Hola y bienvenidos de nuevo al curso de aprendizaje profundo. Espero que sigan con
estos tutoriales de intuición y que hayan tenido la oportunidad de jugar con todo lo que hemos aprendido hasta ahora
y hoy estamos hablando de aplanamiento y La buena noticia es que este es un paso
muy simple y este tutorial va a ser muy rápido y luego podremos pasar a las siguientes cosas interesantes.
Muy bien, así que hasta ahora hemos sacado el mapa de características extraídas de Lehre y eso es después de que aplicamos la
operación de convolución a nuestra imagen y luego aplicamos el agrupamiento al resultado de la colisión que
representa la imagen involucrada.
Y entonces, ¿qué vamos a hacer si este mapa de funciones puled.
Bueno, vamos a tomarlo y vamos a aplanarlo en una columna.
Básicamente, simplemente tome los números fila por fila y colóquelos en esta larga columna.
Y la razón de esto es porque queremos ingresarlo más tarde en una red neuronal artificial
para su posterior procesamiento.
Así que esto es lo que parece cuando tienes muchas capas de agrupación
o tienes las palancas de arrastre con muchos mapas de funciones levantadas y luego las aplastes para que las coloques en esta
larga columna secuencialmente una detrás de la otra y obtienes un gran vector de entradas para una red neuronal artificial.
Y para resumir todo esto, tenemos una imagen de entrada.
Aplicamos un convolucional allí y no nos olvidemos de los reales o la función rectificada rectificada de unidades lineales que
aplicamos después de la revolución allí también.
Y luego aplicamos el agrupamiento y luego aplanamos todo en un vector largo que será nuestra capa de entrada
para una red neuronal artificial y exactamente cómo funciona eso lo encontraremos en el siguiente tutorial.
Espero que hayan disfrutado de la sesión de hoy y esperamos con interés la próxima vez.
Hasta entonces disfruta del aprendizaje profundo.