Hola y bienvenidos a los tutoriales de intuición para la parte de las redes neuronales artificiales del curso.
Súper emocionado de comenzar estas cosas.
Y hoy vamos a descubrir cómo vamos a abordar esta sección.
Entonces en esta sección aprenderemos las siguientes cosas.
En primer lugar, hablaremos de la neurona, así que habrá un poco de neurociencia y descubriremos un
poco sobre cómo funciona el cerebro humano y por qué estamos tratando de replicar eso.
Y también veremos cómo se ve el bloque de construcción principal de una red neuronal de la neurona.
útil. comúnmente usado en redes neuronales y en qué capas preferiría usar qué funciones.
Luego, en el siguiente tutorial, hablaremos sobre la función de activación y veremos un
par de ejemplos de funciones de desgaste que podría usar en sus redes neuronales y veremos cuál de ellas es
la más
Se habló de cómo funcionan las redes neuronales.
Por lo tanto, a diferencia de lo que se esperaría y de lo que probablemente se transmitió en otros cursos y
tutoriales, no vamos a profundizar en el aprendizaje, de hecho vamos a entrar en el funcionamiento de las
redes neuronales porque de esa manera al ver una red neuronal en acción que nos permitirá entender lo que estamos apuntando hacia
lo que es nuestro objetivo.
Así que aquí veremos un ejemplo de una red neuronal que vamos a ver en un ejemplo hipotético muy
simplificado y muy simplificado o cuando su propia red que trabaja para predecir los precios de la
vivienda son básicamente precios inmobiliarios.
Y al observar ese ejemplo, comprenderemos mejor exactamente a qué apuntamos y qué queremos
lograr al final.
Y luego pasaremos a comprender cómo aprenden las redes neuronales porque de esa manera estaremos más preparados
para lo que viene.
Luego hablaremos sobre el descenso en gradiente.
Esto también forma parte del aprendizaje de redes neuronales y comprenderemos cómo ese algoritmo es mejor que solo el método de fuerza
bruta que podría tener la intención o el deseo de tomar como primer recurso o el primer método que se le viene
a la mente.
Entonces descubriremos cuán grande es la ventaja del descenso en gradiente.
Y luego hablaremos de descendencia de gradiente estocástica.
Es una continuación del excelente y decente tutorial, pero es un método incluso mejor y más
sólido y descubriremos exactamente cómo funciona.
todo en un conjunto de instrucciones paso a paso para ejecutar sus redes neuronales artificiales.
Y finalmente terminaremos las cosas mencionando las cosas importantes sobre la propagación de la espalda y resumiendo
Espero que todo esto te suene muy emocionante porque estoy muy emocionado y no puedo esperar
para comenzar.
Espero verte en el primer tutorial.
Y hasta entonces disfruta de un aprendizaje profundo.