Hallo en welkom terug bij de cursus over diep leren, ik hoop dat je deze intuïtie-tutorials goed
volgt en dat je de kans hebt gehad om te spelen met alles wat we tot nu toe hebben geleerd.
En vandaag hebben we het over afvlakken.
En het goede nieuws is dat dit een heel eenvoudige stap is en dat dit materiaal heel snel zal zijn en
dan kunnen we verder gaan met de volgende interessante dingen.
Oke.
Dus we hebben tot nu toe hun getrokken feature map getrokken, en dat is nadat we de convolutiebewerking op onze afbeelding hebben toegepast en
dan hebben we puling toegepast op het resultaat van de convolutionele afbeelding op de betrokken afbeelding.
En wat gaan we doen als deze gepoolde feature map?
Nou, we nemen het en we gaan het plat maken tot een kolom.
Dus eigenlijk, neem de getallen rij voor rij en plaats ze in deze ene lange kolom.
En de reden daarvoor is dat we dit later willen invoeren in een kunstmatig neuraal netwerk voor
verdere verwerking.
Dus dit is hoe het eruit ziet als je veel pooling-lagen hebt of je hebt
de pull-lagen met veel gepoolde feature maps en je maakt ze vervolgens plat.
Dus je plaatst ze achter elkaar in deze ene lange kolom, de een na de ander, en je krijgt een
enorme vector van inputs voor een kunstmatig neuraal netwerk.
Om dit alles samen te vatten, hebben we een invoerbeeld.
We brengen een convolutielaag aan en laten we de relu of gerectificeerde gelijkgerichte lineaire eenheden-functie niet vergeten die we daar
ook toepassen na de convolutie.
En dan passen we pooling toe en dan vlakken we alles af tot een lange vector, die onze invoerlaag zal zijn
voor een kunstmatig neuraal netwerk en hoe dat precies werkt.
We zullen het ontdekken in de volgende tutorial.
Ik hoop dat je genoten hebt van de sessie van vandaag.
En ik kijk uit naar je volgende keer.
Geniet tot die tijd van deep learning.