Xin chào và chào mừng bạn trở lại khóa học về Học sâu.
Tôi hy vọng bạn đang theo dõi những hướng dẫn bằng trực giác này tốt và bạn đã có cơ hội khám phá mọi thứ
mà chúng tôi đã học được cho đến nay.
Và hôm nay chúng ta đang nói về việc làm phẳng.
Và tin tốt là đây là một bước rất đơn giản và hướng dẫn này sẽ rất nhanh chóng và sau đó chúng
ta sẽ có thể chuyển sang những điều thú vị tiếp theo.
Được rồi.
Vì vậy, chúng tôi cho đến nay chúng tôi đã có bản đồ tính năng gộp lớp được gộp chung và đó là sau khi chúng tôi áp dụng phép toán tích chập cho hình
ảnh của mình và sau đó chúng tôi áp dụng tổng hợp cho kết quả của phép tích chập hoặc cho hình ảnh có
liên quan.
Và chúng ta sẽ làm gì nếu bản đồ đối tượng địa lý gộp này?
Chà, chúng ta sẽ lấy nó và chúng ta sẽ san nó thành một cột.
Vì vậy, về cơ bản chỉ cần lấy các số từng hàng và đặt chúng vào một cột dài này.
Và lý do cho điều đó là vì sau này chúng tôi muốn nhập dữ liệu này vào một mạng nơ-ron nhân tạo
để xử lý thêm.
Vì vậy, đây là giao diện khi bạn có nhiều lớp gộp hoặc bạn có các lớp gộp
với nhiều bản đồ đối tượng được gộp chung và sau đó bạn làm phẳng chúng.
Vì vậy, bạn đặt chúng vào từng cột dài này một cách tuần tự, hết cột này đến cột khác và bạn sẽ có được
một vectơ đầu vào khổng lồ cho một mạng nơ-ron nhân tạo.
Và vì vậy để tổng hợp tất cả những điều này, chúng ta có một hình ảnh đầu vào, chúng ta áp dụng một
lớp tích chập và đừng quên giá trị hoặc hàm đơn vị tuyến tính được chỉnh lưu, chỉnh lưu mà chúng ta cũng áp dụng sau lớp
tích chập.
Và sau đó chúng tôi áp dụng tổng hợp và sau đó chúng tôi làm phẳng mọi thứ thành một vector dài, đó sẽ là lớp đầu vào
của chúng tôi cho một mạng nơ-ron nhân tạo.
Và chính xác nó hoạt động như thế nào, chúng ta sẽ tìm hiểu trong hướng dẫn tiếp theo.
Tôi hy vọng bạn thích phiên hôm nay và rất mong được gặp bạn lần sau.
Cho đến lúc đó, hãy tận hưởng việc học sâu.