตกลงนั่นคือสิ่งที่เราตายไปแล้วในฟังก์ชั่นเทรนด์แล้วยังอยู่ในขณะที่ลูปและหลังจากมีข้อมูลที่ระบุในสถานะที่ซ่อนอยู่อย่างถูกวิธีขึ้นอยู่กับสองกรณี
เราจะทำอย่างไรเราจะได้คำทำนายของวันพรุ่งนี้
นั่นคือสิ่งที่เราทำที่นี่ด้วยรหัสบรรทัดนี้
ดังนั้นเราจึงได้รับค่าซึ่งเป็นผลลัพธ์ของนักวิจารณ์มูลค่าที่แท้จริงซึ่งเป็นผลลัพธ์ของนักแสดง
จากนั้นมันก็ขึ้นอยู่กับสถานะที่ซ่อนอยู่ทั้งหมด H x และเซลล์ระบุ X
แล้วเราสร้างการแจกแจงความน่าจะเป็นของการกระทำที่ค่า Q เป็นค่าการกระทำที่นี่
และเราทำสิ่งนี้ด้วยฟังก์ชั่นถัดไป
และแน่นอนว่าเราไม่จำเป็นต้องได้รับความน่าจะเป็นที่โชคเพราะนี่เป็นเพียงการฝึกอบรมสำหรับตัวแทนการทดสอบ
มันจะเล่นการกระทำที่เราเพิ่งจะใช้คุณรู้เหมือนการลงโทษกิจกรรมบางอย่างที่จะเล่น แต่เราไม่ได้ทำการฝึกอบรมใด ๆ ที่นี่
ดังนั้นเราจึงมีเพียงเสาและจากนี้เราเล่นการกระทำโดยการโดยตรงกับ RMX ของความน่าจะเป็นที่ใช้การกระทำที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด
และเหตุผลก็คือตัวแทนทดสอบไม่ได้ทำการสำรวจใด ๆ
โปรดจำไว้ว่าเราต้องการโอกาสที่จะรับการกระทำบางอย่างที่มีความน่าจะเป็นต่ำเมื่อคุณต้องการทำการสำรวจบางอย่างของการกระทำอื่น ๆ
และคุณรู้ว่าไม่ดำเนินการทุกครั้งที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด แต่ที่นี่ตัวแทนทดสอบสามารถทำการสำรวจและ นั่นคือเหตุผลที่เราดำเนินการโดยตรงที่มีความน่าจะเป็นสูงสุดอีกครั้งจากนั้นเมื่อเราเล่นการกระทำที่เราไปถึงสถานะถัดไปและเราได้คำต่อไป
และนั่นคือวันลงวันที่ว่าเกมจะจบ
ดังนั้นนี่คือสิ่งที่เราได้รับทั้งหมดนี้ด้วยโค้ดบรรทัดนี้โดยการเล่นแอ็คชั่นหลังจากเลือกมันด้วย Max ของเราที่นี่
ดังนั้นเราเล่นการกระทำที่นี่และเราได้รับสถานะที่เราได้รับรางวัลและทำมันอีกครั้งแล้วเนื่องจากเราเพิ่งได้รับรางวัลใหม่เราจะอัปเดตรางวัลบางส่วนโดยเพียงเพิ่มคำใหม่
และในที่สุดเมื่อใดก็ตามที่เกมเสร็จสิ้น
ดังนั้นถ้านั่นหมายความว่าเมื่อเกมเสร็จเมื่อฉันเล่นเกมจนจบเราจะพิมพ์ผลลัพธ์ตามเวลาที่ตรงกันข้าม
เราต้องการความยาวของตอนที่มันใช้เวลานานเท่าไหร่
เล่นได้ดีและนี่คือวิธีที่เราพิมพ์ตัวแปรเหล่านี้ทั้งหมดโดยใช้ลูกเล่นเล็ก ๆ เหล่านี้
นั่นเป็นเวลาที่เราต้องการบางอย่างมันเป็นเพียงตัวแปร
บางคำและแนวคิดที่มีความยาวคือความยาวของตกลงปัจจุบัน
และเมื่อเราพิมพ์ผลลัพธ์ทั้งหมดออกมาได้ดีเนื่องจากเกมจบและเราต้องการเริ่มเกมใหม่
นั่นคือผลรวมของสองคำศูนย์ความยาวของตอนเป็นศูนย์
เราจะออกพระราชบัญญัติใหม่อีกครั้งโดยใช้ฟังก์ชั่นคีย์นี้รีเซ็ตภาพอินพุตที่คุณรู้จัก
และในที่สุดเราก็ใช้เวลานี้ที่หลับ 60 วินาทีเพื่อพักสักหนึ่งนาที
และถ้าหากเกมจบลง
ตกลง.
และในที่สุดเราก็มีรหัสบรรทัดสุดท้ายนี้ซึ่งจะทำให้เราได้สถานะใหม่และจากนั้นเราสามารถก้าวไปข้างหน้า
เราสามารถดำเนินการต่อในเกมใหม่นี้
ดังนั้นเราไปกันเลย
นั่นคือฟังก์ชั่นทดสอบ
สิ่งที่คุณจะเห็นวิดีโอในหนึ่งหรือสองบทเรียน
ฉันหวังว่าคุณจะเป็นเหมือนครั้งสุดท้ายที่ได้ดูผลลัพธ์ที่อยู่กับคุณ
Curial และฉันที่จะสนุก
และฉันกำลังบอกคุณ
คาดว่าจะเห็นผลลัพธ์ที่ดี
แต่โปรดทราบว่าเกมฝ่าวงล้อมนี้ท้าทายมาก
เราคิดว่ามันเป็นเกมง่ายๆที่เล่นก่อน แต่ไม่ได้เลย
จริงๆแล้วมันกลับกลายเป็นสิ่งที่ยากยิ่งกว่าการลงโทษ
และนั่นคือสาเหตุที่เราใส่เข้าไปในโมดูลสุดท้าย
แต่ต่อไปเรามาทำฟังก์ชั่นหลักในบทต่อไป
เหมือนกันนี่ไม่ใช่สิ่งสำคัญที่สุดที่นี่
ตอนนี้ A-380 นั้นบ้าคลั่งเราจะไม่เขียนมันทีละบรรทัดมันจะขยายโค้ดและเราก็จะได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว
จนกว่าจะสนุกกับ AI