Merhaba ve kursun yapay sinir ağları için sezim öğreticilerine hoş geldiniz.
Bunları başlatmak için çok heyecanlıyız.
Ve bugün, bu bölümle nasıl başa çıkacağımızı öğreneceğiz.
Dolayısıyla bu bölümde aşağıdaki şeyleri öğreneceğiz.
Her şeyden önce nöron hakkında konuşacağız, böylece biraz sinirbilimi olacak ve
insan beyninin nasıl işlediği ve neyi tekrarlamaya çalıştığımızı biraz bulacağız.
Ve biz de nöron bir sinir ağı ana yapı taşı neye benzediğini göreceğiz.
ağlarında ve hangi katmanlarda hangi işlevleri kullanacağınızı tercih edersiniz.
Sonra bir sonraki öğreticide aktivasyon işlevi hakkında konuşacağız ve sinir
ağlarında kullanabileceğiniz birkaç yıpranma işlevine bakacağız ve bunlardan hangisinin hangisinin en fazla olduğunu öğreneceğiz
Genellikle sinir
Sinir ağlarının nasıl çalıştığından bahsedildi.
Öyleyse bekleyeceğiniz şeyin aksine ve diğer derslerde ve derslerde muhtemelen ne iletildiğini
öğrenmek için gitmiyoruz çünkü biz aslında sinir ağlarının çalışmasına gideceğiz.
Önce bu şekilde hedefimiz olan şey doğrultusunda neyi hedeflediğimizi anlamamıza izin verecek
olan sinir ağı.
Burada, çok basitleştirilmiş ve çok basitleştirilmiş bir varsayım örneğine ya da konut fiyatlarını
tahmin etmeye çalışan kendi ağınız temelde gayrimenkul fiyatlarına bakacağımız bir sinir ağına
bir örnek inceleyeceğiz.
Ve bu örneğe baktığımızda neyi hedeflediğimizi ve sonunda ne elde etmek istediğimizi
daha iyi anlayacağız.
Ve sonra da sinir ağlarının nasıl öğrenildiğini anlamaya devam edeceğiz, çünkü bu şekilde gelecek için
daha hazırlıklı olacağız.
Sonra eğim iniş hakkında konuşacağız.
Bu aynı zamanda sinir ağlarının öğrenmesinin bir parçasıdır ve bu algoritmanın, ilk çare olarak veya
akla gelen ilk yöntem olarak almaya niyetli veya istekli olabileceğiniz kaba kuvvet yönteminden nasıl daha iyi
olduğunu anlayacağız.
Böylece eğim açılımının avantajının ne kadar büyük olduğunu öğreneceğiz.
Sonra stokastik düşüşten bahsedelim.
Bu, harika ve iyi öğreticinin bir devamı niteliğindedir ancak daha da iyi ve daha güçlü bir
yöntemdir ve tam olarak nasıl çalıştığını bulacağız.
sinir ağlarını çalıştırmak için her şeyi bir adım adım adımlarla özetleyeceğiz.
Ve son olarak, geri yayılımla ilgili önemli şeylerden söz ederek ve yapay
Umarım hepsi sizin için çok heyecan vericidir, çünkü kendimden çok heyecanlıyım ve başlamak için
sabırsızlanıyorum.
Sizi ilk öğretmende görmeyi dört gözle bekliyorum.
Ve o zamana kadar derin öğrenmenin keyfini çıkarın.