สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่เรื่องราวนี้เกือบจะเป็นชื่อสุดท้ายของโมดูลนี้
ฉันแค่จะอธิบายรหัสหลักที่จะดำเนินการทั้งหมดก่อนที่เราจะได้ผลลัพธ์ที่น่าตื่นเต้นและดูวิดีโอ
นี่คือรหัสหลักและอย่างที่คุณเห็นว่ามันค่อนข้างสั้น
เราเริ่มต้นด้วยการนำเข้าไลบรารีและโมดูลรวมถึงคลาสและฟังก์ชั่นต่าง ๆ ที่เราทำเหมือน Altikriti
จากไฟล์โมเดล
ฟังก์ชั่นรถไฟจากไฟล์รถไฟและฟังก์ชั่นทดสอบจากไฟล์ทดสอบและแน่นอนว่าเรานำเข้าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของเรา
จากนั้นเราเริ่มต้นด้วยส่วนแรกที่เราได้เข้าเรียนพารามิเตอร์ทั้งหมด
และนี่คือสิ่งนี้บางที
โปรดจำไว้ว่านี่เป็นวัตถุของ BRAM ที่เราสร้างขึ้นจากคลาส harams นี้
ทุกครั้งที่เราได้รับพารามิเตอร์เช่นอัตราการเรียนรู้ที่เราไม่ได้ทำ
ดังนั้นเราจะผ่านพวกเขาไปอย่างรวดเร็ว
อันแรกหรือที่นี่คืออัตราการเรียนรู้
ดังที่คุณเห็นเราเลือกขนาดเล็กและคุณให้คะแนนอันดับที่สองคือพารามิเตอร์
อีกครั้งเราใช้มันเป็น 0 39 เราใช้พารามิเตอร์ OneTel เป็นชุด 1 16 กระบวนการ 20 ขั้นตอนและความยาวสูงสุด
10,000
และเราได้พูดถึงสิ่งนี้ว่าเป็นพารามิเตอร์ที่เราตั้งค่าเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนจะไม่ติดอยู่กับสภาพแวดล้อมอย่างไม่มีกำหนดดังนั้นสิ่งนี้จะหยุดเกม
หากความยาวตอนยาวเกินความยาวสูงสุดนี้และแน่นอนที่สุดเราจะได้ชื่อสิ่งแวดล้อม
การแยกเป็นศูนย์
และโดยวิธีที่คุณสามารถเล่นในสภาพแวดล้อมอื่น ๆ เพียงแค่เปลี่ยนชื่อของสภาพแวดล้อมที่นี่
ดังนั้นหากคุณต้องการเล่นในรุ่นฝ่าวงล้อมอื่น ๆ หรือแม้แต่เกมอาตาริอื่น ๆ
ที่ดีคุณก็สามารถแทนที่เกมนี้ที่แตกต่างจากเกมอื่นได้
แต่ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าวิดีโอฝ่าวงล้อมมีความท้าทายอยู่แล้ว
เอาล่ะพารามิเตอร์ทั้งหมดตรงนี้
แล้วมีรหัสหลักสำหรับการทำงานหลัก
ลองมาดูกันว่าเราทำอะไรในบรรทัดแรก
เราตั้งค่าหนึ่งเธรดต่อคอร์
จากนั้นในบรรทัดที่สองเราจะสร้างการเรนเดอร์โดยคุณรู้ว่าการสร้างออบเจ็กต์ใหม่ของคลาส Paramjit
ซึ่งจะได้รับการเริ่มต้นพารามิเตอร์เหล่านี้ทั้งหมดที่นี่เพราะมีตัวแปรที่ติดกับวัตถุ BRAMs นี้
จากนั้นเราก็ตั้งค่าเมล็ด
จากนั้นเราจะได้รับสภาพแวดล้อมของเราโดยใช้ต้นไม้สร้างและฟังก์ชั่นที่มีชื่อของสภาพแวดล้อมของเราซึ่งแบ่งออกเป็นศูนย์
คุณเห็นเซลล์ที่ชื่อและพารามิเตอร์และชื่อสวยเป็นศูนย์
เพื่อที่จะทำให้เรามีสภาพแวดล้อมที่แตกสลาย
และโดยวิธีนี้ไม่ใช่วิธีปกติในการสร้างสภาพแวดล้อม แต่คุณรู้วิธีปรับปรุงกระบวนการทั้งหมดและปรับปรุงประสิทธิภาพ
เราใช้สิ่งนี้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีที่สุดและเราทำสิ่งนี้จักรวาลจักรวาลเป็นแพ็คเกจที่มาพร้อมกับแพ็คเกจทั้งหมดที่คุณติดตั้งในเครื่องมือเปิด
ขอบคุณจักรวาลที่เราได้รับสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุด
นี่คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับที่นี่
จากนั้นเราจะได้แบบจำลองที่ใช้ร่วมกันของเราโดยการสร้างวัตถุของคลาสนักวิจารณ์ที่ใช้งานอยู่
ดังนั้นที่นี่จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจว่ารูปแบบที่ใช้ร่วมกันนี้เป็นรูปแบบที่ใช้ร่วมกันโดยตัวแทนต่างๆ
ดังนั้นเราจึงมีหัวข้อที่แตกต่างกันในหลักสูตรที่แตกต่างกัน
และการพูดถึงภัยคุกคามที่บรรทัดถัดไปนี่คือโมเดล
shirred ที่แชร์หน่วยความจำสิ่งที่เราทำคือเราจัดเก็บโมเดลไว้ในหน่วยความจำที่แชร์ของคอมพิวเตอร์เพื่อให้เธรดทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้
นั่นคือสิ่งที่เราทำที่นี่
นี่คือการเปิดใช้งานสิ่งนี้จากนั้นเราได้รับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของเราเชื่อมโยงกับพารามิเตอร์ของรูปแบบที่ใช้ร่วมกันของเราและมีอัตราการเรียนรู้หนึ่งจุดหรือหนึ่ง
และอีกสิ่งที่สำคัญคือต้องเข้าใจว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนั้นยังใช้ร่วมกันเพราะจะทำหน้าที่ในรูปแบบที่ใช้ร่วมกันและบอกว่าบรรทัดถัดไปปรับให้เหมาะสมที่ใช้หน่วยความจำร่วมกันที่เราจัดเก็บเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพไว้ในหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน นางแบบ.
จากนั้นเราเริ่มต้นกระบวนการของเราเพื่อให้กระบวนการทดสอบไม่อัปเดตโมเดลที่แชร์ แต่เพียงใช้เพื่อลองในส่วนเดียวและพิมพ์คะแนนและบันทึกวิดีโอ
นั่นคือสิ่งที่ทำตรงนี้กับ Target equals test
นั่นคือกระบวนการทดสอบและกระบวนการนี้ที่นี่ถูกตัดขาดจากการทรมานที่การเตรียมล่วงหน้าหลายขั้นตอน
ดังนั้นที่นี่และสิ่งที่มันเป็นคือว่ามันใช้ฟังก์ชั่นในหัวข้ออิสระ
ดังนั้นเมื่อเราเริ่มต้นใหม่เราจะเริ่มกระบวนการใหม่ซึ่งเป็นปีที่เริ่มต้นในเวลานี้
และด้วยกระบวนการนี้เพื่อผนวก P เราเพิ่มกระบวนการในรายการกระบวนการ
และในที่สุดในลูปนี้ที่นี่เราแค่ทำลูปเพื่อเรียกใช้โพรเซสอื่น ๆ ทั้งหมดที่จะได้รับการฝึกอบรมโดยการอัพเดตโมเดลที่แชร์
และนี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในบรรทัดสุดท้ายของโค้ดที่นี่
ดังนั้นหากคุณไม่ต้องการทราบรายละเอียดสิ่งสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจคือสิ่งนี้จะดำเนินการตามกระบวนการที่เหมาะสมดังนั้นเราทุกคนควรที่จะใช้รหัสนี้และมีแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรม ผลลัพธ์
ดังนั้นฉันไม่สามารถรอที่จะทำ
มันจะน่าตื่นเต้นทีเดียว
ฉันจะพยายามหาคนตอนนี้เพื่อให้เราทุกคนสามารถดูได้ด้วยกัน
และต่อไปจนถึงครั้งต่อไป I