Hola a todos y bienvenidos a esta conferencia adicional.
Queríamos brindarle material práctico adicional para ayudarlo a continuar con más experiencia práctica en A.
YO..
Y para esto, vamos a usar Q learning y los conocimientos que has adquirido en este curso
para resolver algo similar al problema del cartero.
Y eso puede sonar familiar para algunos de ustedes.
Básicamente, es una versión modificada donde nuestro principal objetivo es encontrar el camino más corto entre ubicaciones.
Y este es un concepto muy popular dentro de la informática, y queremos usar A. YO. y nuestras opciones de aprendizaje Q
para solucionarlo.
Esto se puede ampliar para resolver una variedad de problemas comerciales y realmente podría ayudar a demostrar, curar y conceptos
de TI.
Entonces, dicho esto, profundicemos y comencemos.
Resolviendo este desafío en la próxima clase.
Pero para aquellos de ustedes que quieran intentar resolverlo por su cuenta y lo recomiendo encarecidamente, es
una excelente manera de practicar.
Puedes construir diferentes soluciones.
Siempre hay múltiples opciones para resolverlo.
En la próxima conferencia, haré todo lo posible para proporcionar el medio ambiente.
Configure una descripción general para que luego pueda escribir parte de su propio código y enfoque y luego compararlo con el
método que usamos para resolverlo.
Impresionante.
Comencemos y nos vemos en la próxima lección.