Olá e bem-vindo aos tutoriais de intuição para as redes neurais artificiais parte do curso.
Muito animado para começar essas coisas.
E hoje vamos descobrir como vamos abordar esta seção.
Então, nesta seção, aprenderemos as seguintes coisas.
Em primeiro lugar, vamos falar sobre o neurônio, então haverá um pouco de neurociência e vamos descobrir
um pouco sobre o funcionamento do cérebro humano e por que estamos tentando replicar isso.
E também veremos o aspecto do bloco de construção principal de uma rede neural do neurônio.
em redes neurais e em quais camadas você prefere usar quais funções.
Então, no próximo tutorial, falamos sobre a função de ativação e analisaremos alguns exemplos
de funções de atrito que você poderia usar em suas redes neurais e descobriremos quais delas são as mais importantes
comumente usado
Falou-se sobre como as redes neurais funcionam.
Então, em contraste com o que você esperaria e o que provavelmente foi transmitido em outros cursos e
tutoriais, não vamos entrar na aprendizagem, vamos realmente entrar no funcionamento das redes neurais, porque
dessa forma, ao ver uma rede neural em ação que nos permitirá entender o que estamos apontando para o
que nosso objetivo é.
Então, aqui vamos ver um exemplo de uma rede neural, vamos olhar para um exemplo hipotético muito
simplificado e muito simplificado ou quando sua própria rede trabalhando para prever os preços da habitação
são basicamente preços imobiliários.
E, observando esse exemplo, entenderemos melhor exatamente o que buscamos e o que queremos
alcançar no final.
E então, avançaremos para entender como as redes neurais aprendem, porque assim estaremos mais preparados para
o que vem.
Então falaremos sobre a descida gradiente.
Isso também faz parte das redes neurais aprendendo e entenderemos como esse algoritmo é melhor do que apenas
o método de força bruta que você pode querer ou querer tomar como primeiro recurso ou primeiro método que
vem à mente.
Então, vamos descobrir como são ótimas as vantagens da descida gradiente.
E então falaremos sobre descendência de gradiente estocástica.
É uma continuação do excelente e decente tutorial, mas é um método ainda melhor e ainda
mais forte e descobriremos exatamente como funciona.
tudo em uma série de instruções passo a passo para executar suas redes neurais artificiais.
E, finalmente, vamos embrulhar as coisas mencionando as coisas importantes sobre a propagação de volta e resumindo
Espero que isso pareça muito emocionante para você, porque estou muito animado e não posso esperar
para começar.
Estou ansioso para vê-lo no primeiro tutorial.
E até então aproveite o aprendizado profundo.