สวัสดีและยินดีต้อนรับกลับสู่หลักสูตรการเรียนรู้ลึก
ดังนั้นเราจึงได้เรียนรู้มากมายในส่วนนี้ของหลักสูตร
มาสรุปสิ่งที่เราได้พูดคุยกัน
เอาล่ะเราไปกันดีกว่า
เราเริ่มต้นด้วยภาพอินพุตที่เราใช้เครื่องตรวจจับคุณสมบัติหลายอย่างหรือเรียกว่าตัวกรองเพื่อสร้างแผนที่คุณลักษณะเหล่านี้
และสิ่งนี้ประกอบไปด้วยถ้ำของเรา
จากนั้นด้านบนของ Lehre ที่สำคัญนั้นเราใช้หน่วยเชิงเส้นหรือแก้ไขเชิงเส้นเพื่อลบความคมชัดหรือเพิ่มความไม่เป็นเส้นตรงในภาพของเรา
จากนั้นเราก็นำรังที่ใช้ร่วมกันมารวมกับที่ซ่อนของเรา
ดังนั้นจากทุก ๆ ฟีเจอร์แมปเราสร้างแผนที่ฟีลด์แบบพัลและการดึง Lehre นั้นมีข้อดีมากมาย
วัตถุประสงค์หลักของการดึงที่ซ่อนคือเพื่อให้แน่ใจว่าเรามีค่าคงที่เชิงพื้นที่ในภาพของเรา
ดังนั้นโดยทั่วไปหากมีสิ่งใดที่เอียงหรือบิดงอหรือแตกต่างจากสถานการณ์ในอุดมคติเราก็ยังสามารถเลือกฟีเจอร์นั้นได้และการดึงลดขนาดภาพของเราลงอย่างมาก
นอกจากนี้การรวมกำไรยังช่วยหลีกเลี่ยงข้อมูลที่มากเกินไปของเราหรือรูปแบบโดยรวมของข้อมูลเพราะเพียงกำจัดข้อมูลจำนวนมากออกไป
แต่ในเวลาเดียวกันการรวมกำไรนั้นยังคงไว้ซึ่งคุณสมบัติหลักที่เราใช้หลังจากนั้นเนื่องจากวิธีการสอนและการใช้ร่วมกันนั้นก็คือการรวมกำไรสูงสุด
จากนั้นเราก็ทำให้ภาพที่รวมทั้งหมดกลายเป็นเวกเตอร์หรือคอลัมน์ยาว ๆ ของค่าเหล่านี้ทั้งหมดและเราใส่มันลงในเครือข่ายประสาทเทียมและนั่นคือการทำให้แบนราบ
และขั้นตอนที่สี่เป็นเครือข่ายประสาทเทียมที่เชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์ซึ่งคุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้จะถูกประมวลผลผ่านเครือข่ายและจากนั้นเรามีเลเยอร์สุดท้ายที่เชื่อมต่อเต็มที่สุดท้ายของ Lehre ซึ่งทำการลงคะแนนไปยังชั้นเรียนที่เราอยู่หลังจากนั้น
ผ่านการเผยแพร่ไปข้างหน้าและกระบวนการเผยแพร่กลับ
การวนซ้ำจำนวนมากและที่สวนสาธารณะและในที่สุดเรามีเครือข่ายประสาทที่กำหนดไว้อย่างดี
และ.
อีกสิ่งที่สำคัญไม่เพียง แต่น้ำหนักจะได้รับการฝึกฝนในส่วนของเซลล์ประสาทเทียมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอุปกรณ์ตรวจจับที่ได้รับการฝึกฝนและปรับแต่งในกระบวนการที่เหมาะสมซึ่งมีส่วนผสมที่เหมือนกันและช่วยให้เราสามารถสร้างแผนที่คุณลักษณะที่ดีที่สุด
และในที่สุดเราก็ได้เครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนอย่างเต็มที่ซึ่งสามารถจำแนกภาพและจำแนกมันได้
ดังนั้นเราไปกันเลย
นั่นเป็นวิธีการทำงานของเครือข่ายประสาทเทียม
และตอนนี้คุณควรรู้สึกสบายใจกับคอนเซ็ปต์นี้และพร้อมที่จะใช้งานจริง
หากคุณต้องการที่จะอ่านเพิ่มเติมแล้วมีบล็อกที่ยอดเยี่ยมโดยแอล D. จะแยกย้ายจาก 2016
คุณสามารถดูลิงค์ได้ที่ด้านล่าง
ดังนั้นบล็อกจึงมีชื่อว่า The Nine เอกสารการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการทำความเข้าใจส่วนที่สามของ CNN
และบล็อกนี้ให้ภาพรวมสั้น
ๆ ของซีเอ็นเอ็นเก้าแบบที่คุณสร้างขึ้นโดยคนอย่างคุณ
ดังนั้นจะมีสิ่งใหม่
ๆ มากมายที่จะเป็นสิ่งใหม่สำหรับคุณและคุณจะต้องรีบไปรอบ ๆ
แต่เพียงเก็บบล็อกนี้ไว้ในใจเป็นบทความทั้งเก้าในใจและแม้ว่าคุณจะไม่พร้อมที่จะผ่าน ตอนนี้พวกเขาอาจจะหลังจากบทเรียนแบบฝึกหัดบางทีหลังจากที่คุณทำการฝึกอบรมเพิ่มเติมในพื้นที่ของการเรียนรู้อย่างช้าๆคุณสามารถอ้างอิงงานเหล่านี้และฉันคิดว่าคุณจะได้รับคุณค่ามากมายจากการมองผ่านเครือข่ายประสาทของคนอื่น ๆ .
อาจมีมุ้งลวงตาและสิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าอะไรคือแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและทำไมผู้คนถึงทำสิ่งต่าง ๆ
ในแบบที่แน่นอนและนั่นจะช่วยคุณในการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมเพราะโครงข่ายประสาทเทียมและโครงข่ายประสาทเทียม
พวกเขาเป็นเหมือนความท้าทายทางสถาปัตยกรรมที่คุณต้องคิดขึ้นมาจากนั้นจัดโครงสร้างและปรับแต่งแล้วปรับแต่งเพื่อให้ได้การออกแบบที่ดีที่สุดและประสิทธิภาพที่ดีที่สุดและดีที่สุด
ดังนั้นเราไปกันเลย
นั่นคือเราในวันนี้
ฉันหวังว่าคุณจะสนุกกับการกวดวิชาของวันนี้และทั้งส่วนนี้และฉันหวังว่าจะได้พบคุณในครั้งต่อไป
จนกว่าจะสนุกกับการเรียนรู้ลึก