Hallo und willkommen zurück zu dem Kurs über vertieftes Lernen. Ich
hoffe, Sie verfolgen diese Intuitions-Tutorials gut, und Sie hatten die Möglichkeit, mit all dem, was wir bisher
gelernt haben, herumzuspielen Eine gute Nachricht ist, dass dies ein sehr einfacher Schritt ist,
und dieses Tutorial wird sehr schnell sein, und dann können wir mit den nächsten interessanten Dingen fortfahren.
In Ordnung, also haben wir bisher die gezogene Lehre gezogen, die Feature-Map, und nachdem wir die Faltungsoperation auf
unser Image angewendet haben, wenden wir das Pooling auf das Kollisionsergebnis des betreffenden
Image an.
Und was machen wir dann, wenn diese Karte mit den Pulvern funktioniert?
Nun, wir nehmen es und machen es zu einer Kolonne.
Im Grunde nehmen Sie die Zahlen also nur Zeile für Zeile und fügen Sie sie in diese eine lange Spalte ein.
Und das liegt daran, dass wir dies später zur weiteren Verarbeitung in ein künstliches neuronales
Netzwerk eingeben wollen.
So sieht es also aus, wenn Sie mehrere Pooling-Layer haben
oder wenn Sie die Pulling-Hebel mit vielen Puled-Feature-Maps verwenden, und Sie sie dann abflachen, sodass Sie sie nacheinander in
diese eine lange Spalte einfügen und einen riesigen Vektor davon erhalten Eingänge für ein künstliches neuronales Netzwerk.
Um das Ganze zusammenzufassen, haben wir ein Eingabebild.
Wir wenden dort eine Faltung an und vergessen wir nicht die Funktion der reellen oder gleichgerichteten linearen Einheiten, die wir
auch nach der Revolution dort anwenden.
Und dann wenden wir das Pooling an und glätten alles in einen langen Vektor, der unsere Eingabeebene für ein
künstliches neuronales Netzwerk sein wird, und genau wie das funktioniert, erfahren wir im nächsten Tutorial.
Ich hoffe, Sie haben die heutige Sitzung genossen und würden sich beim nächsten Mal auf Sie freuen.
Bis dahin tiefes Lernen genießen.