Merhaba ve derin öğrenme dersine hoş geldiniz, umarım bu sezgi öğreticileriyle birlikte
iyi bir şekilde takip edersiniz ve şu ana kadar öğrendiğimiz her şeyle oynamak için bir şansın
olduğu söylenebilir ve bugün düzleştirmeden bahsediyoruz; İyi haber, bunun çok basit bir adım
olduğunu ve bu öğreticinin çok hızlı bir şekilde ilerleyeceğini ve bir sonraki ilginç şeylere geçebileceğimizin farkındayız.
Pekâlâ, şu ana kadar çekilmiş Lehre çekilmiş özellik haritasına sahibiz ve bu, konvolüsyon
işlemini imajımıza uyguladıktan sonra, ardından ilgili görüntüdeki çarpışmanın sonucuna
havuzu uyguluyoruz.
Peki bu özellik haritasını çıkardıysak ne yapacağız.
Peki alacağız ve biz bir sütuna düzleştirmek için gidiyoruz.
Yani temel olarak sadece sayıları sırayla alıp bir uzun sütuna koyun.
Ve bunun nedeni daha sonra işleme için yapay sinir ağına daha
sonra girmek istiyoruz.
Birden fazla havuz katmanına sahip olduğunuzda veya çekilen birçok özellik
haritasına sahip çekme kollarınız olduğunda bunları şöyle görüyorsunuz ve böylece onları düzleştiriyorsunuz ve böylece onları birer birer birbiri
ardına bu bir uzun sütuna koyuyorsunuz ve bir tane büyük vektör elde edersiniz Yapay sinir ağı girdileri.
Ve hepsini özetlemek için bir giriş imajımız var.
Orada bir konvolüsyon uyguluyoruz ve orada devrimi yaptıktan sonra uyguladığımız realsleri veya rektifiye doğrusal
doğrusal birimler fonksiyonunu da unutmayalım.
Ve sonra havuzlamayı uygularız ve daha sonra her şeyi bir yapay sinir ağı için girdi katmanımız olacak olan
uzun bir vektöre düzleştiririz ve tam olarak bunun nasıl çalıştığını bir sonraki ders kitabında öğreneceğiz.
Umarım bugünün oturumundan hoşnut kaldı ve bir dahaki sefere sizi dört gözle bekledi.
O zamana kadar derinlemesine öğrenmenin tadını çıkarın.