Olá e bem-vindo de volta ao curso de aprendizado profundo Espero que você esteja
rastreando esses tutoriais de intuição muito bem e que tenha tido a chance de brincar com tudo o que aprendemos
até agora e hoje estamos falando de achatamento e A boa notícia é que este é
um passo muito simples e este tutorial vai ser muito rápido e então poderemos passar para as próximas coisas interessantes.
Tudo bem, então, até agora, temos o mapa de recursos tirado Lehre puxado e isso é depois que aplicamos a operação
de convolução à nossa imagem e, em seguida, aplicamos o agrupamento ao resultado da colisão que
a imagem envolvida.
E, então, o que vamos fazer se esse mapa de recursos criado.
Bem, nós vamos levá-lo e vamos colocá-lo em uma coluna.
Então, basicamente, basta pegar os números linha por linha e colocá-los nesta uma longa coluna.
E o motivo disso é porque queremos depois entrar isso em uma rede neural
artificial para processamento posterior.
Então, isso é o que parece quando você tem muitas camadas de pool
ou você tem as alavancas de tração com muitos mapas de recursos criados e, em seguida, você os ajunta para que você os coloque
nesta uma longa coluna seqüencialmente uma após a outra e você obtém um enorme vetor de insumos para uma rede neural artificial.
E para resumir tudo, temos uma imagem de entrada.
Nós aplicamos um convolucional lá e não esqueçamos os reais ou as unidades de unidades lineares rectificadas rectificadas que
aplicamos depois da revolução lá também.
E então, aplicamos o agrupamento e depois colocamos tudo em um vetor longo, que será nossa camada de
entrada para uma rede neural artificial e exatamente como isso funciona, descobriremos no próximo tutorial.
Espero que você tenha gostado da sessão de hoje e aguarda com expectativa a você na próxima vez.
Até então, aproveite a aprendizagem profunda.