สวัสดีและยินดีต้อนรับกลับสู่หลักสูตรและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
วันนี้เรากำลังพูดถึงเซลล์ประสาทซึ่งเป็นหน่วยการสร้างพื้นฐานของเครือข่ายประสาทเทียม
ดังนั้นเรามาเริ่มกันเลย
ก่อนหน้านี้เราเห็นภาพที่มีลักษณะเช่นนี้
และนี่คือเซลล์ประสาทในชีวิตจริงที่เกิดขึ้นจริงซึ่งถูกทาลงบนความมันวาวและสีนิดหน่อยและพวกมันจะถูกสังเกตผ่านกล้องจุลทรรศน์
นี่คือสิ่งที่พวกเขามีลักษณะเหมือนที่คุณเห็น
ค่อนข้างโครงสร้างที่น่าสนใจร่างกายและจากนั้นหางที่แตกต่างกันหลายชนิดออกมาจากพวกเขา
และนี่คือสิ่งที่น่าสนใจมาก
แต่คำถามคือเราจะสร้างมันขึ้นมาใหม่ได้อย่างไรในเครื่องเพราะเราต้องสร้างมันขึ้นมาใหม่และใช้เครื่องจักรเพราะจุดประสงค์ทั้งหมดของการเรียนรู้ลึกคือการเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์โดยหวังว่าจะทำเช่นนั้น น่าอัศจรรย์
เรากำลังจะสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่น่าทึ่งสำหรับเครื่องจักรเพื่อให้สามารถเรียนรู้ได้
และทำไมเราถึงหวังอย่างนั้น
เพราะว่าสมองของมนุษย์นั้นเป็นเพียงเครื่องมือการเรียนรู้ที่ทรงพลังที่สุดในโลกหรือเป็นกลไกการเรียนรู้บนโลกใบนี้
และเราแค่หวังว่าถ้าเราสร้างมันขึ้นมาใหม่เราจะมีบางอย่างที่ยอดเยี่ยมเช่นนั้น
ดังนั้นความท้าทายของเราในตอนนี้ขั้นตอนแรกของเราในการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมคือการสร้างเซลล์ประสาทขึ้นมาใหม่
ดังนั้นเราจะทำอย่างไร
ก่อนอื่นมาดูกันว่ามันคืออะไร
ภาพนี้ถูกสร้างขึ้นครั้งแรกโดยนักประสาทวิทยาชาวสเปนและ Chagga Ramon Yi Kajal ในปี 1899
และสิ่งที่เขาทำก็คือเขาเสียชีวิตด้วยเซลล์ประสาทในเนื้อเยื่อสมองจริง
และดูที่พวกเขาภายใต้กล้องจุลทรรศน์
และในขณะที่เขาดูพวกเขาเขาดึงสิ่งที่เขาเห็นและนี่คือสิ่งที่เขาเห็น
เขาเห็นมันถึงมือของคุณหรือเซลล์ประสาทขนาดใหญ่สองตัวที่อยู่ด้านบนซึ่งมีกิ่งเหล่านี้ทั้งหมดหลุดออกมาจากส่วนบนของพวกเขาจากนั้นแต่ละคนก็มีการหลอกลวงนี้
และนั่นคือสิ่งที่เขาเห็น
และตอนนี้คุณรู้แล้วว่าเทคโนโลยีก้าวหน้าไปมากและเราได้เห็นเซลล์ประสาทอย่างใกล้ชิดในรายละเอียดมากขึ้นและตอนนี้เราสามารถวาดสิ่งที่ดูเหมือนว่าเป็นไดอะแกรม
ลองดูที่นั่น
นี่คือเซลล์ประสาท
นี่คือสิ่งที่ดูเหมือนว่าคล้ายกับสิ่งที่ซานติเอโกรอบหนึ่งที่นี่และที่นี่และปีนี้และสิ่งที่เราสามารถเห็นได้ว่ามันมีร่างกาย
นั่นคือส่วนหลักของเซลล์ประสาทและจากนั้นก็มีกิ่งก้านบางส่วนที่เรียกว่า dendrites และมันก็มี
X ซึ่งก็คือหางยาวของเงินยูโร
แล้วเดนเดรตเหล่านี้คืออะไรและเมื่อใดที่ต่างประเทศมีแกนอยู่ดี
ประเด็นสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจที่นี่คือเซลล์ประสาทด้วยตัวเองนั้นไร้ประโยชน์มาก
มันเหมือนมด
ขวา.
และด้วยตัวของมันเองฉันสามารถทำโฆษณาห้ารายการด้วยกันได้
บางทีพวกเขาสามารถรับบางสิ่งบางอย่าง
แต่อีกครั้งพวกเขาพวกเขาไม่สามารถสร้างเสามดหรือเรียกพวกมันว่าสร้างอาณานิคมที่ไม่สามารถทำงานร่วมกันในฐานะสิ่งมีชีวิตขนาดใหญ่
แต่ในเวลาเดียวกันเมื่อคุณมีโฆษณาจำนวนมากเช่นเดียวกับที่คุณมีในล้านและพวกเขาสามารถสร้างอาณานิคมทั้งที่พวกเขาสามารถสร้าง anthill
สิ่งเดียวกันกับเซลล์ประสาท
โดยตัวของมันเองมันไม่ได้แข็งแกร่งขนาดนั้น แต่เมื่อคุณมีเซลล์ประสาทจำนวนมากเข้าด้วยกันพวกมันทำงานร่วมกันเพื่อทำเวทมนตร์
และพวกเขาทำงานร่วมกันอย่างไร
นั่นคือคำถาม
นั่นคือสิ่งที่ dendrites และ Aksenov สำหรับ
dendrites นั้นเป็นเหมือนตัวรับสัญญาณของเซลล์ประสาทและ axon เป็นตัวส่งสัญญาณของเซลล์ประสาท
และนี่คือภาพของการทำงานทุกอย่างในแนวความคิด
ดังนั้นที่ด้านบนสุดที่คุณมีด้วยตัวคุณเองและคุณจะเห็นว่า dendrites เชื่อมต่อกับแอกซอนของเซลล์ประสาทอื่น ๆ
ที่อยู่ไกลออกไป
จากนั้นสัญญาณจากตัวคุณเองก็เคลื่อนที่ไปตามซอนและเชื่อมต่อหรือส่งผ่านไปยัง dendrites ของเซลล์ประสาทถัดไปและนั่นคือวิธีที่พวกมันเชื่อมต่อกัน
และในภาพขนาดเล็กตรงนั้นคุณจะเห็นได้ว่าซอนไม่ได้สัมผัสกับดินแดนเดนทร
การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรจำนวนมากหรือเหมือนกับการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรเพียงเล็กน้อยนักวิทยาศาสตร์มีความแน่วแน่เกี่ยวกับความจริงที่ว่ามันไม่ได้สัมผัสเหมือนห้องที่ไม่ได้สัมผัส
มันได้รับการพิสูจน์แล้วว่าไม่มีการเชื่อมต่อทางกายภาพที่นั่น
แต่ประเด็นที่เราสนใจคือการเชื่อมโยงระหว่างพวกเขากับแนวคิดทั้งหมดของสัญญาณที่ถูกส่งผ่านเพื่อระลึกถึงการลงชื่อสมัครใช้ที่คุณสามารถเห็นตรงนั้นในภาพเล็ก
ๆ ที่เป็นตัวยึดรูปคือการสมัคร
และนั่นคือแนวโน้มที่เรากำลังจะทำ
ดังนั้นแทนที่จะเรียกว่าเซลล์ประสาทเทียมของเราเป็นเส้นที่เราจะมีหรือตัวเชื่อมต่อสำหรับเซลล์ประสาทเทียมตอนนี้เรากำลังจะเรียกพวกมันว่าซอนหรือ
dendrites เพราะคำถามก็คือการเชื่อมต่อคือเซลล์ประสาทนั้นเป็นเซลล์ประสาท
เราแค่เรียกสิ่งนั้นว่าดีซึ่งเป็นการดีที่จะเรียกมันว่าสัญญาณของเซลล์
และนั่นเป็นเพียงการตอบคำถามทุกข้อใน
นั่นเป็นเพียงที่สัญญาณถูกส่งผ่านไม่สำคัญว่าองค์ประกอบนั้นเป็นของใคร
พวกเขาเป็นเพียงตัวแทนของสัญญาณผ่านและเราจะเห็นว่าตอนนี้
ดังนั้นโดยทั่วไปนั่นเป็นวิธีที่เซลล์ประสาททำงาน
และใช่แล้วเรามาดูกันว่าเราจะเป็นตัวแทนของเซลล์ประสาทได้อย่างไรสร้างเซลล์ประสาทในเครื่องเราย้ายไปอยู่ในขณะนี้เรากำลังย้ายออกไปจากประสาทวิทยาศาสตร์และย้ายเข้าสู่เทคโนโลยี
และที่นี่เราไป
ดังนั้นนี่คือเซลล์ประสาทของเราบางครั้งเรียกว่าโหนดกว่าของคุณเองได้รับสัญญาณอินพุตและมีสัญญาณเอาต์พุต
ดังนั้น dendrites และ axon จึงจำได้
แต่อีกครั้งเราจะเรียกการลงชื่อสมัครใช้เหล่านี้แล้วสัญญาณอินพุตเหล่านี้เราจะนำเสนอเซลล์ประสาทอื่น ๆ เช่นกัน
ดังนั้นในกรณีเฉพาะนี้คุณจะเห็นได้ว่าเซลล์ประสาทนี้เป็นสีเขียวที่คุณอยู่กำลังรับสัญญาณจากเซลล์ประสาทสีเหลือง
และในหลักสูตรนี้เราจะพยายามและยึดมั่นกับระบอบการเข้ารหัสสีที่สีเหลืองหมายถึงเลเยอร์อินพุต
ดังนั้นโดยทั่วไปเซลล์ประสาททั้งหมดที่อยู่ในชั้นนอกในด้านหน้าแรกของที่มีสัญญาณเข้ามาและโดยสัญญาณ
อาจเป็นเพราะ overkill มากเกินพอที่จะเรียกสิ่งนี้ว่าสัญญาณว่ามันเป็นเพียงแค่การป้อนค่าดังนั้น
เพื่อให้คุณรู้ว่าแม้ในการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายคุณมีค่าอินพุตและจากนั้นคุณมีค่าทำนายสิ่งเดียวกันที่นี่
ดังนั้นคุณมีค่าอินพุตและนั่นคือค่าสีเหลืองแล้วทางด้านขวาคุณจะเห็นแค่ตอนนี้มันจะเป็นสีแดง
มันจะเป็นมูลค่าส่งออก
สิ่งอื่น
ๆ ที่ฉันต้องการชี้ให้เห็นที่นี่คือในตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงนี้เรากำลังดูเซลล์ประสาทที่รับสัญญาณจากเซลล์ประสาทชั้นอินพุต
นอกจากนี้ยังมีเซลล์ประสาท แต่ใส่เซลล์ประสาทของพวกเขา
บางครั้งคุณจะมีเซลล์ประสาทที่รับสัญญาณจากเซลล์เลเยอร์อื่น ๆ ที่ซ่อนอยู่ดังนั้นจากเซลล์สีเขียวอื่น
ๆ
และแนวคิดจะเหมือนกันอย่างแน่นอนฉันแค่ในกรณีนี้เราใช้เพื่อความเรียบง่ายเราเห็นภาพตัวอย่างนี้และในแง่ของ เลเยอร์อินพุตที่วิธีคิดเกี่ยวกับมันอยู่ในการเปรียบเทียบของสมองมนุษย์เลเยอร์อินพุทเป็นความรู้สึกของคุณถูกต้องดังนั้นสิ่งที่คุณสามารถเห็นได้ยินได้ยินสัมผัสหรือกลิ่น
และแน่นอนว่ามีหลายสิ่งหลายอย่างที่คุณเห็นว่ามีข้อมูลมากมายเข้ามา
แต่นั่นเป็นของคุณนั่นคือสิ่งที่สมองของคุณ จำกัด อยู่ที่ชีวิตค่อนข้างมาก
อิสราเอลอาศัยอยู่ในกล่องที่ทำจากกระดูกและเป็นเพียงความคิดที่น่าเหลือเชื่อที่จะคิดว่าสมองของคุณถูกขังอยู่ในกล่องดำและสิ่งเดียวที่สามารถมองเห็นได้ยิน
สิ่งเดียวที่ได้รับคือแรงกระตุ้นไฟฟ้าที่มาจากอวัยวะเหล่านี้ที่คุณมีเราควรเรียกว่าตาจมูกหูของคุณคุณรู้ถึงความรู้สึกของการสัมผัสและเราเป็นอะไรก็ตาม
ใช่แล้วคุณเพิ่งได้รับสัญญาณ แต่โดยทั่วไปแล้วมันอาศัยอยู่ในกล่องดำมืดนี้และมันทำให้โลกรู้สึกผ่านความรู้สึกของคุณมันเป็นปรากฎการณ์
และใช่
ดังนั้นคุณมีปัจจัยเหล่านี้ที่เข้ามาในสมองของมนุษย์
นี่คือประสาทสัมผัสทั้งห้าของคุณและในแง่ของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรหรือการเรียนรู้ลึกซึ่งโดยทั่วไปแล้วค่าอินพุตของคุณเป็นตัวแปรอิสระของคุณและเราจะได้รับในวินาทีนั้นดังนั้นค่าอินพุตของคุณสัญญาณจะถูกส่งผ่านไซนัส own มีค่าเอาต์พุตที่ส่งผ่านต่อไปบน
chain
ในกรณีที่เฉพาะเจาะจงนี้ในแง่ของการเข้ารหัสสีอีกครั้งสีเหลืองหมายถึงเลเยอร์อินพุตดังนั้นเราจึงทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นที่นี่เรากำลังบอกว่าเราจะมีเพียงแค่เลเยอร์อินพุทแล้วเราจะมีเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่หนึ่งอันด้วยสีเขียว ซึ่งฝั่งห่างไกลจากนั้นเราจะได้ผลลัพธ์ที่นั่นทันที
ดังนั้นเพื่อเราจะได้ชินกับการเรียกเหล่านี้ได้ในตอนนี้
นั่นคือโครงสร้างพื้นฐาน
ตอนนี้เรามาดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับองค์ประกอบต่าง ๆ ที่เรามี
ดังนั้นเราจึงมีเลเยอร์อินพุทและเรามีอะไรอยู่ที่นี่
ทีนี้เรามีอินพุตเหล่านี้ซึ่งในความเป็นจริงแล้วตัวแปรอิสระขึ้นอยู่กับตัวแปรหนึ่งและตัวแปรบิตกับตัวแปรอิสระ
และสิ่งสำคัญที่ต้องจำที่นี่คือตัวแปรอิสระเหล่านี้ทั้งหมดสำหรับการสังเกตหนึ่งเดียว
ดังนั้นคิดว่ามันเป็นเพียงหนึ่งแถวในฐานข้อมูลของคุณ
การสังเกตอย่างหนึ่งคุณแค่ใช้ตัวแปรอิสระทั้งหมดที่คุณรู้ว่ามันอาจเป็นยุคของคนที่มีจำนวนเงินในบัญชีธนาคารและจากนั้นพวกเขาขับรถหรือเดินไปทำงานอย่างไรพวกเขาใช้วิธีการป้องกันแชมพูแบบไหน
ดังนั้น แต่นั่นคือคำอธิบายทั้งหมดของบุคคลหนึ่งที่คุณกำลังฝึกฝนแบบจำลองของคุณหรือคุณกำลังทำการทำนาย
และอีกอย่างที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับตัวแปรเหล่านี้ก็คือคุณต้องทำให้เป็นมาตรฐานดังนั้นคุณต้องทำให้เป็นมาตรฐานซึ่งหมายความว่าทำให้แน่ใจว่าพวกเขามีค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์และความแปรปรวนอย่างใดอย่างหนึ่งหรือคุณสามารถทำได้ในบางครั้ง ร่องรอยเหล่านี้มีรายละเอียดเพิ่มเติมเล็กน้อยในแง่ของการปฏิบัติที่คุณอาจเจอในบางครั้งคุณอาจต้องการทราบว่าการกำหนดมาตรฐานอาจต้องการทำให้เป็นมาตรฐาน
หมายความว่าแทนที่จะทำให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยและค่ามูฟเวอร์และค่าความแปรปรวนเป็นค่าที่คุณเพิ่งรู้ว่าจะลบค่าต่ำสุดแล้วคุณหารด้วยค่าลบขั้นต่ำสุดสูงสุดด้วยช่วงของค่าของคุณ .
และขึ้นอยู่กับสถานการณ์นี้คุณอาจต้องการทำอย่างใดอย่างหนึ่ง
แต่โดยพื้นฐานแล้วคุณต้องการให้ตัวแปรทั้งหมดเหล่านี้มีความคล้ายคลึงกันในช่วงของค่าเดียวกันและทำไม
ทำไมเป็นอย่างนั้น
ค่าทั้งหมดนี้จะเข้าสู่โครงข่ายประสาทที่เราจะเห็นตอนนี้พวกมันจะถูกบวกและคูณด้วยน้ำหนักมันถูกรวมเข้าด้วยกันและอื่น ๆ เครือข่ายในการประมวลผลพวกเขาหากพวกเขาทั้งหมดเกี่ยวกับเดียวกัน
และในความเป็นจริงคุณรู้ว่านั่นเป็นเพียงวิธีที่จะสามารถทำงานได้อย่างถูกต้อง
และถ้าคุณต้องการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำให้เป็นมาตรฐานและสิ่งอื่น ๆ ที่คุณสามารถทำได้หากคุณรู้ว่าตัวแปรใดที่กระดาษอ่านเพิ่มเติมที่ดีเรียกว่า prob
back back ที่มีประสิทธิภาพโดยลิงก์ Licken 1998
ที่มีประสิทธิภาพ
ดังนั้นเราจะพูดถึงบุคคลที่มหัศจรรย์นี้ในพื้นที่ของการเรียนรู้ลึกในส่วนของหลักสูตรที่เรากำลังพูดถึง
เครือข่ายประสาทเทียมและคุณจะเห็นว่านี่เป็นบุคคลที่รู้แน่นอนว่าเขากำลังพูดถึงอะไร
เขาเป็นเพื่อนสนิทของเจฟฟรีย์ฮินตันที่เราเคยเห็นมาแล้วว่าใครหรอ ..
ดังนั้นในบทความนี้คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำให้เป็นศูนย์ของการทำให้เป็นมาตรฐาน แต่คุณสามารถรับเคล็ดลับและลูกเล่นอื่น ๆ
ได้มากมายและคุณจะเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับการอ่านเพิ่มเติมเมื่อคุณผ่านหลักสูตรนี้
ดังนั้นใช่ตรวจสอบว่าคุณมีความสนใจในการอ่านเพิ่มเติมบางอย่าง
เราจะไปที่นั่น.
นั่นคือสิ่งที่เราทำเพื่อคำกริยา
และที่นี่เรามีค่าเอาท์พุท
ดังนั้นมูลค่าส่งออกของเราคืออะไร
เรามีทางเลือกสองทาง
มูลค่าส่งออกสามารถเป็นได้อย่างต่อเนื่องเช่นราคาสามารถเป็นไบนารีเช่นคนจะออกหรือจะอยู่หรือจะเป็นหมวดหมู่วาจาและกายภาพ
wriggler หมวดหมู่วาจา
สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ที่นี่คือในกรณีที่มูลค่าการส่งออกของคุณไม่ได้เป็นเพียงค่าเดียวมันจะเป็นค่าผลลัพธ์หลายค่าเพราะสิ่งเหล่านี้จะเป็นตัวแปรจำลองที่จะแสดงประเภทของคุณ จำไว้ว่าในกรณีนั้นเป็นวิธีที่คุณจะได้รับหมวดหมู่ของคุณออกจากเครือข่ายประสาทเทียม
แต่กลับไปที่กรณีที่เรียบง่ายของหนึ่งปริมาณการส่งออก
และตอนนี้ขออีกจุดหนึ่งหรือหลาย ๆ
อย่างเช่นจุดที่ทำให้ฉันพร้อมที่จะย้ำจุดนี้ทางซ้ายคุณมีการสังเกตเพียงครั้งเดียว
ดังนั้นสงสัยว่าคุณหมายถึงจากชุดข้อมูลของคุณและด้านขวาคุณมีทิศทางเดียวเช่นกันและนั่นคือการสังเกตเดียวกัน
สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือเช่นเดียวกับสิ่งที่คุณใส่เข้าไปนั้นเป็นหนึ่งแถวจากนั้นผลลัพธ์ที่คุณได้รับนั้นสำหรับแถวที่แน่นอนนั้น
หรือถ้าคุณกำลังฝึกโครงข่ายประสาทของคุณคุณก็รู้ว่าคุณกำลังใส่อินพุตสำหรับม้วนหนึ่งนั้นคุณจะใส่เอาต์พุตสำหรับแถวนั้น
เช่นถ้าคุณต้องการทำให้ความซับซ้อนของความซับซ้อนคิดว่ามันง่ายเหมือนการถดถอยหรือการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร
ดังนั้นคุณกำลังใส่ค่าของคุณคุณมีเอาท์พุท
มีเหมือนไม่มีคำถามเกี่ยวกับมัน
เมื่อเราพูดถึงสิ่งต่าง ๆ เช่นการถดถอยเพราะเราคุ้นเคยกับมันมาก
สิ่งเดียวกันที่นี่มันไม่มีอะไรซับซ้อนเกินไป
เราแค่ใส่ค่าที่เราได้รับออกมา
แต่เพียงจำไว้ว่าทุกครั้งที่คุณติดต่อกับมันคุณจะไม่สับสนและเริ่มคิดเหมือนกันว่านี่เป็นแถวที่แตกต่างกันที่คุณใส่เข้าไปในโครงข่ายประสาทเทียมหรือบางสิ่งที่มีค่า ในหนึ่ง Rowse การสังเกตที่แตกต่างกันมีลักษณะหรือคุณลักษณะต่าง
ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการสังเกตการณ์ทุกครั้ง
ตกลงดังนั้นสิ่งต่อไปที่เราต้องการพูดถึงที่นี่คือรูจมูกของเราคือที่ลี้ภัยของที่นี่เรามีบริการและพวกเขาทั้งหมดได้รับน้ำหนักที่ได้รับมอบหมาย
เรากำลังจะพูดถึงน้ำหนักที่ลดลง แต่ในช่วงสั้น ๆ
นั้นมีความสำคัญต่อการทำงานของระบบประสาทเทียมเพราะน้ำหนักเป็นวิธีการเรียนรู้ของเครือข่ายประสาทเทียมโดยการปรับน้ำหนักที่เครือข่ายประสาทตัดสินใจในทุก ๆ กรณีสัญญาณเดี่ยวไม่ดี
สัญญาณไม่สำคัญสำหรับเซลล์ประสาทบางชนิด
สิ่งที่ได้รับการส่งผ่านพร้อมและสิ่งที่สัญญาณไม่ได้รับการส่งผ่านหรือความแรงของสิ่งที่สัญญาณขอบเขตได้รับการส่งผ่านพร้อม
ดังนั้นน้ำหนักจึงมีความสำคัญ
พวกเขาเป็นและเป็นสิ่งที่ปรับเปลี่ยนผ่านกระบวนการเรียนรู้
เช่นเมื่อตอนที่คุณกำลังฝึกอบรมภายใต้เครือข่ายประสาทเทียมคุณจะทำการปรับน้ำหนักทั้งหมดในรูจมูกทั้งหมดในเครือข่ายประสาททั้งหมดนี้
และนั่นคือสิ่งที่การสืบเชื้อสายของการไล่ระดับสีและการย้อนกลับเข้ามาและสิ่งเหล่านั้นเป็นแนวคิดที่เราจะพูดคุยด้วย
ดังนั้นโดยทั่วไปนั่นคือน้ำหนัก
นั่นคือสิ่งที่ฉันต้องรู้ตอนนี้
และเรามีเซลล์ประสาทดังนั้นสัญญาณจะเข้าสู่เซลล์ประสาทและเกิดอะไรขึ้นในยุโรป
นี่คือส่วนที่น่าสนใจ
เหมือนที่เรากำลังพูดถึงเซลล์ประสาทวันนี้เกิดอะไรขึ้นภายในเซลล์ประสาท
ดังนั้นบางสิ่งเกิดขึ้นสิ่งแรกและขั้นตอนแรกคือค่าทั้งหมดเหล่านี้ที่ได้รับเพิ่มขึ้น
ดังนั้นผลรวมถ่วงน้ำหนักของค่าอินพุตทั้งหมดที่ได้รับง่ายมากมันตรงไปตรงมามาก ๆ
เพียงแค่เพิ่มจำนวนทวีคูณโดยวิธีการเพิ่มเข้ามาแล้วใช้ฟังก์ชันเปิดใช้งาน
ตอนนี้เราจะพูดถึงฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานมากขึ้น แต่โดยทั่วไปแล้วมันเป็นฟังก์ชั่นที่ถูกกำหนดให้กับเซลล์ประสาทหรือเลเยอร์ทั้งหมดนี้และมันถูกนำไปใช้กับวิธีนี้เพื่อเพิ่มบางส่วน
จากนั้นยูโรโซนเข้าใจว่ามันจำเป็นต้องส่งสัญญาณถ้าคุณชอบและนั่นคือสัญญาณที่ส่งผ่านไปยังฟังก์ชั่นที่ใช้กับวิธีการที่บาง
แต่โดยพื้นฐานแล้วขึ้นอยู่กับฟังก์ชั่นที่เซลล์ประสาทจะส่งสัญญาณหรือไม่ส่งสัญญาณ
และนั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่ในขั้นตอนที่สาม
พาสต้าของเซลล์ประสาทที่ส่งสัญญาณไปยังเซลล์ประสาทถัดไปลงเส้น
และนั่นคือสิ่งที่เรากำลังจะพูดถึงในบทช่วยสอนถัดไปเนื่องจากเป็นหัวข้อที่ค่อนข้างสำคัญ
เราต้องการเจาะลึกลงไปในฟังก์ชั่นการเปิดใช้งาน แต่หวังว่าตอนนี้ทุกอย่างมันควรจะค่อนข้างชัดเจนว่าคุณรู้ค่าอินพุตที่คุณมีน้ำหนักที่คุณมีบ้านออกแบบคุณมีสิ่งที่คุณรู้ว่าเกิดขึ้นในเซลล์ประสาทของคุณ
Sarmad
ได้ใช้วิธีการเปิดใช้งานฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานและจากนั้นจะถูกส่งผ่านสายและที่ถูกทำซ้ำผ่านเครือข่ายประสาททั้งหมดทั้งในและบนและบนและบนคุณรู้พันหลายร้อยหลายพันครั้งขึ้นอยู่กับเท่าใดเซลล์ประสาทคุณ มีจำนวนการลงทะเบียนเท่าที่คุณมีในเครือข่ายประสาทของคุณ
ดังนั้นเราไปกันเลย
หวังว่าคุณจะสนุกกับการกวดวิชาของวันนี้ในระดับหนึ่ง
จนกว่าจะสนุกกับการเรียนรู้ลึก