สวัสดีและยินดีต้อนรับกลับสู่หลักสูตรการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในสื่อมวลชน Tauriel เราพบว่าเครือข่ายประสาทเทียมที่เกี่ยวกับอะไร
และวันนี้เราจะไปดำน้ำในขั้นตอนที่ 1
นี่คือฟังก์ชันการโน้มน้าวและเราพยายามอยู่ห่างจากคณิตศาสตร์และทำให้สิ่งต่าง ๆ เป็นธรรมชาติ
แต่ฉันอดไม่ได้ที่จะแบ่งปันสูตรนี้ให้คุณเพราะมันเป็นเรื่องง่ายมากคอนเวอเรจนั้นเป็นการรวมกันของทั้งสองฟังก์ชั่นและมันแสดงให้คุณเห็นว่าฟังก์ชั่นหนึ่งดัดแปลงอื่น ๆ เสร็จสิ้นการประมวลผลสัญญาณหรือวิศวกรรมไฟฟ้าหรืออาชีพใด
ๆ ที่จำเป็นต้องมีการประมวลผลสัญญาณคุณจะพบกับข้อสรุปอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
มันค่อนข้างเป็นที่นิยมในขณะนี้
อีกครั้งเราจะทำให้ไฟทางคณิตศาสตร์หรือแยกพวกเขา
และหากคุณต้องการเข้าสู่คณิตศาสตร์เบื้องหลังเครือข่ายประสาทเทียมการอ่านเพิ่มเติมที่ดีก็คือบทนำสู่เครือข่ายประสาทเทียมโดย
Jensine Wu ผู้ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยนานกิงในจีน
บทความนี้ได้รับการเผยแพร่อย่างแท้จริงเมื่อหลายวันก่อนเช่นห้าหรือหกวันที่ผ่านมาและมุ่งเน้นเฉพาะผู้ที่เริ่มต้นที่ผู้เริ่มต้นที่จะได้รู้จักเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อให้คณิตศาสตร์สามารถเข้าถึงได้จริงทางศาสตราจารย์ศาสตราจารย์จอห์นสัน
และใช่เขากล่าวว่าเป้าหมายทั้งหมดของเขาคือการสร้างหรือทำลายสิ่งที่ซับซ้อนลงเพื่อให้ผู้ที่ยังใหม่กับสาขานี้สามารถเข้าใจได้
และเขาก็บอกว่าเขามีวัสดุบางอย่างที่มีอยู่ในหน้าแรกของเขาดังนั้นถ้าคุณเองถ้าคุณเพิ่งลบสองส่วนสุดท้ายและคุณก็จะชอบ Slash W.
เจ
X
ถึงส่วนนั้นคือหน้าแรกของเขาและคุณจะสามารถค้นหาแบบฝึกหัดเพิ่มเติมและวัสดุเพิ่มเติมที่ยังไม่ได้เผยแพร่เป็นเอกสาร แต่
แต่เขาใช้พวกเขาในแบบฝึกหัดของเขาดังนั้นคุณอาจพบว่ามีประโยชน์เหล่านั้นดังนั้นเรียกดูรอบ ๆ หากคุณ ต้องการที่จะได้รับการแนะนำในวิชาคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังเครือข่ายประสาทเทียมและชนิดของการสร้างฐานที่มั่นคงรอบบริเวณนั้น
แต่เราจะเดินหน้าต่อไปและเราจะพูดคุยเกี่ยวกับการโน้มน้าวใจ
ดังนั้นคำตอบที่ดีในศัพท์ที่ใช้ทางซ้ายคืออะไร
เรามีภาพอินพุทขณะที่เราพูดถึงกันว่าเป็นอย่างไรเราจะดูภาพแค่ภาพเดียวและเลขศูนย์เพื่อทำให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้น
และคุณสามารถเห็นหน้ายิ้มได้
จากนั้นเราก็มีเครื่องตรวจจับคุณสมบัติดังนั้นเครื่องตรวจจับคุณสมบัติจึงมีเมทริกซ์สามถึงสามตัว
มันจะต้องมีสามต่อสาม
ไม่มันไม่
Alex net ฉันคิดว่าใช้เจ็ดต่อเจ็ด
แล้วอันที่มีชื่อเสียงอื่น ๆ บางอันก็ใช้เครื่องตรวจจับฟีเจอร์ห้าถึงห้าตัว
พวกมันอาจจะแตกต่างกัน แต่โดยปกติแล้วคุณจะเห็นว่ามันเป็นสามต่อสามและพวกคุณรู้เหตุผลที่จะทำให้มันเป็นสามในสามดังนั้นเราจะยึดติดกับวิธีการทั่วไป
การมีตัวตรวจจับคุณลักษณะสามถึงสามตัวยังมีตัวตรวจจับคุณลักษณะที่เรียกว่าสิ่งเหล่านี้เป็นคำที่สำคัญเนื่องจากคุณอาจเจอ
มีเงื่อนไขที่แตกต่างกันมากมายสำหรับตัวตรวจจับคุณสมบัติ
แต่ตัวที่พบบ่อยที่สุดคือตัวตรวจจับคุณลักษณะหรือ Eik อาจได้ยินว่ามันถูกเรียกว่าเคอร์เนลหรือคุณอาจได้ยินว่ากำลังเรียกตัวกรอง
ดังนั้นในหลักสูตรนี้เราจะใช้ฟิลเตอร์หรือตัวตรวจจับคุณสมบัติสลับกัน
แต่จำไว้ว่ามันมีชื่อเหล่านั้นและการปฏิบัติการสัมพันธมิตรนั้นมีความหมายโดย X ในวงกลม
อย่างที่คุณเห็นในสูตรมาก่อนและที่นี่สิ่งที่เกิดขึ้นอยู่ในระดับที่ใช้งานง่ายหรือแค่คิดในแง่ของสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในพื้นหลังมากกว่าคณิตศาสตร์
คุณเอาตัวตรวจจับหรือตัวกรองคุณลักษณะนี้มาวางไว้บนภาพเหมือนที่เห็นทางด้านซ้าย
ดังนั้นคุณครอบคลุมตัวอย่างเช่นในกรณีนี้ที่มุมบนซ้ายเก้าพิกเซลที่มุมบนซ้ายและโดยทั่วไปคุณคูณแต่ละค่าที่มีค่าดังนั้นเคารพค่าดังนั้น 0 สูงสุดโดยค่าซ้ายบนโดยค่าซ้ายบนแล้วโดยทั่วไปคือ ในตำแหน่ง 1 หนึ่งโดยตำแหน่งประมาณ
1 1 หมายเลขตำแหน่งหรือ 0 1 0 1 0
2 โดย 0 2
และอื่น ๆ
ดังนั้นมันจึงเป็นการคูณอย่างชาญฉลาดในเมทริกซ์เหล่านี้
แล้วคุณจะเพิ่มผล
ดังนั้นในกรณีนี้ไม่มีสิ่งใดที่ตรงกันดังนั้นจึงเป็น 0 เสมอ 0 0 หรือ 1
ดังนั้นผลลัพธ์จึงเป็นศูนย์
และที่นี่คุณจะเห็นว่าหนึ่งในนั้นจับคู่หนึ่งทางซ้ายจับคู่กัน
ดังนั้นเราจึงมี 1 ตรงนี้
ไม่มีอะไรที่ตรงกับอะไร
จากนั้นเราย้ายไปยังการโยนครั้งถัดไปและขั้นตอนที่เรากำลังย้ายตัวกรองทั้งหมดนี้เรียกว่าก้าวย่าง
ดังนั้นที่นี่เรามีก้าวหนึ่งพิกเซล
ที่นี่คุณสามารถเห็นบางสิ่งบางอย่างที่จับคู่กับมุมขวาล่างที่ตรงกับก้าวย่าง แต่ด้านล่างตรงกลางตรงขึ้นที่นี่ด้านบนขวามือจับคู่กับการวัดอะไร
ก้าวย่างเป็นหนึ่ง
คุณสามารถเปลี่ยนก้าวย่าง
คุณสามารถทำให้มันเป็นหนึ่งในสอง
คุณจะได้สามสิ่งที่คุณชอบ
ในที่สุดหนึ่งที่ทำงานได้ดีมักจะหรือสอง
นั่นคือสิ่งที่ผู้คนยึดมั่น
และเราจะพูดถึงสิ่งที่ก้าวต่อไปในตอนท้ายของบทช่วยสอนนี้
ดังนั้นที่นี่เรามีดังนั้นเราจับคู่อย่างแน่นอนเมื่อฉันได้ยินคุณสามารถดูว่าเรามีสองเพราะพวกเขาสองคนจับคู่และอื่น ๆ
ดังนั้นที่นั่นเราไปมีอีกคนหนึ่งที่ตรงกับที่เราไปและเราเสร็จแล้ว
แล้วเราสร้างอะไรขึ้นมา
ขวา.
คู่ของสิ่งสำคัญที่นี่
ภาพทางด้านขวาเรียกว่าแผนที่คุณลักษณะยังมีหลายคำมันสามารถเรียกได้ว่าบางครั้งมันสามารถคุณสมบัติ Vold
ดังนั้นในบล็อกของคุณและผู้ประกอบการดำเนินการเกี่ยวกับความผันผวนกับบางสิ่งบางอย่างมันไม่ได้กลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและบางครั้งฉันก็คิดว่าตัวเองในทางที่ผิด แต่มันเป็นคำที่ถูกต้องถูกโน้มน้าวใจเป็นลักษณะเก่า เรียกว่าแผนที่เปิดใช้งาน
แต่เรากำลังจะเรียกมันว่าเป็นแผนที่คุณลักษณะในหลักสูตรนี้เพื่อให้สามารถเรียกสิ่งใดสิ่งหนึ่งเหล่านั้นและสิ่งที่เราทำที่นี่
อย่างที่คุณเห็นเราลดขนาดของภาพลง
นั่นคือหมายเลขหนึ่งและนั่นคือสิ่งสำคัญที่ฉันต้องการพูดถึงเกี่ยวกับภาพที่คุณป้อนรวมถึงฟีเจอร์ข้อความและการก้าวเดิน
หากคุณก้าวไปข้างหนึ่งคุณจะเห็นภาพลดลงเล็กน้อย แต่ถ้าคุณมีสิทธิ์ที่จะสร้างภาพมากขึ้นคุณลักษณะก็จะยิ่งเล็กลง
และนั่นคือฟังก์ชั่นที่สำคัญมากของตัวตรวจจับคุณสมบัติของขั้นตอนการบิดทั้งหมดนี้คือการทำให้ภาพเล็กลงเพราะนั่นจะทำให้การประมวลผลง่ายขึ้นและเร็วขึ้น
มันจะและคุณจะได้รับการอุปถัมภ์เพราะจินตนาการว่าที่นี่เรามีเจ็ดหรือเจ็ดภาพ แต่ลองจินตนาการว่าคุณมีรูปถ่ายที่เหมาะสม
หรือถ้าคุณมีขนาด 256 ภาพ 56 พิกเซลนั่นเป็นจำนวนพิกเซลที่ฉันเลือกถ้ามันคือ x กำลังสองหรืออย่างสมมุติว่าคุณมี
300 แต่ 300 พิกเซล
ดังนั้นเราจะไม่สับสนกับอาร์ กรัม B 256 ต้องบอกว่าพวกเรามีภาพขนาด 300 คูณ
300 ในแง่ของขนาดและพิกเซล
จากนั้นคุณมีพิกเซล 300 ตารางซึ่งเป็นจำนวนมากดังนั้นเครื่องตรวจจับคุณสมบัติจะลดขนาดของภาพและการก้าวของสองคนนั้นมีประโยชน์จริง
ๆ
แต่คำถามก็คือเราจะสูญเสียข้อมูล
เรากำลังสูญเสียข้อมูลเมื่อเราใช้เครื่องมือตรวจจับคุณสมบัติหรือไม่
ข้อมูลบางอย่างที่เรากำลังสูญเสียแน่นอนเพราะเรามีค่าน้อยลงและเมทริกซ์ที่เกิดขึ้น
แต่ในขณะเดียวกันวัตถุประสงค์ของตัวตรวจจับคุณสมบัติก็คือเพื่อตรวจจับคุณสมบัติบางอย่างของชิ้นส่วนบางส่วนของภาพที่มีความสำคัญ
ตัวอย่างเช่นถ้าคุณคิดแบบนี้เช่นตัวตรวจจับคุณสมบัติมีรูปแบบที่แน่นอน
จำนวนสูงสุดในแผนที่คุณลักษณะของคุณคือเมื่อรูปแบบนั้นตรงกัน
ในความเป็นจริงจำนวนสูงสุดที่คุณจะได้รับคือตัวอย่างที่ง่ายทั้งหมดคือเมื่อคุณลักษณะตรงกับที่ตรงกันและคุณสามารถเห็นหมายเลขสี่ที่เรามีในแผนผังคุณลักษณะของเรา
ดังนั้นถ้าคุณดูที่นี่นั่นคือสิ่งที่เครื่องตรวจจับคุณลักษณะนี้มีเพราะมีเพียงสี่เครื่องเท่านั้นและจับคู่อย่างสมบูรณ์แบบเพื่อให้คุณเห็นส่วนนี้ตรงนี้
ดังนั้นจึงตรวจพบคุณสมบัติที่นี่
และในขณะที่เราพูดคุยกันในตอนเริ่มต้นของส่วนนี้ว่าคุณสมบัติเป็นอย่างไรเราเห็นสิ่งต่าง ๆ เป็นวิธีที่เราจำได้
เราไม่ได้ดูทุกพิกเซลเพื่อพูดในสิ่งที่เราเห็นในภาพหรือในชีวิตจริง
เราไม่ได้ดูทุก
ๆ ภาพที่เราดูที่จมูกจมูกหมวกขนนกใต้ดวงตาสีดำเล็ก ๆ ภายใต้ดวงตาของเสือชีต้าเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างเสือชีตาห์และเสือดาวหรือรูปร่างของรถไฟ
เราจะไม่แยกแยะความแตกต่างระหว่างรถไฟหัวกระสุนกับรถไฟธรรมดาดังนั้นเราจึงไม่ดูทุกสิ่งที่เราดูที่คุณสมบัติและนั่นคือสิ่งที่เรากำลังรักษาและนั่นคือสิ่งที่แผนที่คุณลักษณะช่วยให้เรารักษา
ที่จริงแล้วมันเป็นสิ่งที่ช่วยให้เราสามารถนำไปข้างหน้าและกำจัดสิ่งที่ไม่จำเป็นทั้งหมดที่แม้ในขณะที่มนุษย์เราไม่ได้ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเข้าไปในดวงตาของคุณว่าในเวลาใดก็ตามเช่นกิกะไบต์ข้อมูลถ้าคุณดูทุกจุด ถ้าไม่ใช่เทราไบต์ของข้อมูลที่จะเข้ามาในดวงตาของคุณต่อวินาทีและยังคงเราสามารถดำเนินการต่อได้เพราะเรากำจัดสิ่งที่ไม่จำเป็นออกไปเท่านั้นมุ่งเน้นไปที่ฟีเจอร์สำคัญที่มีความสำคัญต่อเราและนั่นก็คือคุณสมบัติ
ตอนนี้ก็เลยเป็นภาพอินพุทของเราและคุณสร้างแผนที่ฟีเจอร์ดังนั้นอันแรกสมมติว่าอันแรกเป็นอันที่เราเพิ่งสร้าง
แต่เราสร้างแผนที่คุณลักษณะหลายรายการเพราะเราใช้ตัวกรองที่แตกต่างกัน
ขวา.
และนั่นเป็นอีกวิธีหนึ่งที่เราเก็บรักษาข้อมูลไว้มากมายดังนั้นเราจึงไม่มีแผนที่คุณลักษณะเพียงอย่างเดียวที่เรามองหาคุณสมบัติบางอย่างจากนั้นหรือโดยทั่วไปเครือข่ายจะตัดสินใจผ่านการฝึกอบรมและนี่คือสิ่งที่เราจะพูดคุยกันในตอนท้าย ผ่านการฝึกอบรมของเขามันตัดสินใจว่าคุณสมบัติใดมีความสำคัญสำหรับบางประเภทหรือบางประเภทและมันจะมองหาพวกเขาและดังนั้นจะมีตัวกรองที่แตกต่างกันและเราจะพูดถึงตัวกรองในตอนนี้
แต่โดยทั่วไปฉันจะใช้ตัวกรองเหล่านี้เพื่อที่จะได้แมปฟีเจอร์นี้มันใช้ตัวกรองแบบเดียวกับที่เราเห็น แต่แล้วเพื่อให้ได้ฟีเจอร์นี้ Mabbett
ใช้ตัวกรองที่แตกต่างกันเพื่อให้ฟีเจอร์นี้มีคุณสมบัติมากขึ้น
และโดยพื้นฐานแล้วมันเพียงสร้างแผนที่คุณลักษณะเหล่านี้
และที่จริงแล้วคือเหตุผลส่วนตัวที่ฉันคิดว่าตัวตรวจจับคุณลักษณะคำศัพท์นั้นดีกว่าตัวกรอง
จำไว้ว่าเราอยู่ที่นี่เรามีตัวกรองนี้ซึ่งเราสามารถเรียกตัวตรวจจับคุณสมบัติได้จริง ๆ
แล้วตัวตรวจจับคุณสมบัติคำที่ฉันคิดว่าเหมาะสมกว่า
และเหตุผลก็คือนั่นคือจุดประสงค์ที่ถูกต้อง
เราไม่ต้องการเพียงแค่เราไม่ต้องการเพียงแค่กรองภาพของเรา
แต่ถึงแม้ว่าทั้งหมดนั้นจะเหมือนกันเพียงแค่คำถามเกี่ยวกับคำศัพท์
แต่โดยทั่วไปเราต้องการตรวจจับคุณสมบัติ
เอาล่ะ
ในที่ซ่อนนี้เราจะไปที่แผนที่คุณลักษณะนี้ของเราเราตรวจพบว่ามีสถานที่บางแห่งอยู่ในภาพและแผนที่สถานที่นี้เราตรวจพบสถานที่ที่มีสถานที่ที่มีสถานที่เฉพาะและแผนที่นี้วางไว้ จะถูกตรวจจับตำแหน่งที่คุณสมบัติอื่นอยู่บนภาพ
นั่นคือสิ่งที่เรากำลังทำ
และฟังเรามีตัวอย่างสองสามตัวอย่างดังนั้นที่นี่เรากำลังใช้และนี่คือจาก Gip dot org
เอกสารของพวกเขาเป็นเครื่องมือฟรีชนิดหนึ่งเช่นสีและคุณสามารถใช้มันเพื่อปรับภาพหรือทำงานกับภาพของคุณ
แต่โดยทั่วไปแล้วพวกเขามีตัวอย่างที่มีค่าในเอกสารประกอบของพวกเขาและที่นี่พวกเขามีรูปภาพของทัชมาฮาลและคุณสามารถเลือกตัวกรองที่คุณต้องการใช้
ดังนั้นถ้าคุณดาวน์โหลดโปรแกรมนี้และคุณอัพโหลดรูปภาพเข้าไปแล้วคุณก็สามารถเริ่มเมทริกซ์การแปลงและใช้ตัวกรองและคุณจะเห็นว่าสิ่งเหล่านี้เมทริกซ์ภาษาอังกฤษเหล่านี้ใช้จริงในการประมวลผลภาพและการออกแบบเป็นต้น
ลองดูที่สิ่งที่เราได้ในสิ่งที่เราได้รับ
ถ้าเราใช้ตัวกรองนี้ห้าตัวที่อยู่ตรงกลางลบหนึ่งตัวหนึ่งคือตัวหนึ่งคือหนึ่งตัวหนึ่งลบ
คุณจะเห็นว่ามันคมชัดรูปภาพ
และนี่คือมันค่อนข้างง่ายถ้าคุณคิดถึงมัน
ดังนั้น 5
คือพิกเซลของพิกเซลหลักที่อยู่ตรงกลางของตัวกรองหรือตัวตรวจจับคุณสมบัติแล้วลบหนึ่งลบหนึ่งลบเพียงหนึ่งเดียวเช่นเดียวเช่นลดพิกเซลรอบ a ในความรู้สึกที่ใช้งานง่าย
จากนั้นเบลอ
ดังนั้นโดยทั่วไปจะมีความสำคัญเท่ากันให้ความสำคัญเท่ากันกับพิกเซลทั้งหมดที่มีทั้งหมดในศูนย์และดังนั้นจึงรวมเข้าด้วยกันและคุณจะได้รับการปรับปรุงขอบเบลอ
ตรงนี้คุณจะเห็นว่านั่นคือลบหนึ่งส่วนแล้วคุณจะได้ศูนย์
ดังนั้นคุณจึงลบเพื่อลบพิกเซลรอบ ๆ
ตัวหลักที่อยู่ตรงกลางและคุณเก็บไว้ที่ลบหนึ่งและมันให้ขอบและนี่ยากที่จะเข้าใจวิธีการทำงาน
อาจจะยากกว่าที่จะคิดว่ามันตรวจจับขอบอย่างสังหรณ์ใจ
ใช่แล้วอันนี้อาจจะสมเหตุสมผลมากกว่า
ใช่คุณพาพวกเขาตรงกลาง
คุณลดระดับกลาง
น่าจะเป็นเช่นความแข็งแรงของพิกเซลกลางแล้วคุณมองหาสิ่งที่คุณมองหา
สิ่งเหล่านี้ที่คุณเห็นเพิ่มความแข็งแกร่งของสิ่งรอบตัว
ดังนั้นคุณมีคนที่นั่น
ใช่แล้ว
ที่ให้คุณเหมือนมีความได้เปรียบและคุณสามารถดูได้ว่าคุณไปไหนและเป็นเจ้านายอีกคน
ดังนั้นกุญแจที่นี่ก็คือมันสมมาตรและคุณสามารถเห็นภาพกลายเป็นอสมมาตรได้ดังนั้นคุณจะรู้สึกได้ถึงความรู้สึกที่มันโดดเด่น
และนั่นคือสิ่งที่คุณจะได้รับเมื่อคุณมี minuses
ที่นี่และบวกที่นี่อีกครั้งนี่คือสิ่งนี้กำลังได้รับทางเทคนิคเล็กน้อยในตอนนี้ แต่อย่างน้อยเราก็จะได้สัญชาตญาณและ Lissa ก็ผ่านมันไปได้อย่างรวดเร็วอีกครั้ง
ดังนั้นจึงมีความคมชัดมีความพร่ามัวมีมือที่มีขอบตรวจจับได้ว่ามีและเจ้านายดังนั้นคุณสามารถเห็นเหล่านี้เป็นตัวอย่างที่ดีของภาพเดียวกัน แต่เราได้รับแผนที่คุณลักษณะ
ดังนั้นเราจึงใช้ตัวตรวจจับคุณสมบัติที่แตกต่างกันในการรับแผนที่คุณลักษณะที่แตกต่างกันของภาพเดียวกันและตอนนี้เรามีภาพสุดท้ายของรุ่นนี้จำนวนมากซึ่งในแต่ละอันเราได้พยายามตรวจจับบางสิ่งในเงื่อนไขเหล่านี้ สำหรับพวกเรา.
เจ้านายคนที่สองของพวกเขาอาจไม่สามารถใช้ได้กับเราในแง่ของเครือข่ายประสาทเทียม แต่การตรวจสอบอายุเป็นสิ่งสำคัญ
เราต้องการตรวจจับการปรับปรุงขอบของขอบอาจไม่คมชัดดังนั้นสิ่งต่าง ๆ เช่นข้อความหงุดหงิด
อาจเป็นงานที่สำคัญที่สุดสำหรับงานของเรา
และในแง่ของความเข้าใจคอมพิวเตอร์พวกเขาจะตัดสินใจด้วยตัวเองหรือเครือข่ายประสาทเทียมจะตัดสินใจด้วยตัวเองว่าอะไรคือสิ่งที่สำคัญไม่ได้และมันอาจจะไม่สามารถจดจำได้ด้วยตามนุษย์
คุณจะไม่สามารถเข้าใจความหมายของฟีเจอร์เหล่านั้น
แต่คอมพิวเตอร์จะตัดสินใจและนั่นคือความสวยงามของเครือข่ายประสาทที่สามารถประมวลผลสิ่งต่าง ๆ มากมายและเข้าใจได้โดยไม่ต้องมีสัญชาตญาณหรือโดยไม่ต้องอธิบายว่าทำไมพวกเขาจะเข้าใจว่าคุณลักษณะใดมีความสำคัญต่อพวกเขาไม่ว่าเราจะมีชื่อหรือ
ไม่ใช่ว่าเป็นทั้งหมดที่เป็นคำถามที่ไม่เกี่ยวข้องสำหรับเครือข่ายประสาทเทียม
และสิ่งที่ฉันโปรดปราน
นี่คือภาพของ Geoffrey Hinton จาก Geoffrey Hinton ผ่านหนึ่งในตัวกรองเหล่านี้
เอาล่ะนั่นก็นำเราไปสู่จุดจบของ Teresa Tauriel
ฉันหวังว่าคุณจะสนุกกับการเรียนรู้เกี่ยวกับการโน้มน้าวใจ
สิ่งที่สำคัญคือการโน้มน้าวจุดประสงค์หลักของการวิวัฒนาการคือการหาคุณสมบัติในภาพของคุณโดยใช้ตัวตรวจจับคุณสมบัติใส่ลงในแผนที่คุณลักษณะและโดยการใช้พวกมันในแผนที่ในอนาคตมันยังคงรักษาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างพิกเซลซึ่งสำคัญมาก สำหรับเราที่คุณรู้เพราะถ้าพวกเขาจะสับสนอย่างสมบูรณ์แล้วเราได้เราสูญเสียรูปแบบ
และในขณะเดียวกันก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจว่าส่วนใหญ่คุณสมบัติของโครงข่ายประสาทเทียมจะตรวจจับและใช้เพื่อรับรู้ภาพบางภาพและ
Klaas จะไม่มีความหมายต่อมนุษย์ แต่ถึงกระนั้นก็ตาม
และนั่นคือสิ่งที่การโน้มน้าวใจคือ
และฉันหวังว่าจะได้พบคุณทอเรียลต่อไป
จนแล้วสนุกกับการเรียน