Bonjour et bon retour au cours d’apprentissage en profondeur. J’espère que vous
suivrez parfaitement ces didacticiels d’intuition et que vous aurez eu la chance de jouer avec tout ce que
nous avons appris jusqu’à présent. La bonne nouvelle est que c'est une étape très simple
et que ce tutoriel va être très rapide et que nous pourrons ensuite passer aux prochaines choses intéressantes.
Très bien, nous avons jusqu’à présent obtenu la carte de Lehre extraite tirée. C’est après avoir appliqué l’opération de convolution
à notre image, puis appliqué la mise en commun au résultat de la collision de
l’image concernée.
Et alors qu'est-ce qu'on va faire si cette carte d'entités puled.
Eh bien, nous allons le prendre et nous allons l'aplatir dans une colonne.
Donc, fondamentalement, il suffit de prendre les numéros ligne par ligne et de les mettre dans cette colonne longue.
Et la raison en est que nous voulons plus tard introduire cela dans un réseau de neurones artificiels
pour un traitement ultérieur.
Voici donc ce à quoi cela ressemble quand vous
avez plusieurs couches de pooling ou que vous avez les leviers de tirage avec de nombreuses cartes d'entités puled
et que vous les aplatissez afin que vous les inséri entrées pour un réseau de neurones artificiels.
Et pour résumer tout cela, nous avons une image d'entrée.
Nous y appliquons une convolution et n'oublions pas la fonction des unités linéaires rectifiées rectifiées que nous
appliquons également après la révolution.
Ensuite, nous appliquons la mise en commun, puis nous mettons tout à plat dans un long vecteur qui sera notre couche d'entrée
pour un réseau de neurones artificiels. Nous découvrirons le fonctionnement exact de ce dernier dans le prochain didacticiel.
J'espère que vous avez apprécié la session d'aujourd'hui et vous attend avec impatience la prochaine fois.
Jusque-là, profitez d'un apprentissage en profondeur.